fa
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

رفتن به کانال در Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence && Deep Learning

کانال Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 018 مشترک است و جایگاه 2 290 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 5 977 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 018 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -204 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.58% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 556 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, learning, estimation, dataset, engineer تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 018
مشترکین
-824 ساعت
-287 روز
-20430 روز
آرشیو پست ها
How to easily do Object Detection on Drone Imagery using Deep learning 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆👆👆 These are the best free courses to help you learn Java 8 and Java 9 https://medium.freecodecamp.org/these-are-the-best-free-courses-to-help-you-learn-java-8-and-java-9-a7615c8644ab

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 “Data Augmentation and Images” by Connor Shorten https://link.medium.com/HDC1amLegW

Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

This tutorial focuses on the implementation of computer vision algorithms and talks in depth about the nuances of models that are implemented. Read till the end. Includes tips and tricks to implement efficient CNNs. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

Deep Learning with Python ( FRANÇOIS CHOLLET) This book is written for people with Python programming experience who want to get started with machine learning and deep learning. But this book can also be valuable to many different types of readers: * If you’re a data scientist familiar with machine learning, this book will provide you with a solid, practical introduction to deep learning, the fastest-growing and most significant subfield of machine learning. * If you’re a deep-learning expert looking to get started with the Keras framework, you’ll find this book to be the best Keras crash course available. * If you’re a graduate student studying deep learning in a formal setting, you’ll find this book to be a practical complement to your education, helping you build intuition around the behavior of deep neural networks and familiarizing you with key best practices 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

Machine Learning Summary (Algorithm) – Jonathan Hui – Medium https://medium.com/@jonathan_hui/machine-learning-summary-algorithm-d75c64963800 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

“Understanding SVMs’: For Image Classification” - “Understanding SVMs’: For Image Classification” by DataTurks: Data Annotations Made

10 Data Structure, Algorithms, and Programming Courses to Crack Any Coding Interview 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

free udemy course: Easy to Advanced Data Structures What you'll learn : * Mature understanding of data structures * Algorithms associated with data structures * Dynamic arrays * Singly and doubly linked list * Queues & Stacks * Binary Trees and Binary search trees * Heaps & Priority queues * Union find/Disjoint set * Hash table/Associative array * Fenwick tree/Binary indexed tree 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI