Machine Learning with Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine Learning with Python
تُعد قناة Machine Learning with Python (@codeprogrammer) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 68 471 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 400 في فئة التعليم والمرتبة 4 598 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 68 471 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 12، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 735 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 998 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
68 471
المشتركون
-2424 ساعات
-947 أيام
+1230 أيام
أرشيف المشاركات
🚀🔥 𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗮𝗻 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗲𝗿 — 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺
Master the hottest skill in tech: building intelligent AI systems that think and act independently.
Learn to build smart 𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁𝘀, 𝗔𝗜 𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀.
𝗘𝗮𝗿𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 and 𝗴𝗲𝘁 𝗻𝗼𝘁𝗶𝗰𝗲𝗱 𝗯𝘆 𝘁𝗼𝗽 𝗔𝗜 𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘆𝗲𝗿𝘀.
𝗙𝗿𝗲𝗲. 𝗦𝗲𝗹𝗳-𝗽𝗮𝗰𝗲𝗱. 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿-𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗶𝗻𝗴.
👉 Apply now: https://go.readytensor.ai/cert-533-agentic-ai-certification
I just closed another trade with +229% profit. If someone told me this was possible a year ago, I’d laugh. But here it’s real: precision entries, zero hype. Want the next signal? Find out what everyone’s missing right here before it’s too late.
#إعلان InsideAds
Ever wondered why a $20 bottle can taste like magic while a pricey one falls flat? Uncork the secrets behind every swirl and sip — from rare finds to wine myths busted, our posts make you the savvy friend everyone asks for recommendations. Taste, regions, history, and stories that upgrade every glass live right here.
Explore wine with passion — join Simply Wine | Great Wine Lover now and pour yourself something extraordinary!
#إعلان InsideAds
Ever wished you got in earlier on a winning trade? While others chase hype, Moon Mission delivers laser-precise crypto signals — before the crowd. See real profits, real entries, and the strategy behind every move. Ready to trade smarter and catch the next moonshot? Unlock elite signals now before the market moves.
#إعلان InsideAds
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
Repost from Machine Learning
📌 Understanding Random Forest using Python (scikit-learn)
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-05-15 | ⏱️ Read time: 9 min read
A Random Forest is a powerful machine learning algorithm that can be used for classification…
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
229.7% profit in ONE trade. “No way, this can’t be real”—that’s what I thought before joining. But the numbers don’t lie. Want the entry, exit, and everything in between? Find out the secret here before others catch on.
#إعلان InsideAds
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
Repost from Learn Python Coding
✨ Python Cheat Sheet ✨
📖 Compact Python cheat sheet covering setup, syntax, data types, variables, strings, control flow, functions, classes, errors, and I/O.
🏷️ #Python
No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID.
➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals
#إعلان InsideAds
🚀 2025 FREE Study Recourses from SPOTO for y’all — Don’t Miss Out!
✅ 100% Free Downloads
✅ No signup / spam
📘 #Python, Cybersecurity & Excel: https://bit.ly/4lYeVYp
📊 #Cloud Computing: https://bit.ly/45Rj1gm
☁️ #AI Kits: https://bit.ly/4m4bHTc
🔐 #CCNA Courses: https://bit.ly/45TL7rm
🧠 Free Online Practice – Test Now: https://bit.ly/41Kurjr
September 8th to 21th, SPOTO launches the Lowest Price Ever on ALL products! 🔥
Amazing Discounts for 📌 CCNA 200-301 📌 CCNP 400-007 and more…
📲 Contact admin to grab them: https://wa.link/uxde01
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
+2📜 Щодня — нова подія з історії!
➖ цікаві факти,
➖ дати, що змінили світ,
➖ визначні українці та світові події.
👇 Натискай і підписуйся, щоб дізнаватися історію разом з нами:
t.me/ukr_history_daily
Introducing Vanna: An Open-Source Text-to-SQL Tool | Daily Dose of Data Science posted on the topic | LinkedIn
Finally! A Text-to-SQL tool that actually works!
(100% open-source, 20k+ stars)
Vanna is an open-source RAG framework for complex Text-to-SQL generation, designed for handling dynamic datasets.
Works in 2 easy steps:
1️⃣ Train a RAG “model” on your data.
2️⃣ Ask questions in natural language which will return SQL queries that can be set up to automatically run on your database.
Key features:
🎯 High accuracy on complex datasets
🤖 Self-learning: improves with each query
🔒 Secure: data never leaves your environment
🌐 Connect to any SQL DB (Snowflake, Redshift, etc.)
🧩 Multiple front-end integrations (Jupyter, Slack, etc.)
Vanna GitHub: https://github.com/vanna-ai/vanna
