Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | علم داده
کانال Data Science | علم داده (@datascience_ir) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 141 مشترک است و جایگاه 2 680 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 689 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 141 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -370 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.15% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 637 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 578 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
import pandas as pd
✅ و اینو جایگزین کن:
import fireducks.pandas as pd
✅ تمومه! همون کدهای Pandas، ولی خیلی سریعتر!
📣 جالبتر اینکه، تو بعضی موارد حتی از cuDF (کتابخونه DataFrame برای GPU) هم سریعتر بوده! برو تستش کن و شگفتزده شو!😎👇
┌ 🏳️🌈 FireDucks
├ ♾️ Google Colab
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa35% برای پرداخت کامل: UTw1w35
🙂 کد تخفیف 25% برای پرداخت قسطی: UTw1s25
🔴 اعتبار کدهای تخفیف تا ۷ اسفند ۱۴۰۳
🔗 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/wbsp?utm=dsp1
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir__slots__ باعث میشه فضای حافظه برای ویژگیها از قبل رزرو بشه و بهینهتر عمل کنه.
🔎 توی یه تست ساده (عکس بالا)، با __slots__ مصرف حافظه رو حدود 11.1 مگابایت کاهش دادیم! این یعنی بهینهسازی قوی برای برنامههایی که با حجم بالای داده کار میکنن.
┌ ▶️ slots
├ 🖥 Documents
├ 🖥 Python slots (Fa)
└ 🖥 Python slots (En)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
