fa
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

رفتن به کانال در Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | علم داده

کانال Data Science | علم داده (@datascience_ir) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 50 094 مشترک است و جایگاه 2 668 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 6 719 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 50 094 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -262 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.35% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 450 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 680 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

50 094
مشترکین
-924 ساعت
-167 روز
-26230 روز
آرشیو پست ها
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣
+8
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣ تجزیه و تحلیل 2️⃣ برنامه نويسی 3️⃣ دانش کار با دامنه (domain) #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصن
🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصنوعی دست یافته است و القابی مثل انجیل ماشین لرنینگ را به آن داده اند، چرا که مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین را به خوبی شرح داده است. 🔷 تا این لحظه تنها در وب سایت کورسرا 4,637,966 نفر در این دوره شرکت کرده اند! همانطور که تا الان متوجه شده اید تعداد زیادی از افراد مسیر ورود خود به این حوزه را با این دوره شروع می‌کنند، به همین منظور تصمیم گرفتم که این دوره ارزشمند را به فارسی روان ترجمه کنم و به طور رایگان در دسترس عموم قرار دهم. 📌 برای دسترسی به ترجمه فارسی این دوره کافیست به آدرس زیر مراجعه کنید : 🔘 Stanford ML Course in Persian 🔘 Stanford ML Course in Coursera #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه ب
+1
👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه برنامه نویسی) مثل Python, R, SQL, MATLAB, Excel و ... به صورت کاملا رایگان در سایتشون قرار دادن و می‌تونید به راحتی با لینک مستقیم هر کتابی رو که مدنظر دارید، دانلود کنید.💯 📌 لینک سایت‌ها رو این پایین قرار دادم و حتما با دوستاتون به اشتراک بذارید تا اونا هم از این منابع فوق العاده استفاده کنند:👇🏼 📗 https://goalkicker.com/ 📙 https://riptutorial.com/ebook #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 اگه دوست دارید برای کارهای برنامه‌نویسی تون (یادگیری، استفاده از منابع و ارتباط نامحدود)، گیت هاب پولی رو به صورت رایگان به مدت ۲ سال استفاده کنید، من تقریبا ۹ ساعت روزم رو صرف کردم و یک مقاله جامع نوشتم تا ببینم چطوری میشه یک اکانت گیت هاب رو کاملا رایگان بدست آورد. ✅ این روش برای همه افراد قابل استفاده هست، فقط باید همه مراحل رو دقیق پیش برید!👇🏼👇🏼 🔶 گیت هاب پولی، به صورت رایگان برای ایرانی‌ها #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری
+4
🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری ماشین به شدت هیجان انگیز و جذابه. کارهای خفنی میشه باهاش کرد. اما یادگیری ماشین همه چیز نیست! 🔶 وقتی اسم خودمون رو میذاریم دیتا ساینتیست، داریم ۲ تا ادعای بزرگ می کنیم: اول اینکه دیتا رو می‌شناسیم،‌ و دوم اینکه مثل یک دانشمند می تونیم فکر کنیم. ✅ ۳ تا فاکتور هست که به باور من می تونن برگ برنده هر کسی توی مصاحبه های مربوط به علم داده باشن. هر شاخه ای که باشه،‌ فرقی نمی کنه. تو این اسلایدها به این ۳ فاکتور مهم می‌پردازیم. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داد
🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» اومده نسخه PDF هر دو کتابش رو، به رایگان در اختیار علاقه ‌مندان این حوزه قرار داده. ✅ برای دانلود نسخه الکترونیکی این دو کتاب می‌تونید از لینک های زیر استفاده کنید :👇🏼 🔘 یادگیری ماشین و علم داده / 490 صفحه 🔘 یادگیری عمیق / 254 صفحه #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 نقشه راه دیتا ساینتیست حرفه‌ای 👌🏼 👨🏻‍💻 کامل تر از این ویدیو - به زبان فارسی - برای تشریح نقشه راه دیتا ساینتیست شدن، هیچ جایی پیدا نخواهید کرد. با این فرمول و این فرمون می‌تونید مسیر دیتا ساینتیست شدن رو به بهترین نحو ممکن طی کنید. 🔷 نکات داخل این ویدیو رو هم بنویسید، هم چندبار مرورشون کنید تا بتونید مسیر تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌‌ای علم داده رو به بهترین نحو ممکن طی کنید.🚀 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

📚 برنامه مطالعاتی 180 روزه علم داده ➕ این برنامه در یک دوره ۱۸۰ روزه تمام مطالبی را که باید به عنوان یک دیتا ساینتیست فرا بگیرید، ارائه می‌دهد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir