Learn Python Coding

رفتن به کانال در Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

شبکه:Machine Learning with Python الهند10 515 فناوری و برنامه‌ها3 501...

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python Coding

کانال Learn Python Coding (@pythonre) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 39 175 مشترک است و جایگاه 3 501 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 515 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 39 175 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 443 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 15 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.96% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 988 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 374 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند math, harvard, oxford, supervision, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

39 175

مشترکین

+1524 ساعت

+827 روز

+44330 روز

988

نمایش های پست

~ 37424 ساعت

~ 47148 ساعت

2.52%

نرخ مشارکت

~ 3

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

39 175

Repost from Free Online Courses

⭐️ Hello my advertiser friend! I’m Eng. Hussein Sheikho 👋 and I’m excited to share our special promotional offer with you! 🎯 💥 Promo Offer: Promote your ad across all our listed channels for only $35! 💰 📢 We accept all types and formats of advertisements. ✅ Publishing Plan: Your ad will be published for 20 days across all our channels, plus it will be pinned for 7 days 🔝 🧑‍💻 For Programming Channel Owners Only: Want your tech channel to grow fast? 🚀 You can add your channel to our promo folder for just $20/month — average growth rate 2000+ subscribers/month 📈 📩 Contact me for more details: 👉 t.me/HusseinSheikho 🌱 Let’s grow together! Our Share folder (our channels) 👇 https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

39 175

✨ context engineering | AI Coding Glossary ✨ 📖 The systematic design and optimization of the information given to a model at inference time so it can answer effectively. 🏷️ #Python

39 175

✨ temperature | AI Coding Glossary ✨ 📖 A decoding parameter that rescales model logits before sampling. 🏷️ #Python

39 175

Repost from Machine Learning

📌 Python 3.14 and the End of the GIL 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-18 | ⏱️ Read time: 16 min read Exploring the opportunities and challenges of a GIL-free Python

39 175

✨ hallucination | AI Coding Glossary ✨ 📖 When a generative model produces confident but false or unverifiable content and presents it as fact. 🏷️ #Python

39 175

✨ system prompt | AI Coding Glossary ✨ 📖 A message that establishes a model’s role, goals, constraints, and style before user inputs. 🏷️ #Python

39 175

✨ training | AI Coding Glossary ✨ 📖 The process of fitting a model’s parameters to data by minimizing a loss function. 🏷️ #Python

39 175

✨ prompt engineering | AI Coding Glossary ✨ 📖 The practice of designing and refining prompts for generative models. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

✨ generative model | AI Coding Glossary ✨ 📖 A model that learns a data distribution so it can generate new samples or assign probabilities to observations. 🏷️ #Python

39 175

✨ neural network | AI Coding Glossary ✨ 📖 A computational model composed of layered, interconnected units that learn learn input-to-output mappings. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

Enjoy our content? Advertise on this channel and reach a highly engaged audience! 👉🏻 It's easy with Telega.io. As the leading platform for native ads and integrations on Telegram, it provides user-friendly and efficient tools for quick and automated ad launches. ⚡️ Place your ad here in three simple steps: 1 Sign up 2 Top up the balance in a convenient way 3 Create your advertising post If your ad aligns with our content, we’ll gladly publish it. Start your promotion journey now!

39 175

✨ Quiz: Polars vs pandas: What's the Difference? ✨ 📖 Take this quiz to test your knowledge of the Polars vs pandas tutorial and review the key differences between these open-source Python libraries. 🏷️ #intermediate #data-science #python

39 175

✨ machine learning | AI Coding Glossary ✨ 📖 A subfield of AI that builds models that improve their performance on a task by learning patterns from data. 🏷️ #Python

39 175

✨ transformer | AI Coding Glossary ✨ 📖 A neural network model that uses self-attention to handle sequences without recurrence or convolutions. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner