Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 141 підписників, посідаючи 2 680 місце в категорії Технології та додатки та 6 689 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 141 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -370, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.15% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 637 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 578 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
import pandas as pd
✅ و اینو جایگزین کن:
import fireducks.pandas as pd
✅ تمومه! همون کدهای Pandas، ولی خیلی سریعتر!
📣 جالبتر اینکه، تو بعضی موارد حتی از cuDF (کتابخونه DataFrame برای GPU) هم سریعتر بوده! برو تستش کن و شگفتزده شو!😎👇
┌ 🏳️🌈 FireDucks
├ ♾️ Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa35% برای پرداخت کامل: UTw1w35
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: UTw1s25
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳
🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/wbsp?utm=dsp1
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir__slots__ باعث میشه فضای حافظه برای ویژگیها از قبل رزرو بشه و بهینهتر عمل کنه.
🔎 توی یه تست ساده (عکس بالا)، با __slots__ مصرف حافظه رو حدود 11.1 مگابایت کاهش دادیم! این یعنی بهینهسازی قوی برای برنامههایی که با حجم بالای داده کار میکنن.
┌ ▶️ slots
├ 🖥 Documents
├ 🖥 Python slots (Fa)
└ 🖥 Python slots (En)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
