Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 931 التكنولوجيات والتطبيقات3 410...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 482 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 931 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 482 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 361، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 530 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 451 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 482

المشتركون

+924 ساعات

+797 أيام

+36130 أيام

530

عرض المشاهدات

~ 45124 ساعات

~ 61148 ساعات

1.34%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 480

Internet of Things Programming Projects 👇👇👇👇👇

39 480

Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm 👇👇👇👇👇

39 480

Score Matching Model for Unbounded Data Score Github: https://github.com/Kim-Dongjun/UNCSN Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05527v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

👨 TFace: A trusty face recognition research platform Github: https://github.com/Tencent/TFace Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05519v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) 👇👇👇👇👇

39 480

Pretraining Representations for Data-Efficient Reinforcement Learning Github: https://github.com/mila-iqia/spr Paper: https://arxiv.org/abs/2106.04799v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Learn R-As a Language Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Learn R-As a Language Authors: Pedro J. Aphalo (Author) Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

39 480

Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 👇👇👇👇👇

39 480

A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇

39 480

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇

39 480

What do you prefer more?

Anonymous voting

39 480

📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 480

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇