en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Open in Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning with Python

Channel Machine Learning with Python (@codeprogrammer) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 68 482 subscribers, ranking 2 406 in the Education category and 4 586 in the India region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 68 482 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -75 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.57% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 314 views. Within the first day, a publication typically gains 1 073 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

Buy Ad
68 482
Subscribers
+724 hours
-597 days
-7530 days
Posts Archive
🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

🛑 إشترك بسرعة قبل الحذف👆🏻😍🔥

🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

🚨👆🏻إشترك قبل أن تفوتك👆🏻 🚨

🚨 أفضل قنوات تقنية تحتوي على معلومات قيّمة جداً تصفحها جميعها واشترك 👇🏻موفقين 💛

تريد أن تتعلم الإختراق ولا تعرف من أين تبدأ او احتراف مسار معين في عالم البرمجة و أمن المعلومات ولا تجد مسارات تعلم او كورسات .. نقدم لكم أول قناة عربية تقدم كورسات ودورات كاملة مدفوعة مجانا في جميع المجالات وادوات قوية وشروحات لتعليم أنواع وأساليب الإختراق الأخلاقي والغير أخلاقي الممنوعة نشرها علي الصعيد التعليمي ( إنضم واطلب كورسك مجانا ). قناتنا الأساسية علي تلجرام: https://t.me/TheMalware_Team قناتنا لتجميع الكورسات: https://t.me/MalwareT_Courses

معسكر Sdaia عن بعد لتفصيل اكثر ادخل القناة https://t.me/EbtihalSdaia

This channel is for Programmers, Coders, Software Engineers. 1) Data Science 2) Machine Learning 3) Data viz 4) Artificial Intelligence 5) Quizzes 6) Ebooks 7) Articles https://t.me/DataScience_Books Or https://t.me/+KTJB5MeJzJRhMDk8

انضم قبل الحذف مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي https://t.me/PythonArab

انضم قبل الحذف https://t.me/UdemyR2020 لتحليل البيانات وتعلّم لغة R

مجموعة مختصة بالنقاش حول لغة البرمجة بايثون والذكاء الاصطناعي من المجموعات المهمة والتي تحوي على اكثر من ٦٠٠٠ مبرمج عربي https://t.me/PythonArab

How to choose an output layer activation function. #منقول ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.
How to choose an output layer activation function. #منقول ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.

مجموعة بايثون بالعربي ( مجموعة النقاش والتعلم والاستفادة من الخبرات والتجارب ) t.me/PythonArab

You can now promote your ads (channels or educational courses), whether you are a person or an organization, at discounted prices For more contact us Replying to @Hussein_Sheikho تستطيع الان الترويج لإعلاناتك (قنواتك او دوراتك التعليمية) سواء كنت شخصا او مؤسسة وبأسعار مخفضة للمزيد راسلنا @Hussein_Sheikho

بايثون عربي https://t.me/PythonArab

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/DeepLearning_ai https://t.me/MachineLearning_Programming

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/MachineLearning_Programming

Artificial Intelligence && Deep Learning Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers https://t.me/MachineLearning_Programming

مجموعة بايثون بالعربي على من يحب الانضمام لمجموعة النقاش والمساعدة للإفادة والاستفادة https://t.me/PythonArab

An important collection of the 15 best machine learning cheat sheets. مجموعة مهمة الافضل ١٥ ورقة غش في مجال التعلم الآلي. 1- Supervised Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf 2- Unsupervised Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf 3- Deep Learning https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf 4- Machine Learning Tips and Tricks https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf 5- Probabilities and Statistics https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf 6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf 7- Linear Algebra and Calculus https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf 8- Data Science Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf 9- Keras Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf 10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf 11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures http://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png 12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf 13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ 14- Tensorflow Cheat Sheet https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf 15- Machine Learning Test Cheat Sheet https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/ ✳️ ساهم بنمو مجتمعنا من خلال اضافة الاصدقاء او مشاركة المنشور.