ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 482 подписчиков, занимая 3 410 место в категории Технологии и приложения и 9 931 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 482 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 361, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.14% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 530 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 451 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 482
Подписчики
+924 часа
+797 дней
+36130 день
Архив постов
Internet of Things Programming Projects 👇👇👇👇👇
Internet of Things Programming Projects 👇👇👇👇👇

Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm 👇👇👇👇👇
Principles Of Internet Of Things (IoT) Ecosystem: Insight Paradigm 👇👇👇👇👇

Score Matching Model for Unbounded Data Score Github: https://github.com/Kim-Dongjun/UNCSN Paper: https://arxiv.org/abs/2106.
Score Matching Model for Unbounded Data Score Github: https://github.com/Kim-Dongjun/UNCSN Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05527v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

👨 TFace: A trusty face recognition research platform Github: https://github.com/Tencent/TFace Paper: https://arxiv.org/abs/2
👨 TFace: A trusty face recognition research platform Github: https://github.com/Tencent/TFace Paper: https://arxiv.org/abs/2106.05519v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Representation Learning for Natural Language Processing (2020) 👇👇👇👇👇
Representation Learning for Natural Language Processing (2020) 👇👇👇👇👇

Pretraining Representations for Data-Efficient Reinforcement Learning Github: https://github.com/mila-iqia/spr Paper: https:/
Pretraining Representations for Data-Efficient Reinforcement Learning Github: https://github.com/mila-iqia/spr Paper: https://arxiv.org/abs/2106.04799v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Learn R-As a Language Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Learn R-As a Language Authors: Pedro J. Aphalo (Author) Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇
Learn R-As a Language Authors: Pedro J. Aphalo (Author) Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 202
Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 👇👇👇👇👇

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇
​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇
Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇

What do you prefer more?
Anonymous voting

📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides:
📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇
Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇