es
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 094 suscriptores, ocupando la posición 2 668 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 719 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 094 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -262, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 450 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 680 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 094
Suscriptores
-924 horas
-167 días
-26230 días
Archivo de publicaciones
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣
+8
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣ تجزیه و تحلیل 2️⃣ برنامه نويسی 3️⃣ دانش کار با دامنه (domain) #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصن
🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصنوعی دست یافته است و القابی مثل انجیل ماشین لرنینگ را به آن داده اند، چرا که مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین را به خوبی شرح داده است. 🔷 تا این لحظه تنها در وب سایت کورسرا 4,637,966 نفر در این دوره شرکت کرده اند! همانطور که تا الان متوجه شده اید تعداد زیادی از افراد مسیر ورود خود به این حوزه را با این دوره شروع می‌کنند، به همین منظور تصمیم گرفتم که این دوره ارزشمند را به فارسی روان ترجمه کنم و به طور رایگان در دسترس عموم قرار دهم. 📌 برای دسترسی به ترجمه فارسی این دوره کافیست به آدرس زیر مراجعه کنید : 🔘 Stanford ML Course in Persian 🔘 Stanford ML Course in Coursera #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه ب
+1
👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه برنامه نویسی) مثل Python, R, SQL, MATLAB, Excel و ... به صورت کاملا رایگان در سایتشون قرار دادن و می‌تونید به راحتی با لینک مستقیم هر کتابی رو که مدنظر دارید، دانلود کنید.💯 📌 لینک سایت‌ها رو این پایین قرار دادم و حتما با دوستاتون به اشتراک بذارید تا اونا هم از این منابع فوق العاده استفاده کنند:👇🏼 📗 https://goalkicker.com/ 📙 https://riptutorial.com/ebook #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 اگه دوست دارید برای کارهای برنامه‌نویسی تون (یادگیری، استفاده از منابع و ارتباط نامحدود)، گیت هاب پولی رو به صورت رایگان به مدت ۲ سال استفاده کنید، من تقریبا ۹ ساعت روزم رو صرف کردم و یک مقاله جامع نوشتم تا ببینم چطوری میشه یک اکانت گیت هاب رو کاملا رایگان بدست آورد. ✅ این روش برای همه افراد قابل استفاده هست، فقط باید همه مراحل رو دقیق پیش برید!👇🏼👇🏼 🔶 گیت هاب پولی، به صورت رایگان برای ایرانی‌ها #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری
+4
🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری ماشین به شدت هیجان انگیز و جذابه. کارهای خفنی میشه باهاش کرد. اما یادگیری ماشین همه چیز نیست! 🔶 وقتی اسم خودمون رو میذاریم دیتا ساینتیست، داریم ۲ تا ادعای بزرگ می کنیم: اول اینکه دیتا رو می‌شناسیم،‌ و دوم اینکه مثل یک دانشمند می تونیم فکر کنیم. ✅ ۳ تا فاکتور هست که به باور من می تونن برگ برنده هر کسی توی مصاحبه های مربوط به علم داده باشن. هر شاخه ای که باشه،‌ فرقی نمی کنه. تو این اسلایدها به این ۳ فاکتور مهم می‌پردازیم. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داد
🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» اومده نسخه PDF هر دو کتابش رو، به رایگان در اختیار علاقه ‌مندان این حوزه قرار داده. ✅ برای دانلود نسخه الکترونیکی این دو کتاب می‌تونید از لینک های زیر استفاده کنید :👇🏼 🔘 یادگیری ماشین و علم داده / 490 صفحه 🔘 یادگیری عمیق / 254 صفحه #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 نقشه راه دیتا ساینتیست حرفه‌ای 👌🏼 👨🏻‍💻 کامل تر از این ویدیو - به زبان فارسی - برای تشریح نقشه راه دیتا ساینتیست شدن، هیچ جایی پیدا نخواهید کرد. با این فرمول و این فرمون می‌تونید مسیر دیتا ساینتیست شدن رو به بهترین نحو ممکن طی کنید. 🔷 نکات داخل این ویدیو رو هم بنویسید، هم چندبار مرورشون کنید تا بتونید مسیر تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌‌ای علم داده رو به بهترین نحو ممکن طی کنید.🚀 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

📚 برنامه مطالعاتی 180 روزه علم داده ➕ این برنامه در یک دوره ۱۸۰ روزه تمام مطالبی را که باید به عنوان یک دیتا ساینتیست فرا بگیرید، ارائه می‌دهد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir