ar
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

الذهاب إلى القناة على Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub

تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 35 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 817 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 18 104 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 35 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -37، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.26‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 603 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 389 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

35 818
المشتركون
-1124 ساعات
-157 أيام
-3730 أيام
أرشيف المشاركات
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! За 3 дня проведёте свои первые тесты и поймё
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! За 3 дня проведёте свои первые тесты и поймёте, хотите ли развиваться в этом направлении. Регистрируйтесь и получите подборку ссылок на полезные ресурсы, которые помогут прокачать навыки и найти работу: 👉 https://clc.to/6UHqOQ. На интенсиве вы: ✔️ разберётесь в основных видах тестирования; ✔️ поймёте, почему сейчас самое время стать тестировщиком; ✔️ протестируете сервис с помощью инструмента Postman. 🎓 Спикер — старший специалист по тестированию Дмитрий Якин. Выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Дмитрий проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы. 🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём в прямом эфире 23–25 января в 15:00 по московскому времени.

Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
Anonymous voting

Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
Anonymous voting

🚀 SQL подзапросы: руководство по использованию Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример
🚀 SQL подзапросы: руководство по использованию Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример такой задачи — выборка всех записей со значением больше среднего по всей таблице. Для одного запроса нельзя и выбрать значения, и посчитать агрегатную функцию по всей таблице. Чтобы решить такие задачи, используют подзапросы. Рассказываем в статье, что такое подзапросы в SQL и для чего они нужны. Статья @sqlhub

Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/EXaK8Q ✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам. 💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике. 🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Отличаются ли в SQL операторы AND и &(амперсанд) ?
Anonymous voting

🔥 Гайд по оптимизации SQL запросов При оптимизации производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду наст
🔥 Гайд по оптимизации SQL запросов При оптимизации производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду настройку своих SQL-запросов. Понимание того, как работают базы данных, и написание более качественных SQL-запросов играет огромную роль в повышении производительности. Эффективные запросы SQL означают качественные масштабируемые приложения. В этой статье хочу рассказать о некоторых приемах, позволяющих значительно ускорить работу SQL. Читать дальше @sqlhub

Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта! Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉https://clc.to/Gx1bAQ ✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам. 💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике. 🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🔥 Очень полезная статья по созданию разных типов индексов sql https://data-flair.training/blogs/sql-index/ @sqlhub
🔥 Очень полезная статья по созданию разных типов индексов sql https://data-flair.training/blogs/sql-index/ @sqlhub

Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января.
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/REMyKQ Кому полезен интенсив: 📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия. 📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень. 💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Как очень быстро получить количество записей в большой таблице? Применение: отображение общего кол-ва записей в админках. -- возвращает точное количество записей, но медленно select count(*) as exact_count from table_name; -- возвращает приблизительное количество записей, но быстро -- точность больше, чем в следующем запросе, но от БД требуется актуальная статистика по таблице select reltuples::bigint as estimate_count from pg_class where oid = 'public.table_name'::regclass; -- возвращает приблизительное количество записей, но быстро -- точность меньше, чем в предыдущем запросе, но от БД не требуется актуальная статистика по таблице -- преимущество этого подхода в том, что можно задавать условие выборки select 100 * count(*) as estimate_count from table_name tablesample system (1) where ...; @sqlhub

✔️ Особенности сравнения record и NULL Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде. SELECT (NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true (NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false (1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false (1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!! NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!! @sqlhub