Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science. SQL hub
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 35 831 подписчиков, занимая 3 839 место в категории Технологии и приложения и 18 139 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 35 831 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -37, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 566 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 480 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
35 831
Подписчики
-1624 часа
-447 дней
-3730 день
Архив постов
35 830
🚀 Вебинар века для профессионалов BI 🚀
«BI-системы - как выбрать и не ошибиться? Взгляд ИТ-интегратора»
Дата: 10 декабря, вторник
Время: 11:00 – 12:30
Формат: Живая дискуссия онлайн
Регистрация: Бесплатно
Что будет:
🔍 Лайфхаки выбора BI-систем
⚙️ Кейсы и практику внедрения
✅ Топ-7 ошибок при выборе и внедрении
🔥 Подарок за лучший вопрос
📌 Регистрируйся здесь!
35 830
🖥 postgres-r2-backup — решение для создания резервных копий базы данных PostgreSQL, интегрированное с облачным хранилищем Amazon S3 или аналогичными решениями (например, MinIO)!
🌟 Этот проект позволяет автоматизировать процесс создания бэкапа данных с PostgreSQL и хранить резервные копии в облаке, что упрощает управление данными и повышает безопасность.
🖥 Github
@sqlhub
35 830
В ClickHouse джоины всегда считались слабым местом. Но система развивается, производительность и функциональность джоинов совершенствуется.
На вебинаре «Надо ли бояться джоинов в современном ClickHouse?» вы узнате:
- Как работают разные типы джоинов в ClickHouse: INNER, LEFT, RIGHT, CROSS
- Какие подходы к организации таблиц для выполнения джоинов – оптимальны
- Как использовать функциональность JOIN и ARRAY JOIN для сложных аналитических запросов
- Как настроить параметры ClickHouse для повышения производительности джоинов
Cпикер: Алексей Железной: старший инженер данных и руководитель курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД».
Будет интересно: руководителям проектов, аналитикам данных, разработчикам и архитекторам баз данных, инженерам по обработке данных.
Бонус для участников! Скидка 5% на любой курс OTUS и гайд «Как не положить ClickHouse: примеры из практики»
10 декабря, 18:30 МСК
Бесплатно
Записаться на событие:
https://otus.pw/TpEAD/?erid=LjN8KQAgB
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
35 830
35 830
Repost from Machinelearning
⚡️ Llama 3.3 70B.
Модель доступна в версии с 70 млрд параметров и оптимизирована для диалоговых сценариев использования на нескольких языках. Llama 3.3 превосходит многие доступные модели с открытым и закрытым исходным кодом по стандартным отраслевым бенчмаркам.
Llama 3.3 основана на оптимизированной архитектуре трансформера и использует авторегрессивный подход. Настройка модели включает SFT с RLHF для согласования с человеческими предпочтениями в отношении полезности и безопасности.
Модель была обучена на новом наборе общедоступных онлайн-данных, включающем более 15 триллионов токенов, с ограничением по свежести данных до декабря 2023 года.
Llama 3.3 поддерживает английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский языки.
▶️ Пример инфренса на Transformers:
import transformers
import torch
model_id = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
device_map="auto",
)
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},
{"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
outputs = pipeline(
messages,
max_new_tokens=256,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])35 830
👣 Go Graph Seeder — CLI-инструмент, разработанный на языке Go, предназначенный для генерации случайных данных и заполнения графовых баз данных, совместимых с Gremlin!
🌟 Он позволяет пользователям создавать узлы и ребра с различными свойствами, используя JSON-конфигурационные файлы. Это упрощает процесс наполнения графовых баз данных случайными или тестовыми данными, что особенно полезно при разработке и тестировании приложений, работающих с графовыми структурами данных.
🖥 Github
@sqlhub
35 830
Пишите код быстрее и оставляйте больше времени на творчество вместе с AI-ассистентом разработчика
Устали от рутины? Отдайте ее AI!
Заходите на платформу GitVerse и пишите код вместе с AI-ассистентом GigaCode. Он поддерживает более 35 языков, умеет анализировать контекст, дописывать строки и функции в автоматическом и ручном режимах, а еще — писать код по комментариям и делать рефакторинг с помощью коротких команд. Всего за пару минут AI-помощник может оценить проект и трудозатраты на его создание.
Внутри AI есть функция CodeChat — с ней можно оптимизировать или отрефакторить имеющийся код, сгенерировать тесты и документацию, а также объяснить фрагмент кода. Задавать вопросы можно и по всему открытому файлу, и по конкретному фрагменту — просто выделите его в редакторе и сформулируйте запрос к CodeChat.
Хорошие новости — недавно GigaCode обновился и стал еще лучше справляться с задачами разработки: теперь наиболее вероятные продолжения кода будут генерироваться с учётом контекста всего проекта. Не забудьте обновить плагин GigaCode :)
Зарегистрироваться на GitVerse.
35 830
🖥 pgroll — это инструмент командной строки на Go с открытым исходным кодом, предназначенный для безопасной и обратимой миграции схем в PostgreSQL!
🌟 Основная задача проекта заключается в обеспечении миграций без простоя, когда изменения схемы применяются таким образом, чтобы и старая, и новая версии схемы оставались доступными для клиентских приложений. Это особенно полезно при внесении сложных изменений, требующих поддержания совместимости с уже работающими приложениями.
🌟 pgroll использует подход «расширить/сузить» (expand/contract), создавая виртуальные схемы на основе представлений поверх физических таблиц. Этот метод позволяет миграциям быть безопасными и минимизирует риски, такие как блокировки базы данных или прерывание работы приложений.
🌟 Инструмент поддерживает автоматическое заполнение данных для новых колонок, мгновенный откат изменений при возникновении проблем и работу с существующими схемами без необходимости начинать с нуля.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 830
SQL — востребованный язык для работы с данными и обработки информации. Прокачайте знания по SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном мини-курсе Skillbox.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд по профессии: https://epic.st/E-qGi?erid=2Vtzqv8GkDM
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты
— Применять инструменты Excel для анализа данных
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
А ещё, скидки в Skillbox сияют ярче гирлянд — весь декабрь до 60% на всё и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
35 830
🔥 TypeORM — популярная библиотека ORM (Object-Relational Mapping) для работы с базами данных в TypeScript и JavaScript!
🌟 TypeORM поддерживает многие реляционные базы данных, включая PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB и нереляционную MongoDB. Библиотека позволяет разработчикам работать с базами данных, используя объекты и классы вместо написания SQL-запросов напрямую. Она поддерживает такие функции, как миграции, ленивую загрузку (lazy loading), отношения между сущностями и сложные запросы.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 830
🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.
В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.
Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.
t.me/haskell_tg - стоит подписаться!
35 830
🥷 w3af — фреймворк для тестирования веб-приложений на уязвимости!
🌟 Он объединяет функции веб-сканера и инструмента для эксплуатации уязвимостей, предоставляя разработчикам и специалистам по безопасности возможность находить и анализировать потенциальные уязвимости в веб-приложениях и сервисах.
💡 Основные возможности — сканирование для обнаружения SQL-инъекций, XSS, CSRF и других распространенных уязвимостей, а также интеграция с Python для написания собственных плагинов и расширений.
🖥 Github
@sqlhub
35 830
Как готовить данные для анализа с помощью ETL?
Чтобы освоить основы инжиниринга данных регистрируйтесь на бесплатный вебинар от Simulative 💬
Спикер Даниил Джепаров, lead analytics engineer в Сравни.ру, расскажет о том, как извлекать данные из разных источников, а затем преобразовывать и загружать их в хранилище.
Вы узнаете:
🟡 Что такое ETL и как он работает
🟡 Какие есть различия между пакетной и потоковой обработкой
🟡 Какие виды документации используют в дата-проектах
🟡 Как оценивать и поддерживать высокое качество данных
🟡 Как мониторить ETL-процессы
В конце вебинара вас ждет бонус от спикера — дорожная карта для аналитиков и инженеров с планом развития на middle-позицию 🎁
Встречаемся 4 декабря в 19:00 по мск. Успейте присоединиться по ссылке.
35 830
🖥 GenAI Showcase — демонстрация использования MongoDB в контексте генеративного искусственного интеллекта!
🌟 Этот репозиторий включает в себя примеры для интеграции MongoDB с такими технологиями, как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и различными моделями ИИ.
🔍 Основные функции репозитория:
🌟 Использование MongoDB как векторной базы данных и хранилища памяти для AI-решений.
🌟 Интеграция с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex, Haystack и LangChain, а также моделями от OpenAI и Anthropic.
🌟 Примеры решений для конкретных отраслей, включая здравоохранение, финансы и электронную коммерцию.
🌟 Готовые сценарии для создания систем RAG и агентов на основе ИИ, таких как AI Research Assistant и AI Investment Researcher.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 830
+1
⚡️ Интересный факт: DuckDB быстрее подсчитывает строки в CSV-файле, чем команда подсчета слов UNIX, а также анализирует файл, чтобы определить его диалект (разделитель, символ кавычки и т. д.).
Вот время для CSV-файла размером
3 ГБ: 2,966 секунды для `wc -l` и 1,261 секунды для DuckDB.
Результаты теста Hyperfine benchmark tool.
@sqlhub35 830
🖥 SeaweedFS — это высокопроизводительная распределённая файловая система с поддержкой хранения огромного количества файлов и их быстрой обработки!
💡 Её основное назначение — управление смешанными нагрузками, включая blob-хранилища, объекты, файловые системы и аналитику данных.
🔍 Особенности:
🌟 Масштабируемость: система легко расширяется путём добавления серверов, обеспечивая хранение больших объёмов данных.
🌟 Поддержка множества форматов: Blob Storage, S3-совместимое объектное хранилище, файловая система с FUSE-монтажом и интеграцией с Big Data-фреймворками (Hadoop, Spark).
🌟 Производительность: постоянное время поиска данных (O(1)) и эффективное управление метаданными!
🌟 Надёжность: репликация данных, защита от сбоев, контроль целостности и поддержка многоуровневого хранения.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 830
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 830
🖥 Эта статья посвящена обновлению материализованных представлений (Materialized Views, MViews) в Oracle SQL по требованию!
🌟 Автор обсуждает сценарии, в которых материализованные представления используются для повышения производительности, например, при работе с большими объемами данных.
💡 Ключевая идея статьи — необходимость и способы ручного обновления MViews для синхронизации данных между исходными таблицами и представлением. Автор рассматривает подходы к настройке обновлений, использованию PL/SQL и управлению данными в различных бизнес-кейсах, а также демонстрирует, как работать с процедурой DBMS_MVIEW.REFRESH.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 830
Устроиться аналитиком в Яндекс за выходные
7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics. До 4 декабря оставьте заявку на участие, 7 декабря пройдите технические собеседования, а 8 декабря познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 7 команд: Crowd, Карты, Поиск, YaGPT 2, Автономный транспорт, Реклама и Ecom-сценарии. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Нанимаем в офисы России и Республики Беларусь.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
35 830
📊 D2 — современный язык для описания диаграмм с помощью текста!
💡 Этот инструмент преобразует текстовые сценарии в визуальные диаграммы, используя декларативный подход: вы описываете, что хотите видеть, а D2 автоматически создает визуализацию.
🔍 Особенности D2:
🌟 Простая синтаксическая структура и встроенные темы для быстрой визуализации.
🌟 Поддержка анимаций, LaTeX, нескольких языков, Markdown, UML и последовательностных диаграмм.
🌟 Экспорт в форматы PNG, SVG и PDF.
🌟 Возможность использования в локальном CLI или в онлайн-песочнице для быстрого создания и редактирования диаграмм.
🌟 Поддержка различных движков для компоновки, работы с контейнерами и импорта изображений.
🔐 Лицензия: MPL-2.0
🖥 Github
@sqlhub
