fa
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

رفتن به کانال در Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub

کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 35 818 مشترک است و جایگاه 3 817 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 18 104 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 35 818 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -37 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.26% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 603 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 389 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

35 818
مشترکین
-1124 ساعت
-157 روز
-3730 روز
آرشیو پست ها
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! За 3 дня проведёте свои первые тесты и поймё
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! За 3 дня проведёте свои первые тесты и поймёте, хотите ли развиваться в этом направлении. Регистрируйтесь и получите подборку ссылок на полезные ресурсы, которые помогут прокачать навыки и найти работу: 👉 https://clc.to/6UHqOQ. На интенсиве вы: ✔️ разберётесь в основных видах тестирования; ✔️ поймёте, почему сейчас самое время стать тестировщиком; ✔️ протестируете сервис с помощью инструмента Postman. 🎓 Спикер — старший специалист по тестированию Дмитрий Якин. Выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Дмитрий проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы. 🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём в прямом эфире 23–25 января в 15:00 по московскому времени.

Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
Anonymous voting

Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
Anonymous voting

🚀 SQL подзапросы: руководство по использованию Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример
🚀 SQL подзапросы: руководство по использованию Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример такой задачи — выборка всех записей со значением больше среднего по всей таблице. Для одного запроса нельзя и выбрать значения, и посчитать агрегатную функцию по всей таблице. Чтобы решить такие задачи, используют подзапросы. Рассказываем в статье, что такое подзапросы в SQL и для чего они нужны. Статья @sqlhub

Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/EXaK8Q ✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам. 💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике. 🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Отличаются ли в SQL операторы AND и &(амперсанд) ?
Anonymous voting

🔥 Гайд по оптимизации SQL запросов При оптимизации производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду наст
🔥 Гайд по оптимизации SQL запросов При оптимизации производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду настройку своих SQL-запросов. Понимание того, как работают базы данных, и написание более качественных SQL-запросов играет огромную роль в повышении производительности. Эффективные запросы SQL означают качественные масштабируемые приложения. В этой статье хочу рассказать о некоторых приемах, позволяющих значительно ускорить работу SQL. Читать дальше @sqlhub

Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉https://clc.to/Gx1bAQ ✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам. 💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике. 🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🔥 Очень полезная статья по созданию разных типов индексов sql https://data-flair.training/blogs/sql-index/ @sqlhub
🔥 Очень полезная статья по созданию разных типов индексов sql https://data-flair.training/blogs/sql-index/ @sqlhub

Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января.
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/REMyKQ Кому полезен интенсив: 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Как очень быстро получить количество записей в большой таблице? Применение: отображение общего кол-ва записей в админках. -- возвращает точное количество записей, но медленно select count(*) as exact_count from table_name; -- возвращает приблизительное количество записей, но быстро -- точность больше, чем в следующем запросе, но от БД требуется актуальная статистика по таблице select reltuples::bigint as estimate_count from pg_class where oid = 'public.table_name'::regclass; -- возвращает приблизительное количество записей, но быстро -- точность меньше, чем в предыдущем запросе, но от БД не требуется актуальная статистика по таблице -- преимущество этого подхода в том, что можно задавать условие выборки select 100 * count(*) as estimate_count from table_name tablesample system (1) where ...; @sqlhub

✔️ Особенности сравнения record и NULL Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде. SELECT (NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true (NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false (1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false (1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!! NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!! @sqlhub