Machine Learning with Python
前往频道在 Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning with Python 的分析概览
频道 Machine Learning with Python (@codeprogrammer) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 68 482 名订阅者,在 教育 类别中位列第 2 406,并在 印度 地区排名第 4 586 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 68 482 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -75,过去 24 小时变化为 7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.57% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 314 次浏览,首日通常累积 1 073 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 9。
- 主题关注点: 内容集中在 insidead, learning, degree, evaluation, algorithm 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
68 482
订阅者
+724 小时
-597 天
-7530 天
帖子存档
🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛
🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛
🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛
تريد أن تتعلم الإختراق ولا تعرف من أين تبدأ او احتراف مسار معين في عالم البرمجة و أمن المعلومات ولا تجد مسارات تعلم او كورسات .. نقدم لكم أول قناة عربية تقدم كورسات ودورات كاملة مدفوعة مجانا في جميع المجالات وادوات قوية وشروحات لتعليم أنواع وأساليب الإختراق الأخلاقي والغير أخلاقي الممنوعة نشرها علي الصعيد التعليمي ( إنضم واطلب كورسك مجانا ).
قناتنا الأساسية علي تلجرام: https://t.me/TheMalware_Team
قناتنا لتجميع الكورسات: https://t.me/MalwareT_Courses
معسكر Sdaia عن بعد
لتفصيل اكثر ادخل القناة
https://t.me/EbtihalSdaia
This channel is for Programmers, Coders, Software Engineers.
1) Data Science
2) Machine Learning
3) Data viz
4) Artificial Intelligence
5) Quizzes
6) Ebooks
7) Articles
https://t.me/DataScience_Books
Or
https://t.me/+KTJB5MeJzJRhMDk8
انضم قبل الحذف
مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي
من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي
https://t.me/PythonArab
انضم قبل الحذف
https://t.me/UdemyR2020
لتحليل البيانات وتعلّم لغة R
مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي
من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي
https://t.me/PythonArab
How to choose an output layer activation function.
#منقول
✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.
مجموعة بايثون بالعربي ( مجموعة النقاش والتعلم والاستفادة من الخبرات والتجارب )
t.me/PythonArab
You can now promote your ads (channels or educational courses), whether you are a person or an organization, at discounted prices
For more contact us
Replying to @Hussein_Sheikho
تستطيع الان الترويج لإعلاناتك (قنواتك او دوراتك التعليمية) سواء كنت شخصا او مؤسسة وبأسعار مخفضة
للمزيد راسلنا
@Hussein_Sheikho
Artificial Intelligence && Deep Learning
Channel for who have a passion for -
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
* Deep Learning
* Data Science
* Computer vision
* Image Processing
* Research Papers
https://t.me/DeepLearning_ai
https://t.me/MachineLearning_Programming
Artificial Intelligence && Deep Learning
Channel for who have a passion for -
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
* Deep Learning
* Data Science
* Computer vision
* Image Processing
* Research Papers
https://t.me/MachineLearning_Programming
Artificial Intelligence && Deep Learning
Channel for who have a passion for -
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
* Deep Learning
* Data Science
* Computer vision
* Image Processing
* Research Papers
https://t.me/MachineLearning_Programming
مجموعة بايثون بالعربي
على من يحب الانضمام لمجموعة النقاش والمساعدة للإفادة والاستفادة
https://t.me/PythonArab
An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets.
مجموعة مهمة الافضل ١٥ ورقة غش في مجال التعلم الآلي.
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.
