Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 453 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 596，并在 伊朗 地区排名第 6 827 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 50 453 名订阅者。
根据 08 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 656，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.86% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 599 次浏览，首日通常累积 1 444 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
- 主题关注点： 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 453
订阅者
-124 小时
-247 天
+65630 天
帖子存档
50 457
🏷 جزوه فارسی «سه تا اشتباه رایج در پاکسازی داده»
👩🏻💻 پاکسازی داده پایه هر تحلیلیه؛ ولی جالبه بدونین حتی حرفه‌ای‌ها هم همین‌جا گاهی اشتباه می‌کنن.
▶️ سه اشتباه رایج:
🔷 مقادیر گمشده رو نادیده می‌گیرن،
🔷 داده‌های تکراری رو چک نمی‌کنن،
🔷 فرمت‌ها رو یکدست نمی‌کنن.
✏️ من روش درستِ برخورد با این سه مورد رو، همراه با مثال و کدهای پایتون، توی یه فایل جمع کردم. اگه می‌خواین تحلیل‌هاتون واقعاً قابل اعتماد باشن، این جزوه رو از دست ندین!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 457
آسایش در سفرهای جاده‌ای با آروباس 💛
با اتوبوس‌های جدید وارداتی، تهویه مطبوع و شارژر اختصاصی، سفر جاده‌ای راحت‌تری را تجربه کنید.🚌
🎁 کد تخفیف ویژه مهرماه: MHR405
💳 امکان پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی
برای دیدن مسیرها، تخفیف‌ها و خبرهای جدید، به کانال آروباس بپیوندید👇🏾
@Arobus_ir
رزرو بلیط :
https://jryn.me/z5vEYA
50 457
🟣کتاب Oxford word skills یک بار جایزه بهترین کتاب آموزش زبان انگلیسی سال را دریافت کرده.
🟢استاد حمیدرضا ستوده این کتاب قدرتمند را بصورت 100 درصد رایگان با عشق در کانالشون تدریس می کنند.
🟡با این روش مثل آب خوردن زبان یاد میگیری. کافیه یک بار امتحان کنی
کانالشون را در زیر قرار میدم👇👇👇
https://t.me/hamidrezasotoudeh98/2663
50 457
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💢 بیست و چهارمین دوره حضوری/آنلاین جامع علم داده Data Science
🍁شروع از 1 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
📚 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
✅ یادگیری آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده به‌صورت پروژه‌محور، با کار روی داده‌های واقعی ✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل‌های تحلیلی و ارائه نتایج به زبان کسب‌وکار ✅ آمادگی ورود به بازار کار به‌عنوان دانشمند داده👀 سرفصل دوره + ثبت نام 📞 تلفن ثبت نام: 02188738394 👈 هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematec_co
50 457
🏳️🌈 ۱۰ پکیج کاربردی «پایتون برای دیتا ساینس»
🔃 که احتمالاً تا حالا اسمشونم نشنیدی!
🤩 پکیج Cleanlab
🏷 کتابخونه‌ای برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاست‌ها، که باعث بهبود کیفیت داده‌ی آموزشی مدل‌هات می‌شه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج LazyPredict
🏷 با چند خط کد، کلی مدل مختلف رو همزمان آموزش و ارزیابی می‌کنه تا سریع بفهمی بهترین گزینه برای مسئله‌ت کدومه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج Lux
🏷 دیتات رو سریع و خودکار تحلیل می‌کنه و نمودارهای پیشنهادی می‌سازه تا بدون دردسر وارد فاز EDA و کشف الگوها بشی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PyForest
🏷 با یه خط کد می‌تونه همه‌ی کتابخونه‌ها و ابزارهای موردنیاز دیتا ساینس رو برات import کنه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PivotTableJS
🏷 تحلیل تعاملی داده، داخل Jupyter رو مثل اکسل ممکن می‌کنه؛ بدون کدنویسی میتونی pivot بزنی، فیلتر کنی و خلاصه‌سازی انجام بدی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج Drawdata
🏷 با کشیدن دستی داده‌های دو بعدی داخل نوت‌بوک، دیتاست‌های دلخواه می‌سازی تا بهتر بفهمی الگوریتم‌های ML چطور رفتار می‌کنن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج black
🏷 کد پایتون رو خودکار مرتب و استاندارد می‌کنه تا پروژه‌ها یکدست‌تر، خواناتر و حرفه‌ای‌تر پیش برن؛ مخصوصاً وقتی تیمی کار می‌کنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PyCaret
🏷 با کمترین کدنویسی کل روند یادگیری ماشین رو اتومات می‌کنه؛ از انتخاب مدل و مقایسه تا تیونینگ و خروجی گرفتن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PyTorch Lightning
🏷 روند آموزش مدل‌های PyTorch رو ساده‌تر و مرتب‌تر می‌کنه؛ کدهای تکراری رو حذف می‌کنه و کمک می‌کنه تمرکزت بره روی تحقیق و ایده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج Reflex
🏷 هر مدل ML رو میتونی خیلی سریع (تقریباً تو یه دقیقه) تبدیل به یه وب‌اَپ ساده کنی؛ بدون اینکه فرانت‌اند بلد باشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 457
💢بیست و چهارمین دوره حضوری/آنلاین جامع علم داده Data Science
🍁شروع از 1 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
📚 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
✅ یادگیری آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده به‌صورت پروژه‌محور، با کار روی داده‌های واقعی
✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل‌های تحلیلی و ارائه نتایج به زبان کسب‌وکار
✅ آمادگی ورود به بازار کار به‌عنوان دانشمند داده
👀سرفصل دوره + ثبت نام
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
🚀@sematec_co
50 457
🤖 از داده‌ها یاد بگیرید؛ با پایتون مدل‌های هوشمند بسازید!
امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند از داده‌های خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل‌هایی بسازید که بتوانند پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری کنند.
در دوره ماشین لرنینگ با پایتون، مسیر یادگیری از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی را به‌صورت عملی دنبال می‌کنید و با ابزارها و کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون در حوزه Machine Learning کار خواهید کرد.
اگر می‌خواهید پایتون را از یک زبان برنامه‌نویسی به ابزاری برای ساخت مدل‌های هوشمند تبدیل کنید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود شما به دنیای Machine Learning باشد.
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/yfgJa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 457
📃 نقشه راه «مصاحبه‌های علم داده»
🔃 برای سال ۲۰۲۶
👨🏻💻 در مصاحبه‌های علم داده فقط قرار نیست تعریف‌ها و الگوریتم‌ها را حفظ باشید. باید بتونید توضیح بدید که چرا یک روش رو انتخاب می‌کنید.
⬅️ مثلا چرا Precision رو به Recall ترجیح می‌دید، چرا Random Forest را به یک Decision Tree ترجیح می‌دید، یا چه زمانی RAG انتخاب مناسب‌تری نسبت به Fine-tuning است؟
📑 این نقشه راه دقیقا برای پاسخ به همین سوالاته؛ یک مسیر نسبتاً کامل برای آمادگی مصاحبه ارائه می‌ده و درباره تصمیم‌گیری درست بر اساس شرایط و محدودیت‌های مسئله است.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 457
فقط ۳ روز تا پایان مهلت ثبت نام با ۴۰ درصد تخفیف دوره جامع مهندس هوش مصنوعی دایکه زمان باقیه
ویژگی‌های دوره:
📊 ۲ گام، ۴ کورس در ۳۰ هفته آموزشی
🧩 کاملا پروژه محور
💻 بصورت کاملا آنلاین( امکان ثبت نام از خارج از کشور)
📜 گواهی‌نامه معتبر و آمادگی برای ورود به مشاغل حوزه دیتا
🚀 دایکه از اولین آکادمی های ایران در حوزه Data & AI است که آموزش‌هایی پروژه‌محور، کاملاً کاربردی و همراه با پشتیبانی دائمی ارائه می‌دهد.
📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت‌نام
🔗 دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام👇
https://www.dayche.com/s/kweoujws
✨تمامی دورههای دایکه به‌صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و شما دسترسی مادام‌العمر به محتوای جدید و کلاس‌ها دارید.
50 457
🤖 برای کلاد کد یه حافظه واقعی بساز
🔃 ساخت مغز دوم برای کلاد کد با Markdown
👨🏻💻 یکی از مشکلات ایجنت‌ها این نیست که اطلاعات ندارن؛ اینه که نمی‌دونن اطلاعات کجاست. اگه صدها نوت، گزارش و فایل توی پوشه‌های مختلف داشته باشید، صرفاً دادن دسترسی به ایجنت کافی نیست.
📄 مدل Second Brain این مشکل رو با یه
CLAUDE.md حل می‌کنه که ساختار پوشه‌ها و قوانین پیدا کردن اطلاعات رو توضیح می‌ده. بعد هر موضوع توی یه فایل جدا نگه داشته می‌شه تا بازیابی ساده‌تر باشه.
✅ مثلاً تصمیم‌های قبلی، افراد، پروژه‌ها و درس‌هایی که یاد گرفتید هرکدوم جای مشخصی دارن. اینطوری ایجنت به‌جای اسکن دوباره، فقط منبع مناسب رو می‌خونه.
📕 جزوه فارسی: pdf
🔗 لینک مقاله: Link
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 457
Repost from N/a
🔴 خبر فوری — انتخاب رشته هوشمند و رایگان با «مسیر»
🔥 «مسیر» نرم‌افزار هوشمند و کاملاً رایگان فرادرسه که برای انتخاب رشته طراحی شده!
🔖 فقط کافیه اطلاعات کارنامه‌ات رو وارد کنی؛ احتمال قبولیت رو بر اساس نتایج سال‌های قبل بینی و از بین بیش از ۳۴ هزار رشته‌محل، انتخاب‌ها رو مقایسه و اولویت‌بندی کنی.
🎯 بدون پیچیدگی، بدون هزینه 🎯
🔗 شروع رایگان انتخاب رشته با مسیر [+]
🔺 قبل از انتخاب رشته، حتما رشته‌ها و دانشگاه‌ها رو دقیق‌تر بررسی کن:👇
🔗 معرفی رشته‌های دانشگاهی [+]
🔗 آشنایی با دانشگاه‌های کشور [+]
📣 لطفاً این پست رو برای داوطلبان و خانواده‌هایی که ممکنه به این منابع نیاز داشته باشن ارسال کنین.
کانال تلگرام مسیر: @MasirGuide
@FaraDars — فرادرس
50 457
دوره مهندسی DevOps 🚀
دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل می‌کند.
در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را به‌صورت کاربردی یاد میگیری:
🐧 Linux for DevOps
🌿 Git & GitHub
🐳 Docker
☸️ Kubernetes
⚙️ CI/CD Pipelines
📊 Monitoring & Logging
🔧 Ansible
برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️
https://link.sharif.ac/uWt1w
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 457
📃 چیت‌شیت مصور «علم داده»
♦️ فرمول‌ها، الگوریتم‌ها و نکات مصاحبه
👨🏻💻 اگه برای مصاحبه دیتا ساینس یا مهندسی ML آماده می‌شید، این برگه تقلب برای مرور سریع عالیه.
📑 ۲۰ صفحه‌ست و از Bias-Variance, PCA و رگرسیون شروع می‌شه و تا CNN, Ensemble Learning و Autoencoder پیش می‌ره. برای مرور همزمان مفاهیم فنی و مصاحبه عالیه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 457
Repost from Micromaster | میکرومستر
🔄 میکرومستر شریف؛ یادگیری دانشگاهی، با انعطاف بیشتر
اگر می‌خواهید یک درس تخصصی را با اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف یاد بگیرید، ترم پاییز میکرومستر برای شماست.
محتوای دروس به‌صورت ضبط‌شده در اختیار شما قرار می‌گیرد تا در زمان و با سرعت دلخواه خود یاد بگیرید؛ در طول ترم نیز با جلسات رفع اشکال و حل تمرین، فرصت تعامل و تمرین خواهید داشت.
📹 آموزش ضبط‌شده؛ یادگیری در زمان و سرعت دلخواه شما
💬 جلسات رفع اشکال با استاد
✅ جلسات حل تمرین با دستیار آموزشی
👥 ارائه‌ی دروس توسط اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
💠 گواهی رسمی دوزبانه از دانشگاه صنعتی شریف
💠 همراه با تمرین و پروژه برای یادگیری عمیق‌تر
ترم پاییز میکرومستر:
💠 ٢۵ مهرماه تا ۱٩ آذرماه
💠 ۲۵٪ تخفیف ویژه برای همه
💠 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🔗 micro.ce.sharif.ir
🔸میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!
🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
50 457
Repost from N/a
💥 ۲۰۰ هزار تومان تخفیفِ بیشتر علاوه بر تخفیفِ ۷۵ درصدی موجود در سایت | اشتراک یک ساله فرادرس
🤩 بیش از ۱۹,۰۰۰ آموزش با یک اشتراک 🤩
👈👈 مدت محدود | ظرفیت محدود 👉👉
❌ قیمت فعلی اشتراک با ۷۵٪ تخفیف: ❌
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ✅
۱,۷۸۰,۰۰۰ تومان
معادل ماهانه ۱۴۸ هزار تومان
➕ امکان پرداخت در ۴ قسط با اسنپ پی
🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTE40J
همین حالا اشتراک یک ساله را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
@FaraDars — فرادرس
50 457
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🍁 آخرین روز تخفیف‌های پاییزی دورههای کندو 🔥
اگه منتظر زمان مناسب برای شروع یادگیری یه مهارت جدید بودی، امروز آخرین فرصته!
🎯 تا ۴۰٪ تخفیف ویژه ورود به دنیای شبکه و دورههای تخصصی برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار، امنیت سایبری و هوش مصنوعی و.... با مدرک معتبر
✅امکان پرداخت اقساطی ✅برگزاری کلاس‌ها به صورت حضوری، آنلاین و ضبط‌شده ✅برگزاری دوره ویژه نوجوانانمیخوای تخفیفت بیشتر بشه⁉️ 👈 بازی کن و تخفیف بیشتر بگیر 👇 https://httb.ir/i2LPo 🌻 آموزشگاه مهندسی کندو | We CanDo IT @cando_ac
50 457
👨💻 تبدیل کل کدبیس به دیاگرام با یک پرامپت
🛠 از ریپوی گیت‌هاب تا معماری تعاملی در چند ثانیه
👨🏻💻 یه ابزار اوپن‌سورس خیلی جالب برای فهم سریع کدبیس‌های بزرگ پیدا کردم: Archify.
▶️ می‌تونید یه ریپو رو به Claude Code, Codex یا Cursor بدید و ازش بخواید معماری پروژه رو به شکل دیاگرام دربیاره.
🐱 ابزار Archify ساختار رو به یه HTML تعاملی تبدیل می‌کنه که فقط عکس نیست. می‌تونید کامپوننت‌ها رو سرچ کنید، مسیرها رو دنبال کنید و Upstream یا Downstream هر بخش رو ببینید.
💡 برای Onboarding روی پروژه‌های جدید یا توضیح معماری به تیم، ابزار خیلی کاربردیه.
☁️ archify
☁️ archify
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 457
🖥 ۱۰ کیس‌استادی واقعی از کاربرد AI
↙️ در شرکت‌های بزرگ!
👨🏻💻 بیشترِ محتوایی که این روزها از کاربرد AI می‌بینیم، محدود شده به یه سری دموی ساده یا مثال‌های کاملاً تئوری؛ در حالی که جذابیتِ واقعیِ هوش مصنوعی دقیقاً از جایی شروع می‌شه که ببینیم غول‌های بزرگ تکنولوژی چطور این مدل‌ها رو در مقیاس پروداکشن، پیاده‌سازی و اسکیل می‌کنن.
📃 این لیست، شامل ۱۰ تا کیس‌استادی کاملاً واقعیه که معماری و چالش‌های پیاده‌سازیِ یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو در شرکت‌هایی مثل Netflix ,Airbnb ,Pinterest ,OpenAI و Spotify بررسی کرده.
📌 شخصی‌سازی و سیستم‌های پیشنهاددهنده
1️⃣ نتفلیکس: مدل پایه برای شخصی‌سازی پیشنهادها
2️⃣ ایربین‌بی: پیشنهاد مقصد سفر با یادگیری ماشین
3️⃣ ایربین‌بی: بهبود جست‌وجو با امبدینگ
4️⃣ پینترست: تولید تبلیغات از روی رفتار کاربر
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📌 تحلیل داده با ایجنت‌ها
5️⃣ نتفلیکس: تحلیل بومی‌سازی در مقیاس جهانی
6️⃣ بلابلاباکار: دستیار داده برای تحلیل سریع‌تر
7️⃣ هکس: چرا داشبورد آخر کار نیست؟
8️⃣ اوپن‌ای‌آی: ایجنت داده داخلی برای تحلیل
9️⃣ اسپاتیفای: معماری چندایجنتی برای تبلیغات هوشمندتر
0️⃣ پینترست: مقیاس‌پذیر کردن تبدیل متن به SQL با امبدینگ
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 457
Repost from Hamravesh | هم‌روش
🔎 #وبینار عملی ریشه‌یابی خطا با Sentry
🔮 در وبینار «از گزارش خطای کاربر تا ریشه‌یابی مشکل با Sentry» با یک سناریوی عملی، مسیر رسیدن از گزارش یک مشکل به سرنخ‌های لازم برای ریشه‌یابی آن را دنبال می‌کنیم.
در این وبینار:
• #سنتری را راه‌اندازی می‌کنیم و به یک اپلیکیشن متصل می‌شویم
• یک خطا را ثبت می‌کنیم و با اطلاعاتی که Sentry در اختیارمان می‌گذارد، علت آن را بررسی می‌کنیم
• با Session Replay اتفاقات پیش از بروز خطا را از دید کاربر بازبینی می‌کنیم
• با Trace و Span مسیر اجرای عملیات را دنبال و گلوگاه‌های عملکردی اپلیکیشن را پیدا می‌کنیم.
📣 ارائه‌دهنده: علیرضا بانشی | SaaS Team Lead در هم‌روش
📅 سه‌شنبه ۲۱ مهر ساعت ۱۹
🔗 ثبت‌نام رایگان:
https://hmrv.sh/58bvSv
☁️@hamravesh
50 457
👍 کتاب رایگان مهندسی داده برای علم داده
🥲 از انتشارات معروف springer
👨🏻💻 یه مرجع جدید ۲۰۲۶ برای مرز بین مهندسی داده و دانشمند داده. کتاب فقط روی ساخت Pipeline تمرکز نمی‌کنه؛ کل چرخه داده رو بررسی می‌کنه.
📄 از Governance و Data Integration شروع می‌شه و بعد به Storage, Processing و Data Preparation می‌رسه.
⬅️ بخش آخر هم روی Analysis و کاربردهای پیشرفته‌تر تمرکز داره. برای کسی که می‌خواد ارتباط بین مهندسی داده و دیتا ساینس رو عمیق‌تر بفهمه، مرجع خوبیه.
📎 لینک کتاب: Springer
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
