en
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Open in Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده

Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 094 subscribers, ranking 2 668 in the Technologies & Applications category and 6 719 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 094 subscribers.

According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -262 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.35% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 450 views. Within the first day, a publication typically gains 1 680 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 094
Subscribers
-924 hours
-167 days
-26230 days
Posts Archive
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣
+8
👨🏻‍💻 10 مهارت مهم یک دیتا ساینتیست❗️ ☑️ مجموعه مهارت های مورد نیاز در دیتا ساینس را می‌توان به 3 گروه کلی تقسیم کرد : 1️⃣ تجزیه و تحلیل 2️⃣ برنامه نويسی 3️⃣ دانش کار با دامنه (domain) #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصن
🔴 دوره ML دانشگاه استنفورد به فارسی 👨🏻‍💻 این دوره در طول این سال ها در وب سایت کورسرا، به محبوبیت زیادی بین جامعه هوش مصنوعی دست یافته است و القابی مثل انجیل ماشین لرنینگ را به آن داده اند، چرا که مفاهیم پایه ای یادگیری ماشین را به خوبی شرح داده است. 🔷 تا این لحظه تنها در وب سایت کورسرا 4,637,966 نفر در این دوره شرکت کرده اند! همانطور که تا الان متوجه شده اید تعداد زیادی از افراد مسیر ورود خود به این حوزه را با این دوره شروع می‌کنند، به همین منظور تصمیم گرفتم که این دوره ارزشمند را به فارسی روان ترجمه کنم و به طور رایگان در دسترس عموم قرار دهم. 📌 برای دسترسی به ترجمه فارسی این دوره کافیست به آدرس زیر مراجعه کنید : 🔘 Stanford ML Course in Persian 🔘 Stanford ML Course in Coursera #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه ب
+1
👨🏻‍💻 بچه ها می‌خوام دو تا سایت فوق العاده بهتون معرفی کنم که فایل PDF کتاب‌های آموزشی نرم افزار های مختلف رو (بخصوص حوزه برنامه نویسی) مثل Python, R, SQL, MATLAB, Excel و ... به صورت کاملا رایگان در سایتشون قرار دادن و می‌تونید به راحتی با لینک مستقیم هر کتابی رو که مدنظر دارید، دانلود کنید.💯 📌 لینک سایت‌ها رو این پایین قرار دادم و حتما با دوستاتون به اشتراک بذارید تا اونا هم از این منابع فوق العاده استفاده کنند:👇🏼 📗 https://goalkicker.com/ 📙 https://riptutorial.com/ebook #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 اگه دوست دارید برای کارهای برنامه‌نویسی تون (یادگیری، استفاده از منابع و ارتباط نامحدود)، گیت هاب پولی رو به صورت رایگان به مدت ۲ سال استفاده کنید، من تقریبا ۹ ساعت روزم رو صرف کردم و یک مقاله جامع نوشتم تا ببینم چطوری میشه یک اکانت گیت هاب رو کاملا رایگان بدست آورد. ✅ این روش برای همه افراد قابل استفاده هست، فقط باید همه مراحل رو دقیق پیش برید!👇🏼👇🏼 🔶 گیت هاب پولی، به صورت رایگان برای ایرانی‌ها #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری
+4
🔴 فاکتورهای موفقیت در مصاحبه‌های علم داده: 🔷 وقتی بحث علم داده میشه، همه دوست دارن توی یادگیری ماشین غرق بشن. دنیای یادگیری ماشین به شدت هیجان انگیز و جذابه. کارهای خفنی میشه باهاش کرد. اما یادگیری ماشین همه چیز نیست! 🔶 وقتی اسم خودمون رو میذاریم دیتا ساینتیست، داریم ۲ تا ادعای بزرگ می کنیم: اول اینکه دیتا رو می‌شناسیم،‌ و دوم اینکه مثل یک دانشمند می تونیم فکر کنیم. ✅ ۳ تا فاکتور هست که به باور من می تونن برگ برنده هر کسی توی مصاحبه های مربوط به علم داده باشن. هر شاخه ای که باشه،‌ فرقی نمی کنه. تو این اسلایدها به این ۳ فاکتور مهم می‌پردازیم. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داد
🔴 دانلود رایگان کتاب‌های «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» 🔷 میلاد وزان، نویسنده دو کتاب «یادگیری ماشین و علم داده» و «یادگیری عمیق» اومده نسخه PDF هر دو کتابش رو، به رایگان در اختیار علاقه ‌مندان این حوزه قرار داده. ✅ برای دانلود نسخه الکترونیکی این دو کتاب می‌تونید از لینک های زیر استفاده کنید :👇🏼 🔘 یادگیری ماشین و علم داده / 490 صفحه 🔘 یادگیری عمیق / 254 صفحه #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

🔴 نقشه راه دیتا ساینتیست حرفه‌ای 👌🏼 👨🏻‍💻 کامل تر از این ویدیو - به زبان فارسی - برای تشریح نقشه راه دیتا ساینتیست شدن، هیچ جایی پیدا نخواهید کرد. با این فرمول و این فرمون می‌تونید مسیر دیتا ساینتیست شدن رو به بهترین نحو ممکن طی کنید. 🔷 نکات داخل این ویدیو رو هم بنویسید، هم چندبار مرورشون کنید تا بتونید مسیر تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌‌ای علم داده رو به بهترین نحو ممکن طی کنید.🚀 #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

📚 برنامه مطالعاتی 180 روزه علم داده ➕ این برنامه در یک دوره ۱۸۰ روزه تمام مطالبی را که باید به عنوان یک دیتا ساینتیست فرا بگیرید، ارائه می‌دهد. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

Data Science | علم داده - Statistics & analytics of Telegram channel @datascience_ir