uk
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 018 підписників, посідаючи 2 290 місце в категорії Технології та додатки та 5 977 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 018 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -204, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 556 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 018
Підписники
-824 години
-287 днів
-20430 день
Архів дописів
How to easily do Object Detection on Drone Imagery using Deep learning 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆👆👆 These are the best free courses to help you learn Java 8 and Java 9 https://medium.freecodecamp.org/these-are-the-best-free-courses-to-help-you-learn-java-8-and-java-9-a7615c8644ab

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 5 Data Science Projects That Will Get You Hired in 2018 https://medium.com/@dataoptimal9/5-data-science-projects-that-will-get-you-hired-in-2018-9e51525084e

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 “Data Augmentation and Images” by Connor Shorten https://link.medium.com/HDC1amLegW

Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

This tutorial focuses on the implementation of computer vision algorithms and talks in depth about the nuances of models that are implemented. Read till the end. Includes tips and tricks to implement efficient CNNs. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

Deep Learning with Python ( FRANÇOIS CHOLLET) This book is written for people with Python programming experience who want to get started with machine learning and deep learning. But this book can also be valuable to many different types of readers: * If you’re a data scientist familiar with machine learning, this book will provide you with a solid, practical introduction to deep learning, the fastest-growing and most significant subfield of machine learning. * If you’re a deep-learning expert looking to get started with the Keras framework, you’ll find this book to be the best Keras crash course available. * If you’re a graduate student studying deep learning in a formal setting, you’ll find this book to be a practical complement to your education, helping you build intuition around the behavior of deep neural networks and familiarizing you with key best practices 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

Machine Learning Summary (Algorithm) – Jonathan Hui – Medium https://medium.com/@jonathan_hui/machine-learning-summary-algorithm-d75c64963800 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

“Understanding SVMs’: For Image Classification” - “Understanding SVMs’: For Image Classification” by DataTurks: Data Annotations Made

10 Data Structure, Algorithms, and Programming Courses to Crack Any Coding Interview 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

free udemy course: Easy to Advanced Data Structures What you'll learn : * Mature understanding of data structures * Algorithms associated with data structures * Dynamic arrays * Singly and doubly linked list * Queues & Stacks * Binary Trees and Binary search trees * Heaps & Priority queues * Union find/Disjoint set * Hash table/Associative array * Fenwick tree/Binary indexed tree 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI