Artificial Intelligence && Deep Learning

Открыть в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Больше

Индия5 977 Технологии и приложения2 290...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 018 подписчиков, занимая 2 290 место в категории Технологии и приложения и 5 977 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 018 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -204, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.58%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 556 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 018

Подписчики

-824 часа

-287 дней

-20430 день

5 556

Просмотры поста

Нет данных24 часа

Нет данных48 часов

9.58%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

58 018

How to easily do Object Detection on Drone Imagery using Deep learning 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆👆👆 These are the best free courses to help you learn Java 8 and Java 9 https://medium.freecodecamp.org/these-are-the-best-free-courses-to-help-you-learn-java-8-and-java-9-a7615c8644ab

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 5 Data Science Projects That Will Get You Hired in 2018 https://medium.com/@dataoptimal9/5-data-science-projects-that-will-get-you-hired-in-2018-9e51525084e

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 “Data Augmentation and Images” by Connor Shorten https://link.medium.com/HDC1amLegW

58 018

https://github.com/zziz/pwc/blob/master/README.md 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI https://medium.com/@ODSC/best-deep-learning-research-of-2019-so-far-7bea0ed22e38

58 018

https://medium.com/@dataturks/deep-learning-and-computer-vision-from-basic-implementation-to-efficient-methods-3ca994d50e90 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

58 018

This tutorial focuses on the implementation of computer vision algorithms and talks in depth about the nuances of models that are implemented. Read till the end. Includes tips and tricks to implement efficient CNNs. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

Deep Learning with Python ( FRANÇOIS CHOLLET) This book is written for people with Python programming experience who want to get started with machine learning and deep learning. But this book can also be valuable to many different types of readers: * If you’re a data scientist familiar with machine learning, this book will provide you with a solid, practical introduction to deep learning, the fastest-growing and most significant subfield of machine learning. * If you’re a deep-learning expert looking to get started with the Keras framework, you’ll find this book to be the best Keras crash course available. * If you’re a graduate student studying deep learning in a formal setting, you’ll find this book to be a practical complement to your education, helping you build intuition around the behavior of deep neural networks and familiarizing you with key best practices 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

https://towardsdatascience.com/top-10-coding-mistakes-made-by-data-scientists-bb5bc82faaee 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

Machine Learning Summary (Algorithm) – Jonathan Hui – Medium https://medium.com/@jonathan_hui/machine-learning-summary-algorithm-d75c64963800 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

58 018

https://medium.com/@dataturks/understanding-svms-for-image-classification-cf4f01232700

58 018

“Understanding SVMs’: For Image Classification” - “Understanding SVMs’: For Image Classification” by DataTurks: Data Annotations Made

58 018

https://hackernoon.com/10-data-structure-algorithms-and-programming-courses-to-crack-any-coding-interview-e1c50b30b927 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

58 018

10 Data Structure, Algorithms, and Programming Courses to Crack Any Coding Interview 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

https://www.udemy.com/introduction-to-data-structures/learn/v4/overview 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

free udemy course: Easy to Advanced Data Structures What you'll learn : * Mature understanding of data structures * Algorithms associated with data structures * Dynamic arrays * Singly and doubly linked list * Queues & Stacks * Binary Trees and Binary search trees * Heaps & Priority queues * Union find/Disjoint set * Hash table/Associative array * Fenwick tree/Binary indexed tree 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 Facebook’s AI can convert one singer’s voice into another.... https://venturebeat.com/2019/04/16/facebooks-ai-can-convert-one-singers-voice-into-another/amp/?__twitter_impression=true