uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 482 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 931 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 482 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 361, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.14% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 530 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 451 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 482
Підписники
+924 години
+797 днів
+36130 день
Архів дописів
Internet of Things Programming Projects 👇👇👇👇👇
Internet of Things Programming Projects 👇👇👇👇👇

Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm 👇👇👇👇👇
Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm 👇👇👇👇👇

Score Matching Model for Unbounded Data Score Github: https://github.com/Kim-Dongjun/UNCSN Paper: https://arxiv.org/abs/2106.
Score Matching Model for Unbounded Data Score Github: https://github.com/Kim-Dongjun/UNCSN Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05527v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

👨 TFace: A trusty face recognition research platform Github: https://github.com/Tencent/TFace Paper: https://arxiv.org/abs/2
👨 TFace: A trusty face recognition research platform Github: https://github.com/Tencent/TFace Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05519v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) 👇👇👇👇👇
Representation Learning for Natural Language Processing (2020) 👇👇👇👇👇

Pretraining Representations for Data-Efficient Reinforcement Learning Github: https://github.com/mila-iqia/spr Paper: https:/
Pretraining Representations for Data-Efficient Reinforcement Learning Github: https://github.com/mila-iqia/spr Paper: https://arxiv.org/abs/2106.04799v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Learn R-As a Language Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Learn R-As a Language Authors: Pedro J. Aphalo (Author) Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇
Learn R-As a Language Authors: Pedro J. Aphalo (Author) Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 202
Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 👇👇👇👇👇

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇
​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇
Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇

What do you prefer more?
Anonymous voting

📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides:
📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇
Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇