Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 141 подписчиков, занимая 2 680 место в категории Технологии и приложения и 6 689 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 141 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -370, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.15% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 637 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 578 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
import pandas as pd
✅ و اینو جایگزین کن:
import fireducks.pandas as pd
✅ تمومه! همون کدهای Pandas، ولی خیلی سریعتر!
📣 جالبتر اینکه، تو بعضی موارد حتی از cuDF (کتابخونه DataFrame برای GPU) هم سریعتر بوده! برو تستش کن و شگفتزده شو!😎👇
┌ 🏳️🌈 FireDucks
├ ♾️ Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa35% برای پرداخت کامل: UTw1w35
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: UTw1s25
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳
🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/wbsp?utm=dsp1
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir__slots__ باعث میشه فضای حافظه برای ویژگیها از قبل رزرو بشه و بهینهتر عمل کنه.
🔎 توی یه تست ساده (عکس بالا)، با __slots__ مصرف حافظه رو حدود 11.1 مگابایت کاهش دادیم! این یعنی بهینهسازی قوی برای برنامههایی که با حجم بالای داده کار میکنن.
┌ ▶️ slots
├ 🖥 Documents
├ 🖥 Python slots (Fa)
└ 🖥 Python slots (En)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
