Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 471 підписників, посідаючи 2 400 місце в категорії Освіта та 4 598 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 471 підписників.
За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 12, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.46% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 735 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 998 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
68 471
Підписники
-2424 години
-947 днів
+1230 днів
Архів дописів
🚀🔥 𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗮𝗻 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿 — 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺
Master the hottest skill in tech: building intelligent AI systems that think and act independently.
Learn to build smart 𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁𝘀, 𝗔𝗜 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀.
𝗘𝗮𝗿𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 and 𝗴𝗲𝘁 𝗻𝗼𝘁𝗶𝗰𝗲𝗱 𝗯𝘆 𝘁𝗼𝗽 𝗔𝗜 𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘆𝗲𝗿𝘀.
𝗙𝗿𝗲𝗲. 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗽𝗮𝗰𝗲𝗱. 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿-𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗶𝗻𝗴.
👉 Apply now: https://go.readytensor.ai/cert-533-agentic-ai-certification
I just closed another trade with +229% profit. If someone told me this was possible a year ago, I’d laugh. But here it’s real: precision entries, zero hype. Want the next signal? Find out what everyone’s missing right here before it’s too late.
#إعلان InsideAds
Ever wondered why a $20 bottle can taste like magic while a pricey one falls flat? Uncork the secrets behind every swirl and sip — from rare finds to wine myths busted, our posts make you the savvy friend everyone asks for recommendations. Taste, regions, history, and stories that upgrade every glass live right here.
Explore wine with passion — join Simply Wine | Great Wine Lover now and pour yourself something extraordinary!
#إعلان InsideAds
Ever wished you got in earlier on a winning trade? While others chase hype, Moon Mission delivers laser-precise crypto signals — before the crowd. See real profits, real entries, and the strategy behind every move. Ready to trade smarter and catch the next moonshot? Unlock elite signals now before the market moves.
#إعلان InsideAds
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
Repost from Machine Learning
📌 Understanding Random Forest using Python (scikit-learn)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-15 | ⏱️ Read time: 9 min read
A Random Forest is a powerful machine learning algorithm that can be used for classification…
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
229.7% profit in ONE trade. “No way, this can’t be real”—that’s what I thought before joining. But the numbers don’t lie. Want the entry, exit, and everything in between? Find out the secret here before others catch on.
#إعلان InsideAds
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
Repost from Learn Python Coding
✨ Python Cheat Sheet ✨
📖 Compact Python cheat sheet covering setup, syntax, data types, variables, strings, control flow, functions, classes, errors, and I/O.
🏷️ #Python
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
🚀 2025 FREE Study Recourses from SPOTO for y’all — Don’t Miss Out!
✅ 100% Free Downloads
✅ No signup / spam
📘 #Python, Cybersecurity & Excel: https://bit.ly/4lYeVYp
📊 #Cloud Computing: https://bit.ly/45Rj1gm
☁️ #AI Kits: https://bit.ly/4m4bHTc
🔐 #CCNA Courses: https://bit.ly/45TL7rm
🧠 Free Online Practice – Test Now: https://bit.ly/41Kurjr
September 8th to 21th, SPOTO launches the Lowest Price Ever on ALL products! 🔥
Amazing Discounts for 📌 CCNA 200-301 📌 CCNP 400-007 and more…
📲 Contact admin to grab them: https://wa.link/uxde01
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
+2📜 Щодня — нова подія з історії!
➖ цікаві факти,
➖ дати, що змінили світ,
➖ визначні українці та світові події.
👇 Натискай і підписуйся, щоб дізнаватися історію разом з нами:
t.me/ukr_history_daily
Introducing Vanna: An Open-Source Text-to-SQL Tool | Daily Dose of Data Science posted on the topic | LinkedIn
Finally! A Text-to-SQL tool that actually works!
(100% open-source, 20k+ stars)
Vanna is an open-source RAG framework for complex Text-to-SQL generation, designed for handling dynamic datasets.
Works in 2 easy steps:
1️⃣ Train a RAG “model” on your data.
2️⃣ Ask questions in natural language which will return SQL queries that can be set up to automatically run on your database.
Key features:
🎯 High accuracy on complex datasets
🤖 Self-learning: improves with each query
🔒 Secure: data never leaves your environment
🌐 Connect to any SQL DB (Snowflake, Redshift, etc.)
🧩 Multiple front-end integrations (Jupyter, Slack, etc.)
Vanna GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
