Data Science. SQL hub
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub
کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 35 977 مشترک است و جایگاه 3 626 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 17 779 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 35 977 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 100 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 31 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.16% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.44% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 216 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 237 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
35 977
مشترکین
+3124 ساعت
+597 روز
+10030 روز
آرشیو پست ها
35 981
35 981
🔧Как настроить интеграцию ClickHouse с Postgres, Kafka, S3 и Superset?
🔥24 февраля в 18:30 (мск) — откройте для себя готовые решения на практическом вебинаре с Алексеем Железным!
Вы научитесь:
- Подключать ClickHouse к PostgreSQL.
- Настраивать стриминг данных через Kafka.
- Интегрировать ClickHouse с BI-инструментом Superset для построения отчетов.
После вебинара вы сможете уверенно настраивать все коннекторы и использовать их для создания мощных аналитических решений. Получите практические знания и прокачайте свои навыки!
Не упустите шанс! Регистрируйтесь прямо сейчас!
👉 Регистрация: https://otus.pw/16ds/?erid=2W5zFHBxtor
Бесплатное занятие приурочено к старту курса ClickHouse. После обучения вы научитесь быстро и эффективно настраивать БД, работать с ее продвинутыми функциями и интегрировать с другими системами.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 981
🖥 Hector RAG — это фреймворк для создания систем генерации текста с дополнением извлеченной информацией (Retrieval Augmented Generation, RAG), построенный на базе PostgreSQL. Он предоставляет расширенные методы поиска и объединения данных для разработки AI-приложений!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 981
👣 qdrant: Qdrant - высокопроизводительная, масштабная векторная база данных и векторная поисковая система для следующего поколения ИИ.
Также доступна в облаке https://cloud.qdrant.io ★21546
pip install qdrant-client
🖥 Github
@sqlhub35 981
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
35 981
🖥 DrawDB — это система управления базами данных, ориентированная на визуализацию и моделирование данных!
🌟 Она позволяет пользователям создавать базы данных с использованием графического интерфейса, что делает процесс проектирования и взаимодействия с данными более интуитивно понятным. DrawDB может быть полезна для разработчиков, которым нужно быстро создать или визуализировать структуру базы данных без углубленного знания SQL.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
35 981
🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе
Что такое Data Fusion Contest 2025?
Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
В этом году участников ждут 2 основные задачи:
«Label Craft» — про предсказание категории товаров.
«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.
И одна образовательная задача — «Distribution».
А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.
📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025.
👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас.
Информация о рекламодателе
35 981
+2
🖥 CH-UI — это веб-интерфейс для управления базами данных ClickHouse, который предоставляет удобные инструменты для выполнения SQL-запросов, мониторинга производительности и визуализации данных!
🌟 Он оснащен интеллектуальным редактором запросов с подсветкой синтаксиса, автодополнением и историей команд, что делает работу с ClickHouse более комфортной и эффективной.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 981
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными.
Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы.
Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wz3ggG
35 981
🖥 SqlServer.Rules - набор статических правил анализа кода для проектов SQL Server!
🌟 Эти правила помогают выявлять потенциальные проблемы и улучшать качество T-SQL кода в проектах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 981
PGConf.Russia 2025 — открыта регистрация и прием докладов на крупнейшую конференцию по PostgreSQL
31 марта — 1 апреля пройдет встреча сообщества PostgreSQL в Москве, организатор — крупнейший СУБД-разработчик Postgres Professional.
Выступите с докладом на PGConf.Russia 2025: поделитесь опытом, расскажите о своих разработках, получите обратную связь от экспертов по открытой СУБД.
PGConf.Russia 2025 — это:
✔️1500+ DBA, архитекторов, разработчиков ПО и ИТ-менеджеров
✔️10+ демонстраций разработок в PostgreSQL и решений на базе Postgres Pro
✔️40+ докладов про работу с PostgreSQL, отказоустойчивость и масштабируемость в СУБД, миграцию, возможности систем. Также пройдут мастер-классы по работе с СУБД
📍Встреча пройдет онлайн и офлайн: Центр Международной Торговли в Москве. Подайте тему и тезисы доклада до 23 февраля.
Регистрация на PGConf.Russia 2025
Реклама. ООО "ППГ", ИНН 7729445882, erid: 2VtzqxCd6VB
35 981
🖥 Эта статья посвящена оптимизации производительности запросов в PostgreSQL с помощью индексов!
🌟 Автор объясняет, что индексы в PostgreSQL работают аналогично указателю в книге, позволяя быстро переходить к нужному разделу без необходимости просматривать каждую страницу. Без индексов база данных выполняет последовательное сканирование строк, что может быть неэффективно при больших объемах данных. Использование индексов особенно полезно для ускорения запросов с операторами WHERE и улучшения производительности при объединении таблиц.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 981
Как можно учиться онлайн и что будет написано в дипломе? Можно ли учиться в онлайн-магистратуре параллельно с работой? Как поступить в IT-магистратуру, если закончил бакалавриат по другой специальности?
Если вы планируете поступать в магистратуру в 2025 году, Зимняя школа Онлайна — лучший способ получить ответы из первых рук: академических руководителей, преподавателей и студентов программ.
На Зимней школе Онлайна вы:
— откроете для себя новые направления в IT
— познакомитесь с ведущими экспертами индустрии
— получите инструменты для развития в IT
— сможете лучше понимать и анализировать данные
Когда: 17-20 февраля, 17:00-19:00
Формат: онлайн
Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке.
35 981
🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают индексацию запросов с операцией "не равно" (!=, <>)!
🌟 Обсуждаются проблемы, такие как неэффективность полнотабличных сканирований, и предлагаются решения, такие как использование битмап-индексов или частичных индексов для оптимизации таких запросов. Например, PostgreSQL и YugabyteDB могут эффективно использовать битмап-сканирование или частичные индексы при запросах, где большинство значений в столбце равны нулю. Эти техники помогают сократить ненужные сканирования всей таблицы и улучшить производительность, особенно при неравномерном распределении данных.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 981
Топ-10 полезных приемов в SQL от тимлида аналитиков
Как аналитику стать лучшей версией себя?.. Научиться лайфхакам, которые ускоряют и облегчают работу с данными
Можно выработать их самому в решении рабочих задач, набивая шишки на ходу. А можно сэкономить время и силы и обратиться к более опытным коллегам, которые готовы делиться своим опытом.
Совсем скоро это можно будет сделать на бесплатном мастер-классе от Павла Беляева, тимлида аналитиков в сервисе eLama, где Павел покажет 10 приёмов в работе с SQL, которые использует его команда в реальной практике📊.
Что будет на мастер-классе:
🟠 Проведем проверку на повторяющиеся комбинации в таблице с данными
🟠 Найдем последний элемент в исторических данных
🟠 Сравним разные версии таблиц
🟠 Заполним пропущенные даты во входящих данных
На этом закончим спойлеры, остальное узнаем на мастер-классе!
🕘Встречаемся 12 февраля в 19:00 по мск
Зарегистрироваться на бесплатный мастер-класс
35 981
🖥 ReadySet — уровень кеширования для MySQL и PostgreSQL, который размещается перед существующими базами данных!
🌟 ReadySet ускоряет выполнение запросов и позволяет горизонтально масштабировать чтение, сохраняя совместимость с протоколами MySQL и PostgreSQL.
💡 Инструмент кэширует результаты SELECT-запросов и инкрементально обновляет их по мере изменений базовых данных. Это решение идеально подходит для приложений, требующих высокой производительности чтения, таких как аналитические системы или веб-приложения с большим числом пользователей.
🔐 Лицензия: BSL-1.1
🖥 Github
@sqlhub
35 981
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса
Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду SQLHUB2
до 28 февраля.
35 981
🖥 PGlite — это легковесная версия PostgreSQL, работающая в WebAssembly (WASM), позволяющая запускать Postgres в браузере или Node.js без необходимости установки дополнительных зависимостей!
🌟 Она поддерживает реальное время и реактивные привязки, позволяет использовать базу данных в памяти или с сохранением на файловую систему или IndexedDB. Подходит для использования в локальных приложениях с минимальными ресурсами.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 981
