¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science. SQL hub
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science. SQL hub
El canal Data Science. SQL hub (@sqlhub) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 35 818 suscriptores, ocupando la posición 3 817 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 18 104 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 35 818 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -37, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 603 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 389 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
35 818
Suscriptores
-1124 horas
-157 días
-3730 días
Archivo de publicaciones
35 818
Познакомьтесь с профессией тестировщика на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox! За 3 дня проведёте свои первые тесты и поймёте, хотите ли развиваться в этом направлении.
Регистрируйтесь и получите подборку ссылок на полезные ресурсы, которые помогут прокачать навыки и найти работу: 👉 https://clc.to/6UHqOQ.
На интенсиве вы:
✔️ разберётесь в основных видах тестирования;
✔️ поймёте, почему сейчас самое время стать тестировщиком;
✔️ протестируете сервис с помощью инструмента Postman.
🎓 Спикер — старший специалист по тестированию Дмитрий Якин. Выступал с докладами на конференциях SQA-days, TechTrain и CodeFest. Дмитрий проведёт практические вебинары, поделится полезной теорией и ответит на все вопросы.
🎁 Участвуйте, прокачайте знания и получите в подарок электронную книгу «Человек + машина» и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Ждём в прямом эфире 23–25 января в 15:00 по московскому времени.
35 818
Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
35 818
Repost from SQL для тестировщика
Какой из следующих запросов вернет все записи из таблицы Persons, у которых значение столбца FirstName начинается с буквы 'a'?
35 818
🚀 SQL подзапросы: руководство по использованию
Есть задачи, которые нельзя решить с помощью одного обычного запроса. Пример такой задачи — выборка всех записей со значением больше среднего по всей таблице. Для одного запроса нельзя и выбрать значения, и посчитать агрегатную функцию по всей таблице. Чтобы решить такие задачи, используют подзапросы.
Рассказываем в статье, что такое подзапросы в SQL и для чего они нужны.
Статья
@sqlhub
35 818
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта!
Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/EXaK8Q
✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам.
💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике.
🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
35 818
🔥 Гайд по оптимизации SQL запросов
При оптимизации производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду настройку своих SQL-запросов. Понимание того, как работают базы данных, и написание более качественных SQL-запросов играет огромную роль в повышении производительности. Эффективные запросы SQL означают качественные масштабируемые приложения.
В этой статье хочу рассказать о некоторых приемах, позволяющих значительно ускорить работу SQL.
▪Читать дальше
@sqlhub
35 818
Научитесь проводить бизнес-анализ, даже если у вас нет опыта!
Приходите на бесплатный онлайн-интенсив 16–18 января в 19:00 по московскому времени: 👉https://clc.to/Gx1bAQ
✅ Интенсив подойдёт студентам экономических и технических вузов, начинающим аналитикам, разработчикам, product- и project-менеджерам.
💬 Спикер интенсива Антон Антипин — основатель и генеральный директор компании Business Set, сертифицированный эксперт в области моделирования бизнес-процессов, 21 год работает в бизнес-аналитике.
🎁 Всех участников ждут подарки: чек-листы для старта в профессии, электронная книга «Сила эмоционального интеллекта» Адель Линн и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
35 818
🔥 Очень полезная статья по созданию разных типов индексов sql
https://data-flair.training/blogs/sql-index/
@sqlhub
35 818
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 16 по 18 января. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/REMyKQ
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
35 818
Как очень быстро получить количество записей в большой таблице?
Применение: отображение общего кол-ва записей в админках.
-- возвращает точное количество записей, но медленно
select count(*) as exact_count from table_name;
-- возвращает приблизительное количество записей, но быстро
-- точность больше, чем в следующем запросе, но от БД требуется актуальная статистика по таблице
select reltuples::bigint as estimate_count
from pg_class
where oid = 'public.table_name'::regclass;
-- возвращает приблизительное количество записей, но быстро
-- точность меньше, чем в предыдущем запросе, но от БД не требуется актуальная статистика по таблице
-- преимущество этого подхода в том, что можно задавать условие выборки
select 100 * count(*) as estimate_count
from table_name tablesample system (1)
where ...;
@sqlhub35 818
✔️ Особенности сравнения record и NULL
Testing a ROW expression with IS NULL only reports TRUE if every single column is NULL. Нужно об этом знать, чтобы на напороться на ошибки в своём коде.
SELECT
(NULL, NULL) IS NULL as "(NULL, NULL) IS NULL", --true
(NULL, NULL) IS NOT NULL as "(NULL, NULL) IS NOT NULL", --false
NOT (NULL, NULL) IS NULL as "NOT (NULL, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NULL as "(1, NULL) IS NULL", --false
(1, NULL) IS NOT NULL as "(1, NULL) IS NOT NULL", --false --!!!
NOT (1, NULL) IS NULL as "NOT (1, NULL) IS NULL" --true --!!!
@sqlhub