Learn Python Coding
الذهاب إلى القناة على Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding
تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 881 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 284 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 119 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 881 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 278، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.94%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.99% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 021 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 403 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
40 881
المشتركون
-224 ساعات
-307 أيام
+27830 أيام
أرشيف المشاركات
40 882
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
40 882
🐍 Tip of the day for experienced Python developers
📌 Use decorators with parameters — a powerful technique for logging, control, caching, and custom checks.
Example: a logger that can set the logging level with an argument:
import functools
import logging
def log(level=logging.INFO):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.log(level, f"Call {func.__name__} with args={args}, kwargs={kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@log(logging. DEBUG)
def compute(x, y):
return x + y
40 882
8. Set up the user interface and trigger the main function.
• Provides an input field for the user's question
• Triggers the main function when the user clicks "Get Answer"
40 882
7. Define the main function to run all LLMs and aggregate results.
• Runs all reference models asynchronously
• Displays individual responses in expandable sections
• Aggregates responses using the aggregator model
• Streams the aggregated response.
40 882
6. Implement the LLM call function.
• Asynchronously calls the LLM with the user's prompt
• Returns the model name and its response
40 882
5. Define the models and aggregator system prompt.
• Specifies the LLMs to be used for generating responses
• Defines the aggregator model and its system prompt
40 882
4. Initialize Together AI clients.
• Sets up Together API key as an environment variable
• Initializes both synchronous and asynchronous Together clients
40 882
3. Set up the Streamlit app and API key input.
• Creates a title for the app
• Adds a secure input field for the Together API key
40 882
2. Import necessary libraries
• Streamlit for the web interface
• asyncio for asynchronous operations
• Together AI for LLM interactions
40 882
1. Install the necessary Python Libraries
Run the following commands from your terminal to install the required libraries:
40 882
🧠 Build your own ChatGPT
Build an LLM app with Mixture of AI Agents using small Open Source LLMs that can beat GPT-4o in just 40 lines of Python Code⬇️ step-by-step instructions ⬇️
40 882
Repost from Machine Learning with Python
❗️ JAY HELPS EVERYONE EARN MONEY!$29,000 HE'S GIVING AWAY TODAY!
Everyone can join his channel and make money! He gives away from $200 to $5.000 every day in his channel
https://t.me/+LgzKy2hA4eY0YWNl
⚡️FREE ONLY FOR THE FIRST 500 SUBSCRIBERS! FURTHER ENTRY IS PAID! 👆👇
https://t.me/+LgzKy2hA4eY0YWNl
40 882
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
40 882
🔥 The coolest AI bot on Telegram
💢 Completely free and knows everything, from simple questions to complex problems.
☕️ Helps you with anything in the easiest and fastest way possible.
♨️ You can even choose girlfriend or boyfriend mode and chat as if you’re talking to a real person 😋
💵 Includes weekly and monthly airdrops!❗️
😵💫 Bot ID: @chatgpt_officialbot
💎 The best part is, even group admins can use it right inside their groups! ✨
📺 Try now:
• Type
FunFact! for a jaw-dropping AI trivia.
• Type RecipePlease! for a quick, tasty meal idea.
• Type JokeTime! for an instant laugh.
Or just say Surprise me! and I'll pick something awesome for you. 🤖✨