Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 222 subscribers, ranking 2 672 in the Technologies & Applications category and 6 641 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 222 subscribers.
According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -298 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.86% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 1 938 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
👻 حوزهها فقط کدنویسی نیستن: Engineering DevOps Security Marketing SEO / AEO Product Finance Research Compliance Project Management C-level Advisory☁️ Claude Code Skills ☁️ Claude Code Skills 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبتنام به صورت اقساطی🌐 لینک پیشثبتنام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🔖 مهمترین تغییراتی که دادن ایناس: 1️⃣ سادگی، کلید ماجراست: هرچی دستوراتتون سادهتر باشه، خروجی بهتر و تمیزتری میگیرید. اضافه کردن شاخ و برگ اضافه الان دیگه یه نقطه ضعفه. 2️⃣ خداحافظی با پرامپتهای طولانی: کپی کردن پرامپتهای طولانی و قدیمی از نسخههای قبلی فقط باعث افت کیفیت جواب و گیج شدن مدل میشه. 3️⃣ مدیریت میکرو ممنوع: دیگه نیازی نیست قدمبهقدم بهش بگید چطور مسئله رو حل کنه؛ مدل خودش راهکار رو پیدا میکنه. فقط کافیه هدف اصلی و خروجی نهایی مورد نظرتون رو شفاف بنویسید. 4️⃣ شروع مینیمال: استراتژی جدید اینه که با یه جمله خیلی ساده شروع کنید و فقط اگه لازم شد، آروم آروم بهش جزئیات اضافه کنید و سرعت بگیرید.⬅️ لینک داکیومنت فارسی: GPT-5.5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
🔖 لیست کامل این ابزارهای جادویی رو براتون اینجا گذاشتم، حتماً سیو کنید که گم نشه:👇 🧑💻 Claude Mem: حافظه دائمی برای کلود 🧑💻 UI UX Pro Max: بیش از ۵۰ استایل و ۹۹ گایدلاین تجربه کاربری 🧑💻 n8n-MCP: اتصال کلود به ۱۴۰۰+ نود اتوماسیون 🧑💻 LightRAG: درک عمیق کدهای بزرگ بدون توهم 🧑💻 Everything Claude Code: ابزارهای امنیت و پشتیبانی زبانها 🧑💻 Awesome Claude Code: کالکشن بهترین هوکها و اسلشکامندها 🧑💻 Superpowers: برنامهریزی قبل از کدنویسی 🧑💻 Ultimate Guide: تمپلیتها و بهترین روشها 🧑💻 Antigravity Skills: بیش از ۱۴۰۰ مهارت آماده 🧑💻 Agent Blueprints: بیش از ۷۵ تمپلیت برای ایجنتها 🧑💻 VoiceMode MCP: مکالمه صوتی طبیعی با کلود 🧑💻 Awesome Plugins: لیست کامل پلاگینها🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
