Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 818 підписників, посідаючи 3 817 місце в категорії Технології та додатки та 18 104 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 818 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -37, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.26%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.88% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 603 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 389 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
35 818
Підписники
-1124 години
-157 днів
-3730 день
Архів дописів
35 818
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! За 3 дня проведёте свои первые тесты и поймёте, хотите ли развиваться в этом направлении.
Регистрируйтесь и получите подборку ссылок на полезные ресурсы, которые помогут прокачать навыки и найти работу: 👉 https://clc.to/6UHqOQ.
На интенсиве вы:
✔️ разберётесь в основных видах тестирования;
✔️ поймёте, почему сейчас самое время стать тестировщиком;
✔️ протестируете сервис с помощью инструмента Postman.
🎓 Спикер — старший специалист по тестированию Дмитрий Якин. Выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Дмитрий проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Ждём в прямом эфире 23–25 января в 15:00 по московскому времени.
35 818
Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
35 818
Repost from SQL для тестировщика
Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
35 818
🚀 SQL подзапросы: руководство по использованию
Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример такой задачи — выборка всех записей со значением больше среднего по всей таблице. Для одного запроса нельзя и выбрать значения, и посчитать агрегатную функцию по всей таблице. Чтобы решить такие задачи, используют подзапросы.
Рассказываем в статье, что такое подзапросы в SQL и для чего они нужны.
Статья
@sqlhub
35 818
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта!
Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/EXaK8Q
✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам.
💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике.
🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
35 818
🔥 Гайд по оптимизации SQL запросов
При оптимизации производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду настройку своих SQL-запросов. Понимание того, как работают базы данных, и написание более качественных SQL-запросов играет огромную роль в повышении производительности. Эффективные запросы SQL означают качественные масштабируемые приложения.
В этой статье хочу рассказать о некоторых приемах, позволяющих значительно ускорить работу SQL.
▪Читать дальше
@sqlhub
35 818
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта!
Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉https://clc.to/Gx1bAQ
✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам.
💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике.
🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
35 818
🔥 Очень полезная статья по созданию разных типов индексов sql
https://data-flair.training/blogs/sql-index/
@sqlhub
35 818
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/REMyKQ
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
35 818
Как очень быстро получить количество записей в большой таблице?
Применение: отображение общего кол-ва записей в админках.
-- возвращает точное количество записей, но медленно
select count(*) as exact_count from table_name;
-- возвращает приблизительное количество записей, но быстро
-- точность больше, чем в следующем запросе, но от БД требуется актуальная статистика по таблице
select reltuples::bigint as estimate_count
from pg_class
where oid = 'public.table_name'::regclass;
-- возвращает приблизительное количество записей, но быстро
-- точность меньше, чем в предыдущем запросе, но от БД не требуется актуальная статистика по таблице
-- преимущество этого подхода в том, что можно задавать условие выборки
select 100 * count(*) as estimate_count
from table_name tablesample system (1)
where ...;
@sqlhub35 818
✔️ Особенности сравнения record и NULL
Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде.
SELECT
(NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true
(NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false
NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!!
NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!!
@sqlhub