Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія10 515 Технології та додатки3 501...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 165 підписників, посідаючи 3 501 місце в категорії Технології та додатки та 10 515 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 165 підписників.

За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 443, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.96% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 988 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 374 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 165

Підписники

+1524 години

+827 днів

+44330 день

988

Перегляди допису

~ 37424 години

~ 47148 годин

2.52%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

39 175

Repost from Free Online Courses

⭐️ Hello my advertiser friend! I’m Eng. Hussein Sheikho 👋 and I’m excited to share our special promotional offer with you! 🎯 💥 Promo Offer: Promote your ad across all our listed channels for only $35! 💰 📢 We accept all types and formats of advertisements. ✅ Publishing Plan: Your ad will be published for 20 days across all our channels, plus it will be pinned for 7 days 🔝 🧑‍💻 For Programming Channel Owners Only: Want your tech channel to grow fast? 🚀 You can add your channel to our promo folder for just $20/month — average growth rate 2000+ subscribers/month 📈 📩 Contact me for more details: 👉 t.me/HusseinSheikho 🌱 Let’s grow together! Our Share folder (our channels) 👇 https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

39 175

✨ context engineering | AI Coding Glossary ✨ 📖 The systematic design and optimization of the information given to a model at inference time so it can answer effectively. 🏷️ #Python

39 175

✨ temperature | AI Coding Glossary ✨ 📖 A decoding parameter that rescales model logits before sampling. 🏷️ #Python

39 175

Repost from Machine Learning

📌 Python 3.14 and the End of the GIL 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-18 | ⏱️ Read time: 16 min read Exploring the opportunities and challenges of a GIL-free Python

39 175

✨ hallucination | AI Coding Glossary ✨ 📖 When a generative model produces confident but false or unverifiable content and presents it as fact. 🏷️ #Python

39 175

✨ system prompt | AI Coding Glossary ✨ 📖 A message that establishes a model’s role, goals, constraints, and style before user inputs. 🏷️ #Python

39 175

✨ training | AI Coding Glossary ✨ 📖 The process of fitting a model’s parameters to data by minimizing a loss function. 🏷️ #Python

39 175

✨ prompt engineering | AI Coding Glossary ✨ 📖 The practice of designing and refining prompts for generative models. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

✨ generative model | AI Coding Glossary ✨ 📖 A model that learns a data distribution so it can generate new samples or assign probabilities to observations. 🏷️ #Python

39 175

✨ neural network | AI Coding Glossary ✨ 📖 A computational model composed of layered, interconnected units that learn learn input-to-output mappings. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

Enjoy our content? Advertise on this channel and reach a highly engaged audience! 👉🏻 It's easy with Telega.io. As the leading platform for native ads and integrations on Telegram, it provides user-friendly and efficient tools for quick and automated ad launches. ⚡️ Place your ad here in three simple steps: 1 Sign up 2 Top up the balance in a convenient way 3 Create your advertising post If your ad aligns with our content, we’ll gladly publish it. Start your promotion journey now!

39 175

✨ Quiz: Polars vs pandas: What's the Difference? ✨ 📖 Take this quiz to test your knowledge of the Polars vs pandas tutorial and review the key differences between these open-source Python libraries. 🏷️ #intermediate #data-science #python

39 175

✨ machine learning | AI Coding Glossary ✨ 📖 A subfield of AI that builds models that improve their performance on a task by learning patterns from data. 🏷️ #Python

39 175

✨ transformer | AI Coding Glossary ✨ 📖 A neural network model that uses self-attention to handle sequences without recurrence or convolutions. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner