Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 018 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 290 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 977 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 018 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -204، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.58‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 556 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 018

المشتركون

-824 ساعات

-287 أيام

-20430 أيام

5 556

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

9.58%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

58 018

How to easily do Object Detection on Drone Imagery using Deep learning 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆👆👆 These are the best free courses to help you learn Java 8 and Java 9 https://medium.freecodecamp.org/these-are-the-best-free-courses-to-help-you-learn-java-8-and-java-9-a7615c8644ab

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 5 Data Science Projects That Will Get You Hired in 2018 https://medium.com/@dataoptimal9/5-data-science-projects-that-will-get-you-hired-in-2018-9e51525084e

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 “Data Augmentation and Images” by Connor Shorten https://link.medium.com/HDC1amLegW

58 018

https://github.com/zziz/pwc/blob/master/README.md 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI https://medium.com/@ODSC/best-deep-learning-research-of-2019-so-far-7bea0ed22e38

58 018

https://medium.com/@dataturks/deep-learning-and-computer-vision-from-basic-implementation-to-efficient-methods-3ca994d50e90 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

58 018

This tutorial focuses on the implementation of computer vision algorithms and talks in depth about the nuances of models that are implemented. Read till the end. Includes tips and tricks to implement efficient CNNs. 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

Deep Learning with Python ( FRANÇOIS CHOLLET) This book is written for people with Python programming experience who want to get started with machine learning and deep learning. But this book can also be valuable to many different types of readers: * If you’re a data scientist familiar with machine learning, this book will provide you with a solid, practical introduction to deep learning, the fastest-growing and most significant subfield of machine learning. * If you’re a deep-learning expert looking to get started with the Keras framework, you’ll find this book to be the best Keras crash course available. * If you’re a graduate student studying deep learning in a formal setting, you’ll find this book to be a practical complement to your education, helping you build intuition around the behavior of deep neural networks and familiarizing you with key best practices 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

https://towardsdatascience.com/top-10-coding-mistakes-made-by-data-scientists-bb5bc82faaee 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

Machine Learning Summary (Algorithm) – Jonathan Hui – Medium https://medium.com/@jonathan_hui/machine-learning-summary-algorithm-d75c64963800 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

58 018

https://medium.com/@dataturks/understanding-svms-for-image-classification-cf4f01232700

58 018

“Understanding SVMs’: For Image Classification” - “Understanding SVMs’: For Image Classification” by DataTurks: Data Annotations Made

58 018

https://hackernoon.com/10-data-structure-algorithms-and-programming-courses-to-crack-any-coding-interview-e1c50b30b927 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI .

58 018

10 Data Structure, Algorithms, and Programming Courses to Crack Any Coding Interview 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

https://www.udemy.com/introduction-to-data-structures/learn/v4/overview 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

free udemy course: Easy to Advanced Data Structures What you'll learn : * Mature understanding of data structures * Algorithms associated with data structures * Dynamic arrays * Singly and doubly linked list * Queues & Stacks * Binary Trees and Binary search trees * Heaps & Priority queues * Union find/Disjoint set * Hash table/Associative array * Fenwick tree/Binary indexed tree 👇👇👇👇👇 @DeepLearning_AI

58 018

@DeepLearning_AI 👆👆👆👆👆 Facebook’s AI can convert one singer’s voice into another.... https://venturebeat.com/2019/04/16/facebooks-ai-can-convert-one-singers-voice-into-another/amp/?__twitter_impression=true