uk
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Відкрити в Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده

Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 094 підписників, посідаючи 2 668 місце в категорії Технології та додатки та 6 719 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 094 підписників.

За останніми даними від 30 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -262, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.35% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 450 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 680 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

50 094
Підписники
-924 години
-167 днів
-26230 день
Архів дописів
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣
+8
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣ تجزیه و تحلیل 2️⃣ برنامه نويسی 3️⃣ دانش کار با دامنه (domain) #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصن
🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصنوعی دست یافته است و القابی مثل انجیل ماشین لرنینگ را به آن داده اند، چرا که مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین را به خوبی شرح داده است. 🔷 تا این لحظه تنها در وب سایت کورسرا 4,637,966 نفر در این دوره شرکت کرده اند! همانطور که تا الان متوجه شده اید تعداد زیادی از افراد مسیر ورود خود به این حوزه را با این دوره شروع می‌کنند، به همین منظور تصمیم گرفتم که این دوره ارزشمند را به فارسی روان ترجمه کنم و به طور رایگان در دسترس عموم قرار دهم. 📌 برای دسترسی به ترجمه فارسی این دوره کافیست به آدرس زیر مراجعه کنید : 🔘 Stanford ML Course in Persian 🔘 Stanford ML Course in Coursera #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه ب
+1
👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه برنامه نویسی) مثل Python, R, SQL, MATLAB, Excel و ... به صورت کاملا رایگان در سایتشون قرار دادن و می‌تونید به راحتی با لینک مستقیم هر کتابی رو که مدنظر دارید، دانلود کنید.💯 📌 لینک سایت‌ها رو این پایین قرار دادم و حتما با دوستاتون به اشتراک بذارید تا اونا هم از این منابع فوق العاده استفاده کنند:👇🏼 📗 https://goalkicker.com/ 📙 https://riptutorial.com/ebook #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 اگه دوست دارید برای کارهای برنامه‌نویسی تون (یادگیری، استفاده از منابع و ارتباط نامحدود)، گیت هاب پولی رو به صورت رایگان به مدت ۲ سال استفاده کنید، من تقریبا ۹ ساعت روزم رو صرف کردم و یک مقاله جامع نوشتم تا ببینم چطوری میشه یک اکانت گیت هاب رو کاملا رایگان بدست آورد. ✅ این روش برای همه افراد قابل استفاده هست، فقط باید همه مراحل رو دقیق پیش برید!👇🏼👇🏼 🔶 گیت هاب پولی، به صورت رایگان برای ایرانی‌ها #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری
+4
🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری ماشین به شدت هیجان انگیز و جذابه. کارهای خفنی میشه باهاش کرد. اما یادگیری ماشین همه چیز نیست! 🔶 وقتی اسم خودمون رو میذاریم دیتا ساینتیست، داریم ۲ تا ادعای بزرگ می کنیم: اول اینکه دیتا رو می‌شناسیم،‌ و دوم اینکه مثل یک دانشمند می تونیم فکر کنیم. ✅ ۳ تا فاکتور هست که به باور من می تونن برگ برنده هر کسی توی مصاحبه های مربوط به علم داده باشن. هر شاخه ای که باشه،‌ فرقی نمی کنه. تو این اسلایدها به این ۳ فاکتور مهم می‌پردازیم. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داد
🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» اومده نسخه PDF هر دو کتابش رو، به رایگان در اختیار علاقه ‌مندان این حوزه قرار داده. ✅ برای دانلود نسخه الکترونیکی این دو کتاب می‌تونید از لینک های زیر استفاده کنید :👇🏼 🔘 یادگیری ماشین و علم داده / 490 صفحه 🔘 یادگیری عمیق / 254 صفحه #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 نقشه راه دیتا ساینتیست حرفه‌ای 👌🏼 👨🏻‍💻 کامل تر از این ویدیو - به زبان فارسی - برای تشریح نقشه راه دیتا ساینتیست شدن، هیچ جایی پیدا نخواهید کرد. با این فرمول و این فرمون می‌تونید مسیر دیتا ساینتیست شدن رو به بهترین نحو ممکن طی کنید. 🔷 نکات داخل این ویدیو رو هم بنویسید، هم چندبار مرورشون کنید تا بتونید مسیر تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌‌ای علم داده رو به بهترین نحو ممکن طی کنید.🚀 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

📚 برنامه مطالعاتی 180 روزه علم داده ➕ این برنامه در یک دوره ۱۸۰ روزه تمام مطالبی را که باید به عنوان یک دیتا ساینتیست فرا بگیرید، ارائه می‌دهد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir