Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 222 suscriptores, ocupando la posición 2 672 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 641 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 222 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -298, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 938 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
👻 حوزهها فقط کدنویسی نیستن: Engineering DevOps Security Marketing SEO / AEO Product Finance Research Compliance Project Management C-level Advisory☁️ Claude Code Skills ☁️ Claude Code Skills 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🔖 مهمترین تغییراتی که دادن ایناس: 1️⃣ سادگی، کلید ماجراست: هرچی دستوراتتون سادهتر باشه، خروجی بهتر و تمیزتری میگیرید. اضافه کردن شاخ و برگ اضافه الان دیگه یه نقطه ضعفه. 2️⃣ خداحافظی با پرامپتهای طولانی: کپی کردن پرامپتهای طولانی و قدیمی از نسخههای قبلی فقط باعث افت کیفیت جواب و گیج شدن مدل میشه. 3️⃣ مدیریت میکرو ممنوع: دیگه نیازی نیست قدمبهقدم بهش بگید چطور مسئله رو حل کنه؛ مدل خودش راهکار رو پیدا میکنه. فقط کافیه هدف اصلی و خروجی نهایی مورد نظرتون رو شفاف بنویسید. 4️⃣ شروع مینیمال: استراتژی جدید اینه که با یه جمله خیلی ساده شروع کنید و فقط اگه لازم شد، آروم آروم بهش جزئیات اضافه کنید و سرعت بگیرید.⬅️ لینک داکیومنت فارسی: GPT-5.5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
🔖 لیست کامل این ابزارهای جادویی رو براتون اینجا گذاشتم، حتماً سیو کنید که گم نشه:👇 🧑💻 Claude Mem: حافظه دائمی برای کلود 🧑💻 UI UX Pro Max: بیش از ۵۰ استایل و ۹۹ گایدلاین تجربه کاربری 🧑💻 n8n-MCP: اتصال کلود به ۱۴۰۰+ نود اتوماسیون 🧑💻 LightRAG: درک عمیق کدهای بزرگ بدون توهم 🧑💻 Everything Claude Code: ابزارهای امنیت و پشتیبانی زبانها 🧑💻 Awesome Claude Code: کالکشن بهترین هوکها و اسلشکامندها 🧑💻 Superpowers: برنامهریزی قبل از کدنویسی 🧑💻 Ultimate Guide: تمپلیتها و بهترین روشها 🧑💻 Antigravity Skills: بیش از ۱۴۰۰ مهارت آماده 🧑💻 Agent Blueprints: بیش از ۷۵ تمپلیت برای ایجنتها 🧑💻 VoiceMode MCP: مکالمه صوتی طبیعی با کلود 🧑💻 Awesome Plugins: لیست کامل پلاگینها🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
