Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند10 515 التكنولوجيات والتطبيقات3 501...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 175 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 501 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 515 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 175 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 443، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.52‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.96‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 988 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 374 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 175

المشتركون

+1524 ساعات

+827 أيام

+44330 أيام

988

عرض المشاهدات

~ 37424 ساعات

~ 47148 ساعات

2.52%

معدل المشاركة

~ 3

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 175

Repost from Free Online Courses

⭐️ Hello my advertiser friend! I’m Eng. Hussein Sheikho 👋 and I’m excited to share our special promotional offer with you! 🎯 💥 Promo Offer: Promote your ad across all our listed channels for only $35! 💰 📢 We accept all types and formats of advertisements. ✅ Publishing Plan: Your ad will be published for 20 days across all our channels, plus it will be pinned for 7 days 🔝 🧑‍💻 For Programming Channel Owners Only: Want your tech channel to grow fast? 🚀 You can add your channel to our promo folder for just $20/month — average growth rate 2000+ subscribers/month 📈 📩 Contact me for more details: 👉 t.me/HusseinSheikho 🌱 Let’s grow together! Our Share folder (our channels) 👇 https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

39 175

✨ context engineering | AI Coding Glossary ✨ 📖 The systematic design and optimization of the information given to a model at inference time so it can answer effectively. 🏷️ #Python

39 175

✨ temperature | AI Coding Glossary ✨ 📖 A decoding parameter that rescales model logits before sampling. 🏷️ #Python

39 175

Repost from Machine Learning

📌 Python 3.14 and the End of the GIL 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-10-18 | ⏱️ Read time: 16 min read Exploring the opportunities and challenges of a GIL-free Python

39 175

✨ hallucination | AI Coding Glossary ✨ 📖 When a generative model produces confident but false or unverifiable content and presents it as fact. 🏷️ #Python

39 175

✨ system prompt | AI Coding Glossary ✨ 📖 A message that establishes a model’s role, goals, constraints, and style before user inputs. 🏷️ #Python

39 175

✨ training | AI Coding Glossary ✨ 📖 The process of fitting a model’s parameters to data by minimizing a loss function. 🏷️ #Python

39 175

✨ prompt engineering | AI Coding Glossary ✨ 📖 The practice of designing and refining prompts for generative models. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

✨ generative model | AI Coding Glossary ✨ 📖 A model that learns a data distribution so it can generate new samples or assign probabilities to observations. 🏷️ #Python

39 175

✨ neural network | AI Coding Glossary ✨ 📖 A computational model composed of layered, interconnected units that learn learn input-to-output mappings. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

Enjoy our content? Advertise on this channel and reach a highly engaged audience! 👉🏻 It's easy with Telega.io. As the leading platform for native ads and integrations on Telegram, it provides user-friendly and efficient tools for quick and automated ad launches. ⚡️ Place your ad here in three simple steps: 1 Sign up 2 Top up the balance in a convenient way 3 Create your advertising post If your ad aligns with our content, we’ll gladly publish it. Start your promotion journey now!

39 175

✨ Quiz: Polars vs pandas: What's the Difference? ✨ 📖 Take this quiz to test your knowledge of the Polars vs pandas tutorial and review the key differences between these open-source Python libraries. 🏷️ #intermediate #data-science #python

39 175

✨ machine learning | AI Coding Glossary ✨ 📖 A subfield of AI that builds models that improve their performance on a task by learning patterns from data. 🏷️ #Python

39 175

✨ transformer | AI Coding Glossary ✨ 📖 A neural network model that uses self-attention to handle sequences without recurrence or convolutions. 🏷️ #Python

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner

39 175

⚠ Message was hidden by channel owner