Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 222 підписників, посідаючи 2 672 місце в категорії Технології та додатки та 6 641 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 222 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -298, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.86% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 938 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
👻 حوزهها فقط کدنویسی نیستن: Engineering DevOps Security Marketing SEO / AEO Product Finance Research Compliance Project Management C-level Advisory☁️ Claude Code Skills ☁️ Claude Code Skills 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🔖 مهمترین تغییراتی که دادن ایناس: 1️⃣ سادگی، کلید ماجراست: هرچی دستوراتتون سادهتر باشه، خروجی بهتر و تمیزتری میگیرید. اضافه کردن شاخ و برگ اضافه الان دیگه یه نقطه ضعفه. 2️⃣ خداحافظی با پرامپتهای طولانی: کپی کردن پرامپتهای طولانی و قدیمی از نسخههای قبلی فقط باعث افت کیفیت جواب و گیج شدن مدل میشه. 3️⃣ مدیریت میکرو ممنوع: دیگه نیازی نیست قدمبهقدم بهش بگید چطور مسئله رو حل کنه؛ مدل خودش راهکار رو پیدا میکنه. فقط کافیه هدف اصلی و خروجی نهایی مورد نظرتون رو شفاف بنویسید. 4️⃣ شروع مینیمال: استراتژی جدید اینه که با یه جمله خیلی ساده شروع کنید و فقط اگه لازم شد، آروم آروم بهش جزئیات اضافه کنید و سرعت بگیرید.⬅️ لینک داکیومنت فارسی: GPT-5.5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
🔖 لیست کامل این ابزارهای جادویی رو براتون اینجا گذاشتم، حتماً سیو کنید که گم نشه:👇 🧑💻 Claude Mem: حافظه دائمی برای کلود 🧑💻 UI UX Pro Max: بیش از ۵۰ استایل و ۹۹ گایدلاین تجربه کاربری 🧑💻 n8n-MCP: اتصال کلود به ۱۴۰۰+ نود اتوماسیون 🧑💻 LightRAG: درک عمیق کدهای بزرگ بدون توهم 🧑💻 Everything Claude Code: ابزارهای امنیت و پشتیبانی زبانها 🧑💻 Awesome Claude Code: کالکشن بهترین هوکها و اسلشکامندها 🧑💻 Superpowers: برنامهریزی قبل از کدنویسی 🧑💻 Ultimate Guide: تمپلیتها و بهترین روشها 🧑💻 Antigravity Skills: بیش از ۱۴۰۰ مهارت آماده 🧑💻 Agent Blueprints: بیش از ۷۵ تمپلیت برای ایجنتها 🧑💻 VoiceMode MCP: مکالمه صوتی طبیعی با کلود 🧑💻 Awesome Plugins: لیست کامل پلاگینها🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
