Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 829 підписників, посідаючи 3 839 місце в категорії Технології та додатки та 18 139 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 829 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -37, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.13% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 566 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 480 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
35 829
Підписники
-1624 години
-447 днів
-3730 день
Архів дописів
35 830
🚀 Вебинар века для профессионалов BI 🚀
«BI-системы - как выбрать и не ошибиться? Взгляд ИТ-интегратора»
Дата: 10 декабря, вторник
Время: 11:00 – 12:30
Формат: Живая дискуссия онлайн
Регистрация: Бесплатно
Что будет:
🔍 Лайфхаки выбора BI-систем
⚙️ Кейсы и практику внедрения
✅ Топ-7 ошибок при выборе и внедрении
🔥 Подарок за лучший вопрос
📌 Регистрируйся здесь!
35 830
🖥 postgres-r2-backup — решение для создания резервных копий базы данных PostgreSQL, интегрированное с облачным хранилищем Amazon S3 или аналогичными решениями (например, MinIO)!
🌟 Этот проект позволяет автоматизировать процесс создания бэкапа данных с PostgreSQL и хранить резервные копии в облаке, что упрощает управление данными и повышает безопасность.
🖥 Github
@sqlhub
35 830
В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов совершенствуется.
На вебинаре «Надо ли бояться джоинов в современном ClickHouse?» вы узнате:
- Как работают разные типы джоинов в ClickHouse: INNER, LEFT, RIGHT, CROSS
- Какие подходы к организации таблиц для выполнения джоинов – оптимальны
- Как использовать функциональность JOIN и ARRAY JOIN для сложных аналитических запросов
- Как настроить параметры ClickHouse для повышения производительности джоинов
Cпикер: Алексей Железной: старший инженер данных и руководитель курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
Будет интересно: руководителям проектов, аналитикам данных, разработчикам и архитекторам баз данных, инженерам по обработке данных.
Бонус для участников! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Как не положить ClickHouse: примеры из практики»
10 декабря, 18:30 МСК
Бесплатно
Записаться на событие:
https://otus.pw/TpEAD/?erid=LjN8KQAgB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
35 830
35 830
Repost from Machinelearning
⚡️ Llama 3.3 70B.
Модель доступна в версии с 70 млрд параметров и оптимизирована для диалоговых сценариев использования на нескольких языках. Llama 3.3 превосходит многие доступные модели с открытым и закрытым исходным кодом по стандартным отраслевым бенчмаркам.
Llama 3.3 основана на оптимизированной архитектуре трансформера и использует авторегрессивный подход. Настройка модели включает SFT с RLHF для согласования с человеческими предпочтениями в отношении полезности и безопасности.
Модель была обучена на новом наборе общедоступных онлайн-данных, включающем более 15 триллионов токенов, с ограничением по свежести данных до декабря 2023 года.
Llama 3.3 поддерживает английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки.
▶️ Пример инфренса на Transformers:
import transformers
import torch
model_id = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
device_map="auto",
)
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},
{"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
outputs = pipeline(
messages,
max_new_tokens=256,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])35 830
👣 Go Graph Seeder — CLI-инструмент, разработанный на языке Go, предназначенный для генерации случайных данных и заполнения графовых баз данных, совместимых с Gremlin!
🌟 Он позволяет пользователям создавать узлы и ребра с различными свойствами, используя JSON-конфигурационные файлы. Это упрощает процесс наполнения графовых баз данных случайными или тестовыми данными, что особенно полезно при разработке и тестировании приложений, работающих с графовыми структурами данных.
🖥 Github
@sqlhub
35 830
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика
Устали от рутины? Отдайте ее AI!
Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание.
Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat.
Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :)
Зарегистрироваться на GitVerse.
35 830
🖥 pgroll — это инструмент командной строки на Go с открытым исходным кодом, предназначенный для безопасной и обратимой миграции схем в PostgreSQL!
🌟 Основная задача проекта заключается в обеспечении миграций без простоя, когда изменения схемы применяются таким образом, чтобы и старая, и новая версии схемы оставались доступными для клиентских приложений. Это особенно полезно при внесении сложных изменений, требующих поддержания совместимости с уже работающими приложениями.
🌟 pgroll использует подход «расширить/сузить» (expand/contract), создавая виртуальные схемы на основе представлений поверх физических таблиц. Этот метод позволяет миграциям быть безопасными и минимизирует риски, такие как блокировки базы данных или прерывание работы приложений.
🌟 Инструмент поддерживает автоматическое заполнение данных для новых колонок, мгновенный откат изменений при возникновении проблем и работу с существующими схемами без необходимости начинать с нуля.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 830
SQL — востребованный язык для работы с данными и обработки информации. Прокачайте знания по SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном мини-курсе Skillbox.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд по профессии: https://epic.st/E-qGi?erid=2Vtzqv8GkDM
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты
— Применять инструменты Excel для анализа данных
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
А ещё, скидки в Skillbox сияют ярче гирлянд — весь декабрь до 60% на всё и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
35 830
🔥 TypeORM — популярная библиотека ORM (Object-Relational Mapping) для работы с базами данных в TypeScript и JavaScript!
🌟 TypeORM поддерживает многие реляционные базы данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB и нереляционную MongoDB. Библиотека позволяет разработчикам работать с базами данных, используя объекты и классы вместо написания SQL-запросов напрямую. Она поддерживает такие функции, как миграции, ленивую загрузку (lazy loading), отношения между сущностями и сложные запросы.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 830
🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.
В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.
Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.
t.me/haskell_tg - стоит подписаться!
35 830
🥷 w3af — фреймворк для тестирования веб-приложений на уязвимости!
🌟 Он объединяет функции веб-сканера и инструмента для эксплуатации уязвимостей, предоставляя разработчикам и специалистам по безопасности возможность находить и анализировать потенциальные уязвимости в веб-приложениях и сервисах.
💡 Основные возможности — сканирование для обнаружения SQL-инъекций, XSS, CSRF и других распространенных уязвимостей, а также интеграция с Python для написания собственных плагинов и расширений.
🖥 Github
@sqlhub
35 830
Как готовить данные для анализа с помощью ETL?
Чтобы освоить основы инжиниринга данных регистрируйтесь на бесплатный вебинар от Simulative 💬
Спикер Даниил Джепаров, lead analytics engineer в Сравни.ру, расскажет о том, как извлекать данные из разных источников, а затем преобразовывать и загружать их в хранилище.
Вы узнаете:
🟡 Что такое ETL и как он работает
🟡 Какие есть различия между пакетной и потоковой обработкой
🟡 Какие виды документации используют в дата-проектах
🟡 Как оценивать и поддерживать высокое качество данных
🟡 Как мониторить ETL-процессы
В конце вебинара вас ждет бонус от спикера — дорожная карта для аналитиков и инженеров с планом развития на middle-позицию 🎁
Встречаемся 4 декабря в 19:00 по мск. Успейте присоединиться по ссылке.
35 830
🖥 GenAI Showcase — демонстрация использования MongoDB в контексте генеративного искусственного интеллекта!
🌟 Этот репозиторий включает в себя примеры для интеграции MongoDB с такими технологиями, как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и различными моделями ИИ.
🔍 Основные функции репозитория:
🌟 Использование MongoDB как векторной базы данных и хранилища памяти для AI-решений.
🌟 Интеграция с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex, Haystack и LangChain, а также моделями от OpenAI и Anthropic.
🌟 Примеры решений для конкретных отраслей, включая здравоохранение, финансы и электронную коммерцию.
🌟 Готовые сценарии для создания систем RAG и агентов на основе ИИ, таких как AI Research Assistant и AI Investment Researcher.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 830
+1
⚡️ Интересный факт: DuckDB быстрее подсчитывает строки в CSV-файле, чем команда подсчета слов UNIX, а также анализирует файл, чтобы определить его диалект (разделитель, символ кавычки и т. д.).
Вот время для CSV-файла размером
3 ГБ: 2,966 секунды для `wc -l` и 1,261 секунды для DuckDB.
Результаты теста Hyperfine benchmark tool.
@sqlhub35 830
🖥 SeaweedFS — это высокопроизводительная распределённая файловая система с поддержкой хранения огромного количества файлов и их быстрой обработки!
💡 Её основное назначение — управление смешанными нагрузками, включая blob-хранилища, объекты, файловые системы и аналитику данных.
🔍 Особенности:
🌟 Масштабируемость: система легко расширяется путём добавления серверов, обеспечивая хранение больших объёмов данных.
🌟 Поддержка множества форматов: Blob Storage, S3-совместимое объектное хранилище, файловая система с FUSE-монтажом и интеграцией с Big Data-фреймворками (Hadoop, Spark).
🌟 Производительность: постоянное время поиска данных (O(1)) и эффективное управление метаданными!
🌟 Надёжность: репликация данных, защита от сбоев, контроль целостности и поддержка многоуровневого хранения.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 830
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 830
🖥 Эта статья посвящена обновлению материализованных представлений (Materialized Views, MViews) в Oracle SQL по требованию!
🌟 Автор обсуждает сценарии, в которых материализованные представления используются для повышения производительности, например, при работе с большими объемами данных.
💡 Ключевая идея статьи — необходимость и способы ручного обновления MViews для синхронизации данных между исходными таблицами и представлением. Автор рассматривает подходы к настройке обновлений, использованию PL/SQL и управлению данными в различных бизнес-кейсах, а также демонстрирует, как работать с процедурой DBMS_MVIEW.REFRESH.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 830
Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные
7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics. До 4 декабря оставьте заявку на участие, 7 декабря пройдите технические собеседования, а 8 декабря познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 7 команд: Crowd, Карты, Поиск, YaGPT 2, Автономный транспорт, Реклама и Ecom-сценарии. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
35 830
📊 D2 — современный язык для описания диаграмм с помощью текста!
💡 Этот инструмент преобразует текстовые сценарии в визуальные диаграммы, используя декларативный подход: вы описываете, что хотите видеть, а D2 автоматически создает визуализацию.
🔍 Особенности D2:
🌟 Простая синтаксическая структура и встроенные темы для быстрой визуализации.
🌟 Поддержка анимаций, LaTeX, нескольких языков, Markdown, UML и последовательностных диаграмм.
🌟 Экспорт в форматы PNG, SVG и PDF.
🌟 Возможность использования в локальном CLI или в онлайн-песочнице для быстрого создания и редактирования диаграмм.
🌟 Поддержка различных движков для компоновки, работы с контейнерами и импорта изображений.
🔐 Лицензия: MPL-2.0
🖥 Github
@sqlhub
