¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 081 suscriptores, ocupando la posición 2 668 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 740 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 081 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -252, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.29% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 312 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 648 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 081
Suscriptores
-324 horas
-297 días
-25230 días
Archivo de publicaciones
50 081
👨🏻💻 من اخیراً کتاب An Introduction to Statistical Learning with Python (ISLP) رو تموم کردم، همراه با دورهی یوتیوبی که همراهش بود.
▶️ حین خوندن کتاب، همزمان تمرینهاش رو هم توی ژوپیتر نوتبوک حل میکردم. بعد با خودم گفتم چرا همین جوابهام رو یهجا و مرتب نکنم؟ برای همین همهیِ حلتمرینهام رو تبدیل کردم به شکل یه سایت تعاملی از نوتبوکها.
💻 لینک سایت حلتمرینها: ISLP {Solutions}
🖥 ریپوی گیتهابِ کتاب: GitHub-Repos
🖥 ریپوی گیتهابِ کدها و فایلها: GitHub-Repos
🖥 اینم دوره یوتیوبش: پلیلیست (۱) | پلیلیست (۲) | پلیلیست (۳)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 081
👨🏻💻 دورهیِ دیتاساینسِ ترم بهار ۲۰۲۵، در دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران رو با موفقیت تموم کردم!
✏️ تصمیم گرفتم کل محتوای دوره رو هم اُپنسورس کنم و رایگان در اختیار همه بذارم.
🖥 همه چی رو کامل جمع کردم تو یه ریپو:
🔹 اسلایدهای کاملِ کلاس (از صفر تا صد مباحث)
🔹 ویدیوهای ضبطشدهی جلسات
🔹 ۷ تا تمرین عملی خفن
🔹 و ارائههای پروژههای نهایی بچهها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🏷 تو این دوره چه مباحثی رو خوندیم؟ ✔️ مبانی علم داده: چرخهی دیتا ساینس، پایتون، آمار و احتمال. ✔️ مصورسازی و داستانسرایی با دادهها: اینکه چطور دیتارو قشنگ و قابل فهم ارائه بدیم. ✔️ استنباط آماری: مثل آزمون فرض، بازه اطمینان و... ✔️ یادگیری ماشین: از رگرسیون خطی تا SVM، درخت تصمیم و مدلهای ترکیبی. ✔️ یادگیری عمیق و NLP: شبکههای عصبی (CNN و RNN)، پردازش زبان و حتی LLMها ✔️ یادگیری نظارت نشده: خوشهبندی، کاهش ابعاد و پیدا کردن الگوهای پنهان💡 یادگیری پروژهمحور و واقعی ⬅️ مهمترین قسمت دوره، پروژهی آخرش بود. دانشجوها تیم شدن، و با دیتاستهای واقعی مسائل خاصی رو حل کردن. ▶️ با کمک منتورها، هر تیم از صفر تا آخر یه راهحل دیتا ساینس ساخت و کل چرخهی پروژه رو عملاً تجربه کرد. 📃 ارائههاشون هم خیلی خلاقانه و کاربردی شده، که میتونین از اینجا بررسیشون کنین: لینک ⚡️ Introduction to Data Science ⚡️ Introduction to Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 081
Repost from اشتراک چت جی پی تی و هوش مصنوعی | الو پرمیوم
❤️پایینترین قیمت و با کیفیت ترین جمنای ایران ❤️در الو پرمیوم
✅اگه برای امتحانت نیاز به استدلال قوی داریاین بهترین گزینس
❤️⭕️چرا الو پرمیوم جمنای ۱۸ماهه موجود نمیکنه ؟
🚨چونکه اکانت های ۱۸ماهه ریسک بن ۸۰درصد دارند و از طریق هندیا فروش میشه
سعی تیم ما اینبوده بهترین کیفیت و پایدارترین سرویسو ارائه بده
⭕️این سرویس ۵ماهه تست شده رفقا
⭕️یک خبر مهم دیگ ⭕️
🍬قراره پایینترین قیمتو ایرانو داشته باشیم تو این پلن🍬
این پلن همه جا بالای ۱.۵۰۰تومنه
👍ولی در الو پرمیوم👍
💎پلن یکساله جمنایpro 5tb رو جیمیل خودتون فقط (T 555با ضمانت یکماهه بی قیدو شرط @shah_usdt: ثبت سفارشو 🟢مشاوره @alo_premiumm
50 081
Repost from N/a
🏖 ۸۰ درصد تخفیف تابستانی فرادرس برای تمامی آموزشها
✅ جدیدترین آموزشهای منتشر شده 👇
🟡 تحلیل و پیشبینی داده با PyCaret در پایتون – مدلهای یادگیری ماشین
🟡 اصول مهندسی داده – مبانی تا امنیت و حریم خصوصی
🟡 ساخت عامل هوشمند تحلیلگر داده با LangChain و Ollama در پایتون
🟡 آموزش Embedding و کاربردهای آن در سیستمهای هوشمند
🟡 مهندسی پرامپت + بهینهسازی عملکرد پرامپتها
🔗 مشاهده سایر آموزشها [+]
➕ اشتراک فرادرس را با ۷۵ درصد تخفیف فعال کنید و به مدت یکسال به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش، دسترسی رایگان داشته باشید.👇
🔗 فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 081
🐼 جزوه جدید و جامع «تسلط بر pandas»
👨🏻💻 اگه یه بار هم با دادههای شلخته و پر از خطا کار کرده باشی، میدونی چقدر میتونه وقت و انرژیتو بگیره. ستونهای ناقص، رکوردهای تکراری، دادههای نامرتب. دقیقاً همون چیزایی که تحلیل رو کند و اعصابخردکن میکنن.
⬅️ و تنها راه نجاتت استفاده از pandasئه! ابزاری که فرآیندها رو ۱۰ برابر سریعتر میکنه.
🏷 این جزوه، یه راهنمای جامع و منظم پانداسه، تا از صفر شروع کنی و قدم به قدم به این کتابخونه مسلط بشی و توانایی انجام پروژههای واقعی رو بدست بیاری. تو این فایل یاد میگیری:
🔹 دادههای کثیف رو چطور تمیز و آمادهی، تحلیل کنی،
🔹 دیتاستهای واقعی بیزنسی رو بررسی و نتیجهگیری کنی،
🔹 کارهای تکراری رو با چند خط کد اتومات کنی،
🔹 و سرعت و دقت تحلیلهات رو چند لول بالا ببری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 081
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🔖 دوره جامع تحلیل داده با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزشهای تخصصی)
☑️ ویژه علاقهمندان ورود به بازار کار تحلیل دادههای کسبوکار و پژوهشگران
💡 ۱۵ هفته ۵۰ ساعت آموزش (آنلاین)، ۳۰ ساعت کارگاه و حل تمرین (آنلاین)، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
✔ معرفی دوره و نمونهای از حل مساله با تحلیل داده
✔ تفکر الگوریتمی و برنامهنویسی با پایتون
✔ مصورسازی داده با matplotlib و seaborn
✔ تحلیل داده و تفکر انتقادی
✔ کوئرینویسی SQL و ETL
✔ کار با فرمتهای مختلف داده از جمله parquet
✔ پردازش داده با pandas و polars و DackDB
✔ مدیریت نسخههای کد با git
✔ کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
✔ شاخصهای کلیدی تحلیل کسبوکار
✔ استنتاج آماری و تحلیل رگرسیون
✔ خوشهبندی و تحلیل مولفههای اصلی
✔ آزمون A/B و روش Difference-in-Difference
✔ داستانپردازی با داده در کسبوکار
✔ پروژه پایانی
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
📱 این دوره پیشنیازی فراتر از ریاضیات دبیرستان ندارد.
📆 یکشنبهها و چهارشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول: جمعه ۱۲ تیر ۱۴۰۵
✍️ درخواست پذیرش (پیشثبتِنام):
🔗 b2n.ir/pyda05_ds
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
50 081
💯 این ابزار با یه پرامپت، از صفر تا صد یه پروژه علم داده رو برات میسازه!
👨🏻💻 بهنظرم هوش مصنوعی فعلاً نمیتونه جای دیتا ساینتیست رو کامل بگیره؛ حداقل نه اونجوری که خودم تو پروژههای واقعی میبینم.
✏️ ولی چیزی که واقعاً عوض شده اینه که، هوش مصنوعی میتونه کمک کنه خیلی سریعتر آزمون و خطا کنی و ایدههاتو جلو ببری. یعنی بهجای اینکه ساعتها درگیر کارهای تکراری بشی، تو چند دقیقه نسخهی اولیه مدلت رو میسازی و سریع میری سراغ بهبودش.
✅ حالا با Sphinx Copilot دقیقاً همین اتفاق میافته. توی ویدیوی بالا نشون میده که چطوری با یه پرامپت میتونی ازش بخوای کل مراحل استانداردِ یک پروژهی علم داده رو خودش پیش ببره و انجام بده؛ کارایی مثل:
✔️ تحلیل اکتشافی داده
✔️ پاکسازی داده
✔️ مهندسی ویژگی
✔️ انتخاب مدل و برازشش
✔️ ارزیابی کارایی مدل
✔️ تحلیل اهمیت ویژگیها
⬅️ و نکتهی جذابش اینه که همهی این کارها رو در حدود ۵ دقیقه انجام داده، اونم فقط با یه درخواست.
💻 Sphinx AI
💻 Sphinx AI
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 081
---
این وبینار جلسه اول دوره 60 نکته گرامری هست.
روز چهارشنبه ساعت 8 شب شروع میشه.
🔻 جلسات رایگان: جلسه اول + یک جلسه از جلسات حل تست سال های گذشته
مناسب برای داوطلبان
✔️ کنکور ارشد، کنکور دکتری
✔️ آزمون msrt - mhle - tolimo - ept
🔻 ثبت نام در کانال زیر👇👇👇
@behboud_exams
...
50 081
Repost from مشاوره و فروش تجهیزات شبکه hp سهند سرور
﷽
✅سهند سرور | همراه شما در انتخاب زیرساخت مطمئن
اگر به دنبال خرید سرور HPE یا تجهیزات اصلی سرور هستید و دوست دارید قبل از خرید، مشاوره واقعی و تخصصی دریافت کنید، سهند سرور در کنار شماست.
✅ سرورهای HPE نو و استوک
✅ رم، پردازنده، هارد، SSD، ریدکنترلر و کارت شبکه
✅ مشاوره تخصصی متناسب با نیاز کسبوکار شما
✅ گارانتی معتبر و پشتیبانی فنی
✅ ارسال سریع به سراسر کشور
فرقی نمیکند برای مجازیسازی، SQL Server، VoIP، نرمافزارهای حسابداری، ERP، CRM یا راهاندازی دیتاسنتر به سرور نیاز داشته باشید؛ ما کمک میکنیم بهترین انتخاب را با مناسبترین هزینه داشته باشید.
🏪تلفن دفتر:
02191006169
❤️ موبایل | واتساپ | بله:
09127236100
✈️ تلگرام:
@Mahdizarifiyan
🌐 وبسایت:
www.SahandServer.com
🔵کانال تلگرام:
https://t.me/sahandserver
❤️اینستاگرام:
https://instagram.com/sahand.server
😀 در دامنه سهند ، به قلههای فناوری برسید
#سهند_سرور #سرور_HP #HPE #Server #VMware #Proxmox #SQLServer #DataCenter #Network
50 081
🏷 جزوه جامع «NumPy»
⬅️ از مقدماتی تا پیشرفته
👨🏻💻 بعیده یه پروژهی دیتا ساینس رو تا ته جلو ببری و NumPy سر و کلهش پیدا نشه. چون اصلِ کار با دادههای عددی و آرایهای تو پایتون رو NumPy هندل میکنه و خیلی از کتابخونههای دیگه هم روش سوارن.
✏️ این جزوه یه مسیر منظم و کامل برای یادگیری NumPy بهت نشون میده؛ پر از مثالهای کدنویسی و تمرینهایی که کمک میکنن مفاهیم رو عملی یاد بگیری.
⭕️ آشنایی با NumPy
🟠 آرایههای NumPy
⭕️ آشنایی با ویژگیهای آرایهها
🟠 عملیاتهای پایه روی آرایهها
⭕️ توابع پرکاربرد آماری و تجمیعی
🟠 و...
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 081
یک تابستون پر از یادگیری
لپتاپ و آبمیوه خنکت رو آماده کن💻🍹
چون با دانشکار قراره به یه مهندس داده حرفهای تبدیل بشی!
🏖 تابستون امسال بوتکمپ Data Engineering دانشکار رو شرکت کن
و صفر تا صد مهندسی داده رو در ۵ ماه یاد بگیر👇
https://dnkr.ir/kr37d
50 081
🤖 کلود را به یه سیستم پژوهشی علوم داده تبدیل کن!
👨🏻💻 اکثرا هنوز دارن با Claude مثل یه چتبات رفتار میکنن. سؤال میپرسن، جواب میگیرن، تب رو میبندن. اگه میخواین کلود رو به یک سیستم پژوهشی در حوزه AI و علوم داده، تبدیل کنین، بیاین بهتون بگم چیکار کنین:
⬅️ برای این کار من ۱۲ منبع رایگان و کاربردی در حوزه AI و ML رو داخل Claude Project گذاشتم و بهجای جوابهای عمومی، ازش خواستم که برای هر پروژهام، یه تحلیل منبعمحور بهم بده.
📚 منابعی که من استفاده کردم: 🥇 Foundations of Machine Learning 🥈 Understanding Deep Learning 🥉 Machine Learning Systems 4️⃣ Algorithms for Decision Making 5️⃣ Deep Learning 6️⃣ Reinforcement Learning 7️⃣ Distributional RL 8️⃣ Multi-Agent RL 9️⃣ Decision Making Under Uncertainty 🔟 Fairness and Machine Learning ⏺ Probabilistic ML: An Introduction ⏺ Probabilistic ML: Advanced Topics✅ روش کارم چطور بود؟ 🔖 اول یک Claude Project بساز. بعد بهش دستورالعمل پروژه تو بده. بعد این منابع رو به Project Knowledge اضافه کن. 👻 در آخر هم از Claude فقط جواب نخواه؛ بخواه فرضها، محدودیتها، خطاهای تحلیلی و جایگزینهای بهتر رو هم بررسی کنه. AI وقتی جدیتر میشه که براش سیستم بسازی، نه فقط سؤال بپرسی! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 081
🤖 هوش مصنوعی Claude؛ ابزار همهفنحریف برای درس، کدنویسی، تحقیق و پروژه
توی این مینیدوره رایگان یاد میگیری چطور از Claude برای انجام سریعتر و بهینهتر کارهات استفاده کنی.
ثبتنام رایگان:
https://quera.org/r/qlnij
50 081
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
⭕️ سلسله وبینارهای رایگان: هوشمصنوعی برای همه
اگه توی این حوزه فعالی یا بهش علاقه داری، وقتشه مسیرت رو با هوش مصنوعی گره بزنی. قراره توی این وبینار یاد بگیری چه زمانی و چطوری از هوشمصنوعی بهترین استفاده رو کنی.
🚀 دو شب، از پژوهش تا کسبوکار
🗓 سهشنبه و چهارشنبه، ساعت ۱۸
🚨 همین حالا، رایگان ثبتنام کن:
👉📎 https://httb.ir/TkKTn
👉📎 https://httb.ir/TkKTn
@Cafetadris | کافهتدریس
50 081
🐍 این ۱۲ پروژهیِ رایگان پایتون
📈 رزومهتو چندلِول میبره بالاتر!
👩🏻💻 من یه سری پروژهیِ رایگان با پایتون آماده کردم که برای بالا بردن کیفیت رزومه و پورتفولیوتون عالیه.
▶️ لیست رو هم بر اساس سطح و نوعِ پروژه، دستهبندی کردم تا راحتتر بتونین پروژه مناسب با سطح خودتون رو انتخاب کنین.
〰 پروژههای مناسب برای مبتدیها
🛑 پروژههای تحلیل داده: یه مجموعه پروژهی ساده و مناسب برای شروع، برای اینکه دستت راه بیفته.
🛑 تحلیل داده با پایتون: نوتبوکهای گام به گام که از تحلیل اکتشافی داده (EDA) شروع میکنه و بعد میره سراغ پاکسازی دادهها و مصورسازی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 پروژههای مناسب برای سطح متوسط
🛑 پروژههای علم داده: مسئلههای واقعی کسبوکار، مثل پیشبینی ریزش مشتری (churn) یا سیستم پیشنهادی.
🛑 پروژههای یادگیری ماشین از صفر تا استقرار: خط لولهی کامل از داده خام تا مدلسازی و استقرار نهایی.
🛑 اسکریپتهای پروژهای پایتون: پروژههای کاربردی مثل استخراج داده از وب، خودکارسازی و تحلیل داده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 پروژههای مناسب برای سطح پیشرفته
🔹 یادگیری ماشین در محیط واقعی تولید: اینکه شرکتهای بزرگ مثل نتفلیکس یا اوبر چطور یادگیری ماشین رو در دنیای واقعی استفاده میکنن.
🔹 پروژههای مهندسی داده: ساخت خط لولههای داده و فرایندهای ETL.
🔹 پردازش دادهی لحظهای: پروژههای تحلیل جریان داده و خط لولههای لحظهای.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 پروژههای مناسب برای داشبوردسازی و مصورسازی
🔹 نمونههای Plotly Dash: داشبوردهای تعاملی که میتونی خودت شخصیسازیشون کنی.
🔹 گالری Streamlit: وباپهای ساده برای پروژههای داده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
〰 پروژههای مناسب برای استخراج و جمعآوری داده
🔹 پروژههای استخراج داده از وب: برای اینکه دادهی واقعی از سایتها جمع کنی.
🔹 پروژههای API: کار با APIهای واقعی مثل توییتر، ردیت یا هواشناسی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 081
✨ با پایتون و LangChain، قدمبهقدم اپلیکیشنهای هوشمند مبتنی بر LLM بساز!
🤖 در دوره «ساخت اپلیکیشنهای LLM» کوئرا کالج، از مفاهیم پایه تا ساخت چتبات، معماری RAG، Agentها و پروژه نهایی LibreChat پیش میری.
❗️ برای مدت محدود، میتونی از ۱۰ میلیون تومن اعتبار هدیه برای ثبتنام در دورههای کوئراکالج استفاده کنی و تا ۵۰٪ هزینه هر دوره رو باهاش پرداخت کنی.
📜 گواهی معتبر کوئرا کالج
📚 تمرین و پروژه محور
✔️ داوری خودکار
✨ اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
🔗 quera.org/r/j381x
50 081
Repost from SEMATEC
❌شبکه دیگر فقط کابل و کانفیگ نیست!
در همایش «نقشهراه مهندسی زیرساخت مدرن 2026» با مسیر واقعی ورود به دنیای Network، Cloud و DevOps آشنا شوید.
✅ مسیر ورود از صفر
✅ مهارتهای پردرآمد بازار کار
✅ نقشه راه تبدیل شدن به مهندس زیرساخت
🧩 برای شرکت در همایش، فرم ثبتنام را تکمیل کن.
https://survey.porsline.ir/s/uEHBCJze
📢هر سوالی داری از @sematec بپرس
📞اطلاعات بیشتر: 02188738394
50 081
Repost from N/a
✅ ۷۵٪ تخفیف برای تهیه اشتراک فرادرس – برای اولین بار
اشتراک فرادرس را با ۷۵ درصد تخفیف فعال کنید و به مدت یکسال به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش، دسترسی رایگان داشته باشید.
➕ امکان پرداخت قسطی
1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی):
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن
2️⃣ پلن شش ماهه:
💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن
🔗 فعالسازی اشتراک — [کلیک کنید]
🎉 در صورتی که قصد فعال کردن اشتراک ندارید، تمامی آموزشها با ۸۰ درصد تخفیف در دسترس شماست:👇
💯 تمامی آموزشها با دسته بندی موضوعی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 081
🏷 جزوه جامع «علم داده با پایتون»
🔃 از مبتدی تا پیشرفته
👨🏻💻 این جزوه از مفاهیم اولیه دیتاساینس، تا پاکسازی و پیشپردازش داده، EDA، مهندسی ویژگی و ساخت و استقرار مدلهای ML رو پوشش میده.
▶️ تو این جزوه، مفاهیم تئوری و کدنویسی کنار هم قرار گرفتن، تا هم یادگیریت کاربردی و پروژه محور باشه، و هم به سطح پروژههای واقعی نزدیک بشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
