uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 482 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 482 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 073 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad
68 482
Підписники
+724 години
-597 днів
-7530 днів
Архів дописів
🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

🛑 إشترك بسرعة قبل الحذف👆🏻😍🔥

🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

🚨👆🏻إشترك قبل أن تفوتك👆🏻 🚨

🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

تريد أن تتعلم الإختراق ولا تعرف من أين تبدأ او احتراف مسار معين في عالم البرمجة و أمن المعلومات ولا تجد مسارات تعلم او كورسات .. نقدم لكم أول قناة عربية تقدم كورسات ودورات كاملة مدفوعة مجانا في جميع المجالات وادوات قوية وشروحات لتعليم أنواع وأساليب الإختراق الأخلاقي والغير أخلاقي الممنوعة نشرها علي الصعيد التعليمي ( إنضم واطلب كورسك مجانا ). قناتنا الأساسية علي تلجرام: https://t.me/TheMalware_Team قناتنا لتجميع الكورسات: https://t.me/MalwareT_Courses

معسكر Sdaia عن بعد لتفصيل اكثر ادخل القناة https://t.me/EbtihalSdaia

This channel is for Programmers, Coders, Software Engineers. 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Quizzes 6) Ebooks 7) Articles https://t.me/DataScience_Books Or https://t.me/+KTJB5MeJzJRhMDk8

انضم قبل الحذف مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي https://t.me/PythonArab

انضم قبل الحذف https://t.me/UdemyR2020 لتحليل البيانات وتعلّم لغة R

مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي https://t.me/PythonArab

How to choose an output layer activation function. #منقول ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.
How to choose an output layer activation function. #منقول ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.

مجموعة بايثون بالعربي ( مجموعة النقاش والتعلم والاستفادة من الخبرات والتجارب ) t.me/PythonArab

You can now promote your ads (channels or educational courses), whether you are a person or an organization, at discounted prices For more contact us Replying to @Hussein_Sheikho تستطيع الان الترويج لإعلاناتك (قنواتك او دوراتك التعليمية) سواء كنت شخصا او مؤسسة وبأسعار مخفضة للمزيد راسلنا @Hussein_Sheikho

بايثون عربي https://t.me/PythonArab

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/DeepLearning_ai https://t.me/MachineLearning_Programming

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/MachineLearning_Programming

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/MachineLearning_Programming

مجموعة بايثون بالعربي على من يحب الانضمام لمجموعة النقاش والمساعدة للإفادة والاستفادة https://t.me/PythonArab

An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets. مجموعة مهمة الافضل ١٥ ورقة غش في مجال التعلم الآلي. 1- Supervised Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf 2- Unsupervised Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf 3- Deep Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf 4- Machine Learning Tips and Tricks https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf 5- Probabilities and Statistics https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf 6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf 7- Linear Algebra and Calculus https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf 8- Data Science Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf 9- Keras Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf 10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf 11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png 12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf 13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ 14- Tensorflow Cheat Sheet https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf 15- Machine Learning Test Cheat Sheet https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/ ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.