Data Science | علم داده
前往频道在 Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Data Science | علم داده 的分析概览
频道 Data Science | علم داده (@datascience_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 298 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 658，并在 伊朗 地区排名第 6 976 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 50 298 名订阅者。
根据 29 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -195，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.82%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.73% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 423 次浏览，首日通常累积 1 374 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点： 内容集中在 ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 298
订阅者
无数据24 小时
-707 天
-19530 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+52
在5个频道中
九月 '26
+1 013
在11个频道中
Get PRO
八月 '26
+198
在7个频道中
Get PRO
七月 '26
+32
在4个频道中
Get PRO
六月 '26
+61
在4个频道中
Get PRO
五月 '26
+19
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+23
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+4
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+14
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+13
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+1 346
在8个频道中
Get PRO
十一月 '25
+616
在6个频道中
Get PRO
十月 '25
+1 517
在9个频道中
Get PRO
九月 '25
+169
在5个频道中
Get PRO
八月 '25
+196
在6个频道中
Get PRO
七月 '25
+33
在4个频道中
Get PRO
六月 '25
+392
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+686
在6个频道中
Get PRO
四月 '25
+483
在12个频道中
Get PRO
三月 '25
+146
在5个频道中
Get PRO
二月 '25
+1 339
在8个频道中
Get PRO
一月 '25
+1 759
在8个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1 094
在9个频道中
Get PRO
十一月 '24
+1 658
在17个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 872
在7个频道中
Get PRO
九月 '24
+1 415
在12个频道中
Get PRO
八月 '24
+806
在11个频道中
Get PRO
七月 '24
+207
在13个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 812
在12个频道中
Get PRO
五月 '24
+260
在10个频道中
Get PRO
四月 '24
+978
在13个频道中
Get PRO
三月 '24
+785
在9个频道中
Get PRO
二月 '24
+813
在9个频道中
Get PRO
一月 '24
+953
在11个频道中
Get PRO
十二月 '23
+1 747
在14个频道中
Get PRO
十一月 '23
+1 725
在12个频道中
Get PRO
十月 '23
+3 821
在12个频道中
Get PRO
九月 '23
+2 009
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 075
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+3 478
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+6 200
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+29
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+1 061
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+3 512
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+8 198
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+69
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+26
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+29
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+57
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+913
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+1 178
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+4 056
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+6 048
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+2 570
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 30 十月 | +4 | |||
| 29 十月 | 0 | |||
| 28 十月 | 0 | |||
| 27 十月 | +1 | |||
| 26 十月 | 0 | |||
| 25 十月 | +2 | |||
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | +8 | |||
| 21 十月 | 0 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | 0 | |||
| 18 十月 | +3 | |||
| 17 十月 | +5 | |||
| 16 十月 | +4 | |||
| 15 十月 | +2 | |||
| 14 十月 | 0 | |||
| 13 十月 | 0 | |||
| 12 十月 | +3 | |||
| 11 十月 | 0 | |||
| 10 十月 | +1 | |||
| 09 十月 | +3 | |||
| 08 十月 | +4 | |||
| 07 十月 | +1 | |||
| 06 十月 | 0 | |||
| 05 十月 | 0 | |||
| 04 十月 | +9 | |||
| 03 十月 | +2 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
👨🏻💻 بین همه‌ی مباحث آماری، «آزمون فرض و استنباط آماری» بیشترین جای سوءتفاهم رو داره؛ چه در پژوهش علمی، چه در کارهای صنعتی. خیلیا خروجی نرم‌افزار آماری رو می‌بینن ولی درست تفسیرش نمی‌کنن و نتیجه‌ی الکی می‌گیرن.
✏️ برای جلوگیری از اشتباه‌هات رایج، خوندن این ۵ تا مقاله واجبه!👇
1️⃣ مقاله «آزمون‌های آماری، p-value، فاصله اطمینان و توان آزمون: راهنمای سوءتفسیرهای رایج»
▶️ یه مرجع درجه یکه برای اینکه بفهمی مردم دقیقاً چه برداشت‌های غلطی از p-value دارن. از اون مقاله‌هاست که باید خوند و دوباره برگشت و مرورش کرد.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
2️⃣ مقاله «غیرمعنی‌دار شدن نتیجه با توان آزمون بالا، یعنی فرض صفر تأیید شده؟ نه!»
▶️ اسمش گویای همه چیه. خیلی‌ها وقتی نتیجه «معنی‌دار» درنمیاد، مخصوصاً اگر فکر کنن توان آزمون بالاست، سریع می‌گن: «پس فرض صفر درسته.» اشتباهی که خیلی راحت پیش میاد و این مقاله صاف و پوست‌کنده می‌گه چرا غلطه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
3️⃣ مقاله «سوءاستفاده از توان آزمون»
▶️ توان آزمون بین خیلیا بد جا افتاده و درست فهمیده نمی‌شه. این مقاله می‌گه چرا برداشت‌های رایج ازش غلطه و باید به درستی یادش گرفت.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
4️⃣ مقاله «دوازده سوءبرداشت معروف p-value»
▶️ این یکی ۱۲ تا باور غلط رایج درباره p-value رو ردیف می‌کنه و دونه‌دونه تصحیحشون می‌کنه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
5️⃣ مقاله «سوءبرداشت‌های رایج درباره‌ی تحلیل داده و آمار»
▶️ یه مرور جمع‌وجور و نسبتاً مبتدی‌پسند روی کلی اشتباه پرتکرار تو تحلیل آماریه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
| 2 |  ✔️کلادلند، مرجع تخصصی دسترسی به هوش مصنوعی Claude & Chat Gpt
🔔 اگر به دنبال استفاده از نسخه‌های پریمیوم ChatGPT و Claude هستید، ما در کلاد لند این مسیر را برای شما ساده و مقرون‌به‌صرفه کرده‌ایم.
📢 اشتراک GPT و Claude رو فقط با چند کلیک از ربات کلادلند ثبت سفارش کنید 🤩
📱آدرس کانال : @Claude_land
🤖آدرس بات : @Claudeland_bot | 1 166 |
| 3 | 📖 کتاب آموزشی وایب کدینگ Easy-Vibe
⬅️ از ایده‌پردازی تا ساخت محصول با AI
👨🏻💻 این کتاب یه رفرنس آموزش بی‌نظیر برای یادگیری وایب کدینگه که در ۵۵ فصل و سه مرحله‌ی اصلی، مسیرت رو از ساخت یه نمونه‌ی اولیه‌ی ساده تا توسعه‌ی کاملِ فول‌استک مشخص می‌کنه.
♥️ موضوعاتی مثل کار با ابزارهای AI Coding، طراحی رابط کاربری، توسعه‌ی API، کار با دیتابیس، دیپلوی کردن محصول و ساخت اپلیکیشن‌های چندسکویی، به‌خوبی در این کتاب آموزش داده شده.
😀 چرا این منبع برای یادگیری عالیه؟
🟡 آموزش کاملاً تصویری و مرحله به مرحله.
🟢 همراه با مثال‌ها و پروژه‌های عملی.
🔵 یادگیری مفاهیم فنی AI به صورت بصری.
🟣 نقشه‌راه مشخص برای یادگیری وایب کدینگ.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 1 738 |
| 4 |  📊 از داده‌های خام، به پاسخِ مسئله‌های واقعی کسب‌وکار برسید.
چرا فروش کاهش یافته است؟ مشتریان چه رفتاری دارند؟ چطور می‌توان از اطلاعات گذشته برای پیش‌بینی استفاده کرد؟ پاسخ‌دادن به این پرسش‌ها، به مهارت تحلیل داده و مدل‌سازی نیاز دارد.
در بیست‌وچهارمین دوره جامع علم داده سماتک، آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده را به‌صورت پروژه‌محور و با داده‌های واقعی یاد می‌گیرید؛ الگوریتم‌ها را پیاده‌سازی می‌کنید، مدل‌ها را ارزیابی می‌کنید و نتایج را به زبان کسب‌وکار ارائه می‌دهید.
🎯 این دوره برای افرادی مناسب است که با مفاهیم برنامه‌نویسی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های موردنیاز مسیر علم داده را توسعه دهند.
🍁شروع قطعی از 8 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
✔️ ظرفیت حضوری دوره تکمیل شده است.
👨🎓 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
👈پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
👀مشاهده سرفصل دوره
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
🚀@sematec_co | 1 310 |
| 5 |  🤖 وقتشه Claude Code رو متناسب با پروژه‌ات تنظیم کنی، نه با حدس و آزمون و خطا!
👨🏻💻 در کار با کلاد کد دستت برای بهبود ورک‌فلو خیلی بازه، فیچرهای زیادی برای بهینه‌تر کردن ورک‌فلو دم دستته؛ از هوک‌ها و اسکیل‌ها گرفته تا MCP Serverها و ایجنت‌های تخصصی.
🔤 ولی سوال اساسی اینجاست: از بین این همه فیچر، کدومشون واقعاً برای نیاز پروژه‌ی تو کاربرد دارن و روش درستِ کانفیگ کردنشون چیه؟
😀 پلاگین claude-code-setup برای همین کار طراحی شده. این ابزار پروژه‌ت رو بررسی می‌کنه و بهت می‌گه کدوم فیچرها و اتوماسیون‌ها به درد ورک‌فلوی توسعه‌ت می‌خورن و چطور باید راه‌اندازیشون کنی.
🧱 برای نصبش، کافیه این دستور رو داخل کلاد کد اجرا کنی:
/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 1 544 |
| 6 |  🤖 متخصص هوش مصنوعی شو
✨ هوش مصنوعی داره دنیای اطرافمون رو تغییر میده و کسانی که در آینده نتونن از این فناوری استفاده کنن، از بازار کار عقب میمونن.
💡 حالا تصور کن به‌جای استفاده از ابزارهای آماده، یاد بگیری که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی چطور کار میکنن و چطور میتونی با AI، پروژه‌های مختلف بسازی!
🚀 در دوره هوش مصنوعی آکادمی همراه اول با مفاهیم این فناوری، از برنامه‌نویسی پایتون و یادگیری عمیق گرفته تا پردازش تصویر و پردازش متن آشنا میشی.
💎 کی‌بُرد، رویداد آموزشی و استعدادیابی آکادمی همراه اوله که شرکت‌کنندگان میتونن آموزش ببینن، پروژه بسازن و با هم رقابت کنن.
🏆 جوایز بخش مسابقه رویداد:
یک میلیارد تومان جایزه نقدی و صدها جایزه ارزشمند غیرنقدی دیگر
🔥 آینده هوش مصنوعی رو کسانی می‌سازن که به این فناوری مسلط میشن. مسیر یادگیریت رو از همین امروز شروع کن!
🔗 لینک ثبت‌نام در رشته هوش مصنوعی کی‌بُرد:
l.kibordevents.com/tgm-ai
💎 کد تخفیف ویژه یــک میلیون تومانی: telegramai
⭕️ مهلت استفاده: 10 آبان 1405
@Kibordevents | 1 115 |
| 7 |  🐍 نقشه راه یادگیری پایتون برای علم داده
✅ از کجا شروع کنی و تا کجا پیش بری؟
📝 بر اساس تجربه کاری خودم!
👨🏻💻 اینکه یه کم مبانی بخونی، دو تا کد با پانداس بزنی و سریع بری سراغ یادگیری ماشین، یکی از رایج‌ترین اشتباه‌ها تو شروع یادگیری پایتونه! بدون داشتن یه مسیر مشخص، فقط کلی آموزش مختلف می‌بینی، بدون اینکه بدونی کدوم مهارت پیش‌نیاز اون یکیه و تو چه مرحله‌ای به کارت میاد.
⁉️ پایتون مهم‌ترین مهارت موردنیاز برای دیتا ساینتیست‌هاست و ۸۶٪ از موقعیت‌های شغلی دیتا ساینس به پایتون نیاز دارن.
📑 اما بریم سراغ داستان خودم؛ اینکه چطور بعد از یادگیری پایتون، به‌عنوان دیتا ساینتیست وارد شرکت Meta شدم. واقعیتش اینه که برای رسیدن به این موقعیت، نه هزینه‌ی سنگینی پای دوره‌های گرون‌قیمت دادم و نه وقتم رو بین صدتا ویدیو و کورس پراکنده سوزوندم. به‌جاش، فقط روی ترکیب این ۳ تا مورد تمرکز کردم:
1️⃣ همین نقشه‌ی راه مرحله‌بندی‌شده‌ی که پایین فایلشو گذاشتم.
2️⃣ یادگیری منظم با پلتفرم DataCamp:
🔴 مبانی پایتون: لینک
🔴 پایتون برای علم داده: لینک
3️⃣ استفاده از Jupyter Notebook:
🟣 شروع با پروژه‌های هدایت‌شده: لینک
🟣 بعدش پروژه‌های مستقل: لینک
4️⃣ آمادگی برای مصاحبه‌های علوم داده:
🟡 بیش از ۲۰۰ سؤال مصاحبه: لینک
📄 توی این فایل، نقشه‌راه یادگیری پایتون برای دیتا ساینس رو در ۵ سطح آماده کردم؛ از مفاهیم پایه و پانداس گرفته تا ویژوال‌سازی، تحلیل اکتشافی دیتا و ماشین لرنینگ، تا آموخته‌هات رو به مهارت واقعی تبدیل کنی.
🏷 جزوه فارسی: PDF
🔗 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 1 552 |
| 8 | 🖥 جزوه جامع یادگیری ماشین
👨🏻💻 جزوه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد، همون رفرنس آکادمیک معروفه که به‌تازگی به‌روزرسانی شده و حالا در ۲۷۸ صفحه، کل مسیر ماشین لرنینگ رو از بیسیک‌ترین مفاهیم تا مباحث پیشرفته پوشش میده.
✏️ از رگرسیون، کلاسیفیکیشن و ماشین‌های بردار پشتیبان گرفته تا شبکه‌های عصبی، تعمیم‌پذیری، منظم‌سازی، خوشه‌بندی و کاهش بُعد.
📄 مطالب جزوه به الگوریتم‌های کلاسیک محدود نمی‌شن و موضوعات جدیدتر مثل مدل‌های انتشار، مدل‌های پایه، معماری ترنسفورمر، LLM ،RAG، فاین‌تیون با LoRA و استدلال مدل‌های زبانی رو هم شامل میشن. در ادامه هم مباحث یادگیری تقویتی و الگوریتم‌هایی مثل PPO بررسی میشن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 1 741 |
| 9 |  ✨ بورسیه دانش‌آموزی آکادمی همراه اول؛ فرصتی برای یادگیری فناوری‌های دیجیتال
🌀 رویداد ملی کی‌بُرد آکادمی همراه اول با هدف آموزش تخصصی مهارت‌های روز فناوری‌های دیجیتال، برای دانش‌آموزان پایه‌های هشتم تا دوازدهم برگزار می‌شود.
رشته‌های چهارمین دوره کی‌بُرد:
👾 هوش مصنوعی
🎮 بازی‌سازی
🔌 اینترنت اشیاء
🔐 امنیت سایبری
رویداد کی‌بُرد، فرصتی برای رشد:
💻 آموزش‌های آنلاین و غیرحضوری
🔧 ساخت پروژه زیر نظر منتورهای متخصص
🏆 شرکت در مسابقه ملی دانش‌آموزی کی‌بُرد
🔥 امکان شرکت در بوت‌کمپ ویژه همراه اول برای برگزیدگان رویداد کی‌بُرد
🏆 جایزه بخش مسابقه رویداد:
یـک میلیارد تومان جایزه نقدی و صدها جایزه ارزنده غیرنقدی دیگر 🎁
لینک ثبت‌نام:
https://l.kibordevents.com/tgm
💎 کد تخفیف 1 میلیون تومانی: academy60
⭕️ مهلت استفاده: 10 آبان 1405
@Kibordevents | 1 192 |
| 10 |  🔹 ترم جدید غیرحضوری
مسیر شغلی دانشمند داده ۱۷ آبان شروع می شود.
✅ دیتاساینتیست کارآزموده شوید و روزمه قوی برای خود بسازید.
🔸 بیش از 340 ساعت . 150 جلسه . 50 هفته . 27 پروژه . 9 کورس . 8 مدرس
♦ شیرجه در علم داده . آمار و احتمال . power BI . پایتون . منابع داده . ماشین لرنینگ . دیپ لرنینگ . بیگ دیتا . لینوکس و داکر
مشاوره رایگان و ثبت نام:
https://www.dayche.com/s/uxk8tqpm | 1 719 |
| 11 |  ⭕️ تیم‌های مدرن داده چطور کار میکنن؟
✅ ۷ نقش کلیدی برای ساخت یه تیم داده منسجم
👨🏻💻 کار کردنِ جداگانه‌یِ تیم‌های داده، خروجی‌ای جز دوباره‌کاری، دیتاست‌های تکراری، متریک‌های متناقض و گزارش‌های ناهماهنگ نداره. راه‌حل این چالش اینه که وظایف هر پوزیشن به طور دقیق مشخص بشه و یک ساختار ارتباطی شفاف بین نقش‌های مختلف شکل بگیره.
✏️ در یه تیم داده‌یِ استاندارد، همه‌ی این بخش‌ها مثل حلقه‌های یه زنجیر به هم وصلن؛ از طراحی معماری و چیدن پایپ‌لاین گرفته تا ساخت مدل‌های تحلیلی، طراحی داشبورد، تحلیل کسب‌وکار و نظارت روی کیفیت دیتا، هر نقش مسئولیتِ یه بخش از این مسیر مشترک رو بر عهده داره.
😀 در فایل زیر، ۷ نقش کلیدی در یک تیم دیتای مدرن رو معرفی کردم؛ همراه با مسئولیت هرکدوم و نحوه همکاری‌شون برای تبدیل دیتای خام به بینش و تصمیم‌های بیزینسی.
🏷 جزوه فارسی: PDF
🔗 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 1 887 |
| 12 |  ✅ ۳۱۰ هزار تومان تخفیف بیشتر + یکسال یادگیری بدون محدودیت
🔥 جشنواره اشتراک فرادرس
🔖 از مهارتی برای کار تا دانشی برای فردا؛ با اشتراک یک‌ساله فرادرس به بیش از ۱۹٬۰۰۰ آموزش کاربردی و مهارتی و آموزش‌های جدید، دسترسی نامحدود دارید.
قیمت فعلی سایت: ۱,۹۹۰,۰۰۰ تومان
💰 قیمت جشنواره: ۱,۶۸۰,۰۰۰ تومان
🎁 کد تخفیف افزوده طرح: SUBMA
🔗 دریافت اشتراک یک‌ساله – کلیک کنید
📕 آموزش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین [+]
➕ امکان پرداخت در ۴ قسط
@FaraDars — فرادرس | 1 412 |
| 13 |  🚀 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی (Data Scientist)
🔹 ۹۲ ساعت آموزش تخصصی | آنلاین | همراه با گواهینامه معتبر | امکان پرداخت اقساطی
اگر به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning علاقه‌مند هستید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود به حوزه علوم داده و AI باشد.
💡 در این دوره چه یاد می‌گیرید؟
✔️ پاکسازی و آماده‌سازی داده
✔️ تحلیل داده و آزمون A/B
✔️ داده‌کاوی با پایتون
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی (Deep Learning)
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/tO4wH
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص.. | 1 821 |
| 14 |  🤖 استفاده کاملاً رایگان از Claude Code
🔃ترفند طلایی برای فرار از هزینه‌های AI
👨🏻💻 یه پروکسی به شدت خفن تو گیت‌هاب ترند شده که API آنتروپیک رو رهگیری می‌کنه و درخواست‌هاتون رو می‌فرسته سمت مدل‌های رایگان یا لوکال.
✅ اگه از Claude Code برای برنامه‌نویسی استفاده می‌کنید ولی نگران هزینه‌های بالای API یا حق اشتراک‌های سنگین (که ممکنه به بالای ۱۰۰ دلار در ماه برسه) هستید، این ریپازیتوری گیت‌هاب رو از دست ندید!
🔗 وصلش کنید به NVIDIA NIM (۴۰ درخواست رایگان در دقیقه)، OpenRouter یا حتی LM Studio. تمام فیچرهای ایجنتیک هم سر جاشه!😉
◀️این یه فرصت بی‌نظیره که قدرت هوش مصنوعی کلود کد رو بدون هزینه، مستقیم روی ترمینال و پروژه‌هاتون بیارید:👇
😺 Free Claude Code
😺 Free Claude Code
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 888 |
| 15 |  🔻 آموزش آنلاین «آی‌نو» چطور هزینه‌های تحصیل را کاهش می‌دهد؟
سامانه آموزشی آی‌نو با ارائه ویدیوهای درسی پایه اول تا دوازدهم در رشته‌های ریاضی، تجربی و انسانی، امکان یادگیری آنلاین و دسترسی به آموزش‌های تیزهوشان و آمادگی کنکور را برای دانش‌آموزان سراسر کشور فراهم کرده است.
دانش‌آموزان پس از تهیه اشتراک می‌توانند از بانک بیش از ۶۰۰ هزار سوال، آزمون‌های شبیه‌ساز با قابلیت تنظیم زمان و سطح دشواری و پاسخ‌نامه تشریحی استفاده کنند. علاوه بر آن امکان رقابت سالم و کسب امتیاز و جوایز از طریق دیدن ویدئوها، شرکت در آزمون و استفاده روزانه نیز فراهم است.
امکان مشاهده ویدیوها در هر زمان و دسترسی به سه ویدیوی رایگان از هر درس پیش از خرید اشتراک، از ویژگی‌های این سامانه است که می‌تواند به کاهش هزینه‌های آموزش و رفت‌وآمد کمک کند.
علاقه‌مندان برای آشنایی با خدمات آی‌نو می‌توانند با شماره ۰۲۱۲۸۴۲۵۵۱۰ تماس بگیرند یا از طریق شناسه @ino_school_admin با پشتیبانی در ارتباط باشند. | 2 092 |
| 16 |  📊 داده‌ها حرف می‌زنند؛ فقط باید بلد باشید آن‌ها را تحلیل کنید.
امروز تصمیم‌های بزرگ کسب‌وکارها بر پایه داده گرفته می‌شود و متخصصان علم داده، از پرتقاضاترین نیروهای بازار کار هستند.
در دوره علم داده (Data Science) با مهارت‌هایی مانند Python، تحلیل داده، یادگیری ماشین، مصورسازی داده و کار با داده‌های واقعی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به بینش و تصمیم تبدیل کنید.
🚀 اگر به دنبال یادگیری یکی از آینده‌دارترین مهارت‌های دنیای فناوری هستید، این دوره نقطه شروع شماست.
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام ↙️
https://link.sharif.ac/57Ihl
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص... | 2 179 |
| 17 | 👩💻 کتاب Pro Git؛
🔃 از دستورات اولیه تا مفاهیم پیشرفته‌ی گیت
👨🏻💻 وقتی روی پروژه‌های برنامه‌نویسی کار می‌کنی، برای مدیریت تغییرات، کار تیمی و جلوگیری از به‌هم‌ریختن کدها، باید با قابلیت‌های مهم Git هم آشنا باشی.
✏️ کتاب Pro Git، یکی از منابع شناخته‌شده برای یادگیری Git است که نسخه‌ی آنلاینش با ترجمه‌ی فارسی کامل هم در دسترسه.
📣 با خوندن این کتاب، با موضوعات زیر آشنا میشی:
🟢 مبانی Git، ساخت ریپازیتوری و ثبت تغییرات
🟢 کار با شاخه‌ها، ادغام تغییرات و Rebase
🔴 مدیریت ریپازیتوری‌های راه دور و گردش‌کارهای تیمی
🔴 کار با گیت‌هاب و مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
🟣 ابزارهای پیشرفته‌ی Git، عیب‌یابی و بازیابی تغییرات
🟣 آشنایی با ساختار داخلی Git و نحوه‌ی ذخیره‌سازی داده‌ها
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 625 |
| 18 | 😰 جزوه «NumPy از صفر»
👨🏻💻 فرق کسی که فقط سینتکس نامپای رو بلده با کسی که حرفه‌ای ازش کار می‌کشه تو اینه که دومی منطقِ هر عملیات رو می‌شناسه؛ یعنی دقیقاً می‌دونه هر متد چه کاری انجام میده و چه زمانی بهترین موقعیت برای استفاده ازشه.
🏷 این آموزش از سطح مبتدی تا متوسط پیش می‌ره و با مثال‌های عملی، مفاهیمی مثل ساخت آرایه، ایندکس‌گذاری و برش آرایه‌ها، Broadcasting، توابع ریاضی و آماری، تغییر شکل آرایه‌ها، axis و مبانی جبر خطی رو توضیح میده.
✅ در کنار مثال‌ها، یک چیت‌شیت برای مرور سریع مفاهیم و بخشی درباره‌ی اشتباهات رایج هم داره تا هم کاربرد این قابلیت‌ها رو بهتر یاد بگیری و هم موقع کدنویسی از خطاهای معمول جلوگیری کنی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 535 |
| 19 |  ۱۰۰٪ تخفیف، راس ساعت ۱۰ شب!
از ۳۰ مهر تا ۶ آبان، هر شب ۳ کد تخفیف ۱۰۰ درصدی برای اکانت ۱۸ ماهه Gemini Pro توی کانال تلگرام ایرانیکارت قرار می‌گیره.🔥
ولی فقط ۳ نفر اولی که هر شب از این کدها استفاده کنن، میتونن اکانت جمنای پرو رو کاملا رایگان دریافت کنن.😎
برای اینکه این فرصت رو از دست ندین، همین حالا از طریق لینک زیر عضو کانال تلگرام ایرانیکارت بشین و نوتیفیکیشنش رو روشن کنین تا راس ساعت ۱۰ شب آماده باشین.👇🏼
🔗 چنل تلگرام ایرانیکارت
ایرانیکارت | 2 014 |
| 20 |  ✅ ۵ مرحله برای تبدیل شدن به یه دیتا ساینتیست حرفه‌ای
👨🏻💻 تسلط روی پایتون، SQL و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، فقط بلیت ورودت به دیتا ساینس هستن؛ ولی چیزی که تو رو تبدیل به یه دیتا سانتیست حرفه‌ای می‌کنه اینه که؛ بتونی چالش اصلی بیزینس رو تشخیص بدی، روی کیفیت دیتا کنترل داشته باشی، مدل‌ها رو درست ارزیابی کنی و تهش اون‌ها رو به شکل قابل‌اعتمادی دیپلوی کنی تو پروداکشن.
🤖 حتی اگه AI برات مدل بسازه یا دیپلویش کنه، هنوز باید خودت مطمئن بشی که دیتا درسته، مدل عملکرد قابل‌قبولی داره و سیستم با مانیتورینگ، لاگ‌گیری و کنترل خطا به‌درستی کار می‌کنه.
📄 در فایل زیر، ۵ سطح رشد یک دیتا ساینتیست رو بررسی کردم؛ از مهارت‌های پایه و ساخت مدل گرفته تا دیپلوی، مانیتورینگ، کار با LLM و RAG و ساخت سیستم‌های قابل‌اعتماد در پروداکشن.
📕 جزوه فارسی: PDF
🔗 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa | 2 302 |
