es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Ir al canal en Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning with Python

El canal Machine Learning with Python (@codeprogrammer) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 68 482 suscriptores, ocupando la posición 2 406 en la categoría Educación y el puesto 4 586 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 68 482 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -75, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 314 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 073 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

Buy Ad
68 482
Suscriptores
+724 horas
-597 días
-7530 días
Archivo de publicaciones
🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

🛑 إشترك بسرعة قبل الحذف👆🏻😍🔥

🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

🚨👆🏻إشترك قبل أن تفوتك👆🏻 🚨

🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

تريد أن تتعلم الإختراق ولا تعرف من أين تبدأ او احتراف مسار معين في عالم البرمجة و أمن المعلومات ولا تجد مسارات تعلم او كورسات .. نقدم لكم أول قناة عربية تقدم كورسات ودورات كاملة مدفوعة مجانا في جميع المجالات وادوات قوية وشروحات لتعليم أنواع وأساليب الإختراق الأخلاقي والغير أخلاقي الممنوعة نشرها علي الصعيد التعليمي ( إنضم واطلب كورسك مجانا ). قناتنا الأساسية علي تلجرام: https://t.me/TheMalware_Team قناتنا لتجميع الكورسات: https://t.me/MalwareT_Courses

معسكر Sdaia عن بعد لتفصيل اكثر ادخل القناة https://t.me/EbtihalSdaia

This channel is for Programmers, Coders, Software Engineers. 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Quizzes 6) Ebooks 7) Articles https://t.me/DataScience_Books Or https://t.me/+KTJB5MeJzJRhMDk8

انضم قبل الحذف مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي https://t.me/PythonArab

انضم قبل الحذف https://t.me/UdemyR2020 لتحليل البيانات وتعلّم لغة R

مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي https://t.me/PythonArab

How to choose an output layer activation function. #منقول ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.
How to choose an output layer activation function. #منقول ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.

مجموعة بايثون بالعربي ( مجموعة النقاش والتعلم والاستفادة من الخبرات والتجارب ) t.me/PythonArab

You can now promote your ads (channels or educational courses), whether you are a person or an organization, at discounted prices For more contact us Replying to @Hussein_Sheikho تستطيع الان الترويج لإعلاناتك (قنواتك او دوراتك التعليمية) سواء كنت شخصا او مؤسسة وبأسعار مخفضة للمزيد راسلنا @Hussein_Sheikho

بايثون عربي https://t.me/PythonArab

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/DeepLearning_ai https://t.me/MachineLearning_Programming

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/MachineLearning_Programming

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/MachineLearning_Programming

مجموعة بايثون بالعربي على من يحب الانضمام لمجموعة النقاش والمساعدة للإفادة والاستفادة https://t.me/PythonArab

An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets. مجموعة مهمة الافضل ١٥ ورقة غش في مجال التعلم الآلي. 1- Supervised Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf 2- Unsupervised Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf 3- Deep Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf 4- Machine Learning Tips and Tricks https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf 5- Probabilities and Statistics https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf 6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf 7- Linear Algebra and Calculus https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf 8- Data Science Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf 9- Keras Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf 10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf 11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png 12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf 13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ 14- Tensorflow Cheat Sheet https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf 15- Machine Learning Test Cheat Sheet https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/ ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.