فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

شبکه: Machine Learning with Pythonالهند9 119فناوری و برنامه‌ها3 284...

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 881 مشترک است و جایگاه 3 284 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 119 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 881 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 278 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.99% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 021 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 403 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

40 881

مشترکین

-224 ساعت

-307 روز

+27830 روز

2 021

نمایش های پست

~ 40324 ساعت

~ 1 10448 ساعت

4.94%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

40 882

⚠ Message was hidden by channel owner

40 882

⚠ Message was hidden by channel owner

40 882

Repost from Python Courses & Resources

⚠ Message was hidden by channel owner

40 882

🔰 Convert Images to PDF using Python

40 882

Repost from Machine Learning with Python

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣ Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ https://t.me/Codeprogrammer

40 882

Important Python Functions

40 882

🐍 Tip of the day for experienced Python developers 📌 Use decorators with parameters — a powerful technique for logging, control, caching, and custom checks. Example: a logger that can set the logging level with an argument:


import functools
import logging

def log(level=logging.INFO):
   def decorator(func):
       @functools.wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           logging.log(level, f"Call {func.__name__} with args={args}, kwargs={kwargs}")
           return func(*args, **kwargs)
       return wrapper
   return decorator

@log(logging. DEBUG)
def compute(x, y):
   return x + y

✅ Why you need it: The decorator is flexibly adjustable; Suitable for prod tracing and debugging in maiden; Retains the signature and docstring thanks to @functools.wraps. ⚠️ Tip: avoid nesting >2 levels and always write tests for decorator behavior. Python gives you tools that look like magic, but work stably if you know how to use them.

40 882

8. Set up the user interface and trigger the main function. • Provides an input field for the user's question • Triggers the main function when the user clicks "Get Answer"

40 882

7. Define the main function to run all LLMs and aggregate results. • Runs all reference models asynchronously • Displays individual responses in expandable sections • Aggregates responses using the aggregator model • Streams the aggregated response.

40 882

6. Implement the LLM call function. • Asynchronously calls the LLM with the user's prompt • Returns the model name and its response

40 882

5. Define the models and aggregator system prompt. • Specifies the LLMs to be used for generating responses • Defines the aggregator model and its system prompt

40 882

4. Initialize Together AI clients. • Sets up Together API key as an environment variable • Initializes both synchronous and asynchronous Together clients

40 882

3. Set up the Streamlit app and API key input. • Creates a title for the app • Adds a secure input field for the Together API key

40 882

2. Import necessary libraries • Streamlit for the web interface • asyncio for asynchronous operations • Together AI for LLM interactions

40 882

1. Install the necessary Python Libraries Run the following commands from your terminal to install the required libraries:

40 882

🧠 Build your own ChatGPT

Build an LLM app with Mixture of AI Agents using small Open Source LLMs that can beat GPT-4o in just 40 lines of Python Code

⬇️ step-by-step instructions ⬇️

40 882

Repost from Machine Learning with Python

❗️ JAY HELPS EVERYONE EARN MONEY!$29,000 HE'S GIVING AWAY TODAY! Everyone can join his channel and make money! He gives away from $200 to $5.000 every day in his channel https://t.me/+LgzKy2hA4eY0YWNl ⚡️FREE ONLY FOR THE FIRST 500 SUBSCRIBERS! FURTHER ENTRY IS PAID! 👆👇 https://t.me/+LgzKy2hA4eY0YWNl

40 882

🔰 Python for Everything

40 882

Repost from Machine Learning with Python

40 882

🔥 The coolest AI bot on Telegram 💢 Completely free and knows everything, from simple questions to complex problems. ☕️ Helps you with anything in the easiest and fastest way possible. ♨️ You can even choose girlfriend or boyfriend mode and chat as if you’re talking to a real person 😋 💵 Includes weekly and monthly airdrops!❗️ 😵‍💫 Bot ID: @chatgpt_officialbot 💎 The best part is, even group admins can use it right inside their groups! ✨ 📺 Try now: • Type FunFact! for a jaw-dropping AI trivia. • Type RecipePlease! for a quick, tasty meal idea. • Type JokeTime! for an instant laugh. Or just say Surprise me! and I'll pick something awesome for you. 🤖✨