Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán6 689 Tecnologías y Aplicaciones2 680...

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 141 suscriptores, ocupando la posición 2 680 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 689 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 141 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -370, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.15% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 637 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 578 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 141

Suscriptores

-624 horas

-807 días

-37030 días

3 637

Visitas de la publicación

~ 1 57824 horas

~ 2 03948 horas

7.25%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

50 141

⭐️بوت کمپ نوروزی آنلاین طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI ⬅️شروع از 5 فروردین ⬅️روز یکشنبه تا سه شنبه ساعت 9 الی 17 ⬅️مدرس: احسان غلامی 🔔شهریه :~~4.900.000~~⬅️ 3.920.000 تومان 📌پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش تجاری و Excel ✅در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد. ➕سرفصل دوره + ثبت نام👇 https://b2n.ir/p35059 ☎️تلفن ثبت نام: 02188738394 ✔️هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم ✔️سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

50 141

🥇 جامع ترین مخزن مسابقات Kaggle + راه حل ✅ دسترسی به تمام پروژه‌های Kaggle 🗓 آپدیت فوریه 2025 👨🏻‍💻 فرید رشیدی دکترای علوم کامپیوتر یک مخزن فوق العاده به نام Kaggle Solutions ایجاد کرده که یه گنجینه ناب برای همه‌یِ متخصصای علوم داده، مهندسای یادگیری ماشین و پژوهشگرای این حوزه است. 🖊 این لیست تقریباً تمام راه‌حل‌ها، پروژه‌ها و ایده‌های موجود در Kaggle رو پوشش میده و به محض اتمام یک مسابقه جدید به روز میشه.🤞 ✏️ این مجموعه تا الان شامل 638 رقابت + راه حل میشه که تا 5 فوریه 2025 آپدیت شده است. ✅ برای دسترسی به این مخزن فوق العاده می‌تونید از لینک زیر استفاده کنین:👇 ┌ 💸 Kaggle Solutions └ 💰 Website 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

🚀 با علم داده، آینده را پیش‌بینی کن! 🔥📊 🔎 آیا می‌دانستی ۸۰٪ تصمیم‌های موفق کسب‌وکارها بر پایه تحلیل داده‌ها گرفته می‌شود؟ اگر می‌خواهی در دنیای امروز پیشرو باشی، علم داده مهارتی است که نباید از دست بدهی! 🎯💡 💻 در دوره جامع علوم داده یاد می‌گیری: ✅ تحلیل و پردازش داده‌ها از صفر تا پیشرفته 📊 ✅ برنامه‌نویسی پایتون مخصوص علم داده 🐍 ✅ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های دقیق 🤖 ✅ کار با پایگاه‌های داده و کلان‌داده برای پروژه‌های واقعی 🗂️ 📢 فرصت رشدت همین حالاست! 🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به لینک زیر مراجعه کنید: https://B2n.ir/e25679 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222477250 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

50 141

❗️ پانداس فقط یه خرس نیست؛ یه معجزه توی تحلیل داده‌ست! 👨🏻‍💻 تو این چند روز حسابی با کتابخونه Pandas کار کردم و نتیجه‌اش شد تهیه این جزوه. توی این نوت‌بوک، از Series و DataFrame شروع کردم، بعدش رفتم سراغ ایندکس کردن، فیلتر کردن و حتی بصری‌سازی داده‌ها. ▶️ اگه به حوزه‌ی دیتا ساینس یا تحلیل داده علاقه‌مندین، یادتون باشه تسلط به Pandas یه چیز اختیاری نیست؛ یه مهارت واجبه! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

Repost from N/a

🚀 جدیدترین فرصت برای شروع یادگیری 🚀 🔥 ۶۵⁒ تخفیفِ فرادرس برای همه آموزش‌ها 🔥 🎁 کد تخفیف ۶۵ درصدی: YAD65 🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی لینک زیر بزنید: ❇️ طرح ویژه یادگیری – [کلیک کنید] دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇🏻 🔸 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر 🔸 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر 🔸 تمام آموزش‌ها با طبقه‌بندی موضوعی 🔄 FaraDars - فرادرس

50 141

Repost from N/a

50 141

🔸 مقایسه 8 کتابخونه DataFrame روی یک میلیارد ردیف داده! 👨🏻‍💻 من ۸ تا جایگزین Pandas رو روی یک میلیارد ردیف داده تست کردم، هم روی فایل‌های CSV و هم Parquet. ✏️ نتیجه؟ FireDucks بهترین عملکرد رو داشت! یه جایگزین کاملاً بهینه‌شده برای Pandas که فقط با یه خط تغییر می‌تونی ازش استفاده کنی: ❌ این خط رو حذف کن:

import pandas as pd

✅ و اینو جایگزین کن:

import fireducks.pandas as pd

✅ تمومه! همون کدهای Pandas، ولی خیلی سریع‌تر! 📣 جالب‌تر اینکه، تو بعضی موارد حتی از cuDF (کتابخونه DataFrame برای GPU) هم سریع‌تر بوده! برو تستش کن و شگفت‌زده شو!😎👇 ┌ 🏳️‍🌈 FireDucks ├ ♾️ Google Colab └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀 💡 در این دوره، شما: 1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍 2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖 3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈 ⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/h03801 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

50 141

🥵 ابزار جدید مایکروسافت؛ Data Formulator 🔰 بدون نیاز به کدنویسی و %100 متن باز! 👨🏻‍💻 مایکروسافت یه ابزار جدید رونمایی کرده که داده‌ها رو با هوش مصنوعی تحلیل می‌کنه! ✏️ اسمش رو گذاشته Data Formulator؛ یه ابزار جادویی که با کمک مدل‌های زبان بزرگ (همون LLMها)، داده‌های خام رو تو یه چشم به هم زدنی برات تبدیل می‌کنه و نمودارهای حرفه‌ای می‌سازه! ⏪ چه ویژگی‌هایی داره این ابزار؟ 🔢 تبدیل داده‌ها با هوش مصنوعی: مثلاً یه دستور ساده بهش می‌دی؛ مثل «میانگین حقوق رو بر اساس شهرها محاسبه کن»، خودش، داده‌ها رو برات مرتب و پردازش می‌کنه. 🔢 رابط کاربری ساده: با درگ‌ اند دراپ، نمودارها رو مثل بازی پازل می‌چینی. نیازی به کد زدن هم نیست! 🔢 چت کردن با ابزار: هم می‌تونی خیلی راحت توی چت باکس بنویسی چی می‌خوای، هم از منوها استفاده کنی. ترکیب این دوتا باعث میشه کار کردن باهاش حسِ راحتی بهت بده! 🔔 مثلاً فرض کن می‌خوای یه نمودار بسازی که داده‌های اولیه‌ات براش کافی نیستن. Data Formulator خودش می‌فهمه چه محاسباتی لازمه، فیلدهای جدید رو ایجاد می‌کنه، و در نهایت نمودار تمیزی تحویلت می‌ده. انگار یه دستیار هوشمند کنارت نشسته که همزمان فکر و اجرا می‌کنه! ┌ ☑️ Data Formulator └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

😮 کد جدید دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بالاخره باز شد! 👍 امسال سرمایه‌گذاری کن، سال آینده آموزش بگیر! آخرین فرصت ثبت نام قبل از افزایش قیمت سال جدید و همراه با تخفیف ویژه 💥 اگر دنبال مهارتی میگردید که وارد دنیای داده ها شوید و مسیر شغلی تان متحول کنید و پروژه های عملی و واقعی انجام دهید دوره هوش تجاری دانشگاه تهران مخصوص شماست ! در این دوره شما نه تنها یک BI anayst می شوید بلکه یک BI Developer حرفه ای می شوید که قادر هستید سامانه های مورد نیاز هوش تجاری در سازمان را از صفر تا صد مدیریت نموده و ابزار تصمیم سازی مدیران را به شکل عالی فراهم سازید. مدرس دوره : دکتر حمید رضا حداد تحلیلگر ارشد هلدینگ صاد ، مدرس سیستم های هوش تجاری مشخصات دوره : 📊 160 ساعت آموزش کاربردی با اساتید برتر ✔️ یادگیری SQL Server، Power BI، Tableau و Grafana ☄️ پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و کار با داده‌های واقعی 🎓 ارائه گواهینامه معتبر از دانشگاه تهران روز برگزاری : روزهای یکشنبه و چهارشنبه ساعت برگزاری: ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔔 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ #هوش_تجاری #هوشمندسازی ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin

50 141

📊 جزوه فارسی «مصورسازی داده‌ها» 👨🏻‍💻 مصورسازی داده‌ها یه بخش کلیدی از تحلیل داده‌هاست که کمک می‌کنه تا به جای غرق شدن توی انبوهی از اطلاعات، سریع‌تر و راحت‌تر بفهمیم داده‌هامون چی دارن بهمون میگن. وقتی داده‌ها رو به شکل گرافیکی و بصری می‌بینیم، پیدا کردن الگوها و روابطی که شاید توی اعداد و جداول پنهان مونده، خیلی ساده‌تر میشه.👌 ✔️ توی این جزوه، روش‌های مختلف مصورسازی داده‌ها بر اساس اهداف مختلف معرفی شدن. این روش‌ها بهتون کمک می‌کنه تا داده‌هاتون رو با دقت بیشتری نمایش بدین و بهتر تصمیم بگیرین. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

Repost from N/a

🟩 جدید‌ترین آموزش‌های رایگان منتشر شده در فرادرس 🟧 بهترین ربات‌های هوش مصنوعی چت بات + اصول پرامپت‌ نویسی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _ 🟧 آموزش مقدمه ای بر داده کاوی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _ 🟧 آموزش Power BI در ۸۰ دقیقه + گواهینامه _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _ 🟧 یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _ 🟧 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _ 🔗 تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید] #آموزش_رایگان 🔄 FaraDars - فرادرس

50 141

🎁 یک عیدی تموم نشدنی! ◀️ برای سال جدید با تخفیف ویژه یه مهارت جدید یاد بگیر و درآمد خوب داشته باش. 🔶 تا ۴۵٪ تخفیف بوت‌کمپ‌ها و استارکمپ‌های: 🔸هوش مصنوعی مولد 🔸فرانت-اند 🔸دیتا ساینس 🔸دیتا آنالیز 🔸دات نت 🔸پایتون-جنگو 💥 و تا ۹۰٪ تخفیف روی اسکیل‌کمپ‌ها! 🗓 فقط تا ۲۵ اسفند ❗️ظرفیت محدود 🟢 شروع مسیر یادگیری و استخدام👇🏻 https://dnkr.ir/kwxJd https://dnkr.ir/kwxJd

50 141

🗂 10 نمونه «پورتفولیوی واقعی علوم داده» برای الهام گرفتن! 👩🏻‍💻 بارها گفتم؛ یه رزومه‌ی قوی یعنی داشتن پروژه‌های واقعی، نه فقط یه لیست از مهارت‌ها! چه دنبال کار تو حوزه علوم داده باشین، چه پروژه‌‌های فریلنسری، یه پورتفولیوی قوی و ساختاریافته بهترین تبلیغ از خودتونه! ❗️ یادتون باشه شرکت‌ها دنبال کسی‌ان که بتونه داده‌های خام رو به تحلیل‌های کاربردی تبدیل کنه، نه اینکه فقط یه سری مهارت و مباحث تئوری رو بلد باشه! 📁 من ۱۰ پورتفولیوی برتر از حرفه‌ای‌های دنیای علوم داده رو اینجا آوردم، که هر کدومشون یه مسیر خاصی رو طی کردن! این ده تا رو ببینید و ازشون الهام بگیرید تا بتونین یه پوتفولیوی قوی برای خودتون بسازین!👇 1️⃣ پورتفولیوی Ken Jee | دانشمند داده ▶️ حوزه: تحلیل داده‌های ورزشی 👤 لینک: Portfolio 2️⃣ پورتفولیوی Yassine Alouini | استاد کگل ▶️ حوزه: یادگیری ماشین و رقابت‌های کگل 👤 لینک: Portfolio 3️⃣ پورتفولیوی Tatman | دانشمند داده ▶️ حوزه: پردازش زبان طبیعی (NLP) 👤 لینک: Portfolio 4️⃣ پورتفولیوی Robinson | دانشمند داده ▶️ حوزه: تحلیل آماری و برنامه‌نویسی R 👤 لینک: Portfolio 5️⃣ پورتفولیوی Siraj Raval | مدرس AI ▶️ حوزه: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 👤 لینک: Portfolio 6️⃣ پورتفولیوی Julia Silge | دانشمند داده ▶️ حوزه: داده‌های مرتب و بصری‌سازی داده 👤 لینک: Portfolio 7️⃣ پورتفولیوی Mueller |دولوپر Scikit-Learn ▶️ حوزه: یادگیری ماشین و پروژه‌های متن‌باز 👤 لینک: Portfolio 8️⃣ پورتفولیوی Wickham | دیتا ساینتیست ▶️ حوزه: برنامه‌نویسی R و بصری‌سازی داده 👤 لینک: Portfolio 9️⃣ پورتفولیوی François Puget | استاد کگل ▶️ حوزه: تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین 👤 لینک: Portfolio 🔟 پورتفولیوی Emily | تحلیلگر داده در دیزنی ▶️ حوزه: بصری‌سازی و داستان‌سرایی با داده 👤 لینک: Portfolio 📂 فایل خلاصه هر پورتفولیو: PDF 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

✅ تیم من ۱۳۷ ساعت وقت گذاشت و 1000+ کتابخونه پایتون رو بررسی کرد— اینا اون جواهرای مخفی‌ای هستن که باید بشناسی! 👨🏻‍💻 من ۱۷ ساله توی حوزه علوم داده کار می‌کنم و می‌دونم که ابزارهای درست، چقدر می‌تونن کارت رو راحت‌تر کنن. این لیست بهترین کتابخونه‌های پایتون رو آماده کردم که کمتر دیده شدن، ولی خودشون هرکدوم یه غول واقعی‌ان!👇 🏳️‍🌈 کتابخونه Science Plots ✏️ یه پوسته حرفه‌ای برای Matplotlib که خروجی گراف‌هات رو برای مقالات و تحقیقات، حسابی شیک و رسمی می‌کنه. 🏳️‍🌈 کتابخونه CleverCSV ✏️ مشکلات پردازش CSV (خطای CSV Parsing) تو Pandas اعصاب‌تو خورد کرده؟ این کتابخونه تو چند ثانیه حلش می‌کنه! 🏳️‍🌈 کتابخونه fastparquet ✏️ ورودی/خروجی فرمت Parquet تو Pandas رو تا ۵ برابر سریع‌تر کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه Drawdata ✏️ داده‌های دو بُعدی رو مستقیم تو Jupyter با موس بکش و ایجاد کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه nbcommands ✏️ دیگه نیاز نیست تو Jupyter Notebook اسکرول کنی تا یه سلول خاص رو پیدا کنی، مستقیم جستجو کن. 🏳️‍🌈 کتابخونه Aquarel ✏️ یه استایل حرفه‌ای و خاص برای نمودارهای Matplotlib بساز! (نمودارهاتو خوشگل‌تر کن!). 🏳️‍🌈 کتابخونه Uniplot ✏️ نمودارها رو مستقیماً تو ترمینال و با Unicode رسم کن! (خیلی سبک و سریع) 🏳️‍🌈 کتابخونه pydbgen ✏️ دیتافریم‌های تصادفی تو Pandas بساز، خیلی کاربردیه برای تست الگوریتم‌ها. 🏳️‍🌈 کتابخونه modelstore ✏️ نسخه‌های مختلف مدل‌های یادگیری ماشین رو پیگیری و ذخیره کن. 🏳️‍🌈 کتابخونه Pigeon ✏️ داده‌ها رو تو Jupyter با چند کلیک برچسب‌گذاری (Annotation) کن، بدون دردسر! 🏳️‍🌈 کتابخونه Optuna ✏️ بهینه‌سازی هایپرپارامترها رو راحت و سریع انجام بده. 🏳️‍🌈 کتابخونه Pampy ✏️ الگوهای کد رو سریع و ساده پیدا کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه KnockKnock ✏️ وقتی آموزش مدلت تموم شد، خودش بهت نوتیفیکیشن میده، دیگه نیازی نیست دستی چک کنی! 🏳️‍🌈 کتابخونه Gradio ✏️ یه رابط کاربری شیک و ساده برای مدل‌های یادگیری ماشینت بساز. 🏳️‍🌈 کتابخونه handcalcs ✏️ فرمول‌های ریاضی رو مستقیماً تو Jupyter نمایش بده! 🏳️‍🌈 کتابخونه Osquery ✏️ با SQL، داده‌های سیستم‌عاملتو بررسی کن! 🏳️‍🌈 کتابخونه D3Blocks ✏️ نمودارهای تعاملی رو مستقیماً به صورت HTML خروجی بگیر. 🏳️‍🌈 کتابخونه Data Copilot ❗️ حوصله نداری ۱۸ تا کتابخونه رو نصب کنی؟ این یه کتابخونه، همه این قابلیت‌ها رو یکجا داره! ✅ پشتیبانی از زبان طبیعی برای نوشتن کدهای پایتون و Pandas. ✅ تولید SQL بدون کدنویسی برای پرس‌وجوهای دیتابیسی. ✅ ادغام با Data Warehouse برای یکپارچه‌سازی راحت‌تر. ✅ اصلاح خودکار ارورها. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

📖 جزوه «ساختمان داده‌ و الگوریتم‌ها» 💻 برای علوم داده 👨🏻‍💻 اگه قصد دارین تو یکی از شاخه‌های دیتا ساینس، مهندسی داده یا تحلیل داده کار کنین، تسلط روی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها (DSA) می‌تونه یه برگ برنده اساسی براتون باشه.💯 ✏️ چرا DSA انقدر برای علم داده مهمه؟ ✅ پردازش بهینه داده‌ها: وقتی با حجم بالایی از دیتا سروکار داری، لازمه الگوریتم‌های بهینه رو بشناسی. ✅ عملکرد بهتر: هر چقدر کدت بهینه‌تر باشه، زمان پردازش کمتر و مقیاس‌پذیری سیستم بیشتر می‌شه. ✅ تقویت مهارت حل مسئله: اکثر چالش‌های واقعی دنیای داده، نیاز به تفکر الگوریتمی و ساختاری دارن. ✅ موفقیت در مصاحبه‌های فنی: شرکت‌های بزرگ توی مصاحبه‌ها اغلب از مباحث DSA سوال می‌پرسن، به‌ویژه برای موقعیت‌های دیتا. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

⁉️باور کن هیچ‌کس از روز اول حرفه‌ای نبود، اما همه از یه جایی شروع کردن! 💎 با شرکت در وبینار «امیرمحمد بهنام‌پور» از تجربه‌های این فریلنسر در بازارهای بین‌المللی رایگان استفاده کن. ⭕️ سرفصل‌های مهم این وبینار: - معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری - شرایط حضور در بازارهای جهانی - میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی ✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟ - برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، مهندسی مکانیک، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... . - دانشجویان و افراد باتجربه در رشته‌های فوق و تمام افرادی که با یک لپ‌تاپ قابلیت ارائه مهارت خود را دارند. ⛔️فرصت استثنایی⛔️ ⚠️ آفر ویژه این هفته‌مون مخصوص افرادی هست که در وبینار شرکت می‌کنن، پس این هفته رو از دست نده! 📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان : https://links.etekanesh.com/DataScien2 ⬅️ تلگرام : @TekaneshAcademy 👥 پشتیبانی : @Academy_Tekanesh

50 141

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔵 استخراج داده از وب محیط وب یکی از بزرگترین منابع برای داده‌ در موضوعات گوناگون است. اگر می‌خواهید قیمت‌های یک فروشگاه اینترنتی را یکجا استخراج کنید، داده‌های بورس یا قیمت ارز را از وبسایت‌های مربوطه بدست آورید، یا آمار اقتصادی و محیط زیستی وبگاه یک سازمان را برای استفاده در تحقیق خود به دست آورید لازم فناوری‌های استخراج داده‌ از وب را یاد بگیرید. این فرآیندها که معمولا تحت عنوان‌ Web Crawling یا Web Scraping شناخته می‌شوند، در این دوره با رویکردی پروژه‌محور به شما آموزش داده خواهد شد. #دوره_آموزشی_آنلاین 🎓 مجید پورکاشانی | هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، کارشناسی مهندس برق از دانشگاه شریف و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه علم‌و‌صنعت 📆 چهارشنبه‌ها ۱۸:۳۰ تا ۲۱:۳۰ 🗓 از ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏺️ ۱۵ ساعت (۵ هفته) 🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات 🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام) ⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید: 🙂 کد تخفیف 35% برای پرداخت کامل: UTw1w35 🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: UTw1s25 🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳ 🔗 لینک ثبت نام: d-learn.ir/wbsp?utm=dsp1 تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

50 141

🚀 بهینه‌سازی مصرف حافظه در پایتون با slots 👩🏻‍💻 آبجکت‌های پایتون معمولاً حافظه زیادی مصرف می‌کنن چون انعطاف بالایی در ذخیره ویژگی‌ها دارن. اما یه ترفند ساده وجود داره که می‌تونه این مصرف حافظه رو کاهش بده: ✏️ استفاده از __slots__ باعث می‌شه فضای حافظه برای ویژگی‌ها از قبل رزرو بشه و بهینه‌تر عمل کنه. 🔎 توی یه تست ساده (عکس بالا)، با __slots__ مصرف حافظه رو حدود 11.1 مگابایت کاهش دادیم! این یعنی بهینه‌سازی قوی برای برنامه‌هایی که با حجم بالای داده کار می‌کنن. ┌ ▶️ slots ├ 🖥 Documents ├ 🖥 Python slots (Fa) └ 🖥 Python slots (En) 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

50 141

🗂 همه‌ی دستورات ضروری NumPy ✅ برای علم داده و یادگیری ماشین! 👩🏻‍💻 کتابخونه NumPy یکی از مهم‌ترین کتابخونه‌ها برای کار روی پروژه‌های علم داده و یادگیری ماشینه. این چیت‌شیت رو تهیه کردم تا مهم‌ترین دستورات NumPy رو براتون خلاصه کنم. 📥 دانلود نسخه با کیفیت‌تر: NumPy 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa