جادی | Jadi
اینجا هر چیزی که به نظرم ارزش شر کردن پیدا کنه رو میذارم؛ از خودم یا بقیه؛ انگلیسی یا فارسی یا عکس یا فیلم
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу جادی | Jadi
Канал جادی | Jadi (@jadivarlog) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 103 257 підписників, посідаючи 1 325 місце в категорії Освіта та 2 991 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 103 257 підписників.
За останніми даними від 23 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 2 217, а за останні 24 години на 24, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 44.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 17.87% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 45 644 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 18 447 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 465.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як رادیو, هکر, رادیوجادی, چیز, کس.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“اینجا هر چیزی که به نظرم ارزش شر کردن پیدا کنه رو میذارم؛ از خودم یا بقیه؛ انگلیسی یا فارسی یا عکس یا فیلم”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 24 вересня | +2 | |||
| 23 вересня | +32 | |||
| 22 вересня | +81 | |||
| 21 вересня | +43 | |||
| 20 вересня | +30 | |||
| 19 вересня | +41 | |||
| 18 вересня | +19 | |||
| 17 вересня | +35 | |||
| 16 вересня | +25 | |||
| 15 вересня | +47 | |||
| 14 вересня | +29 | |||
| 13 вересня | +89 | |||
| 12 вересня | +41 | |||
| 11 вересня | +41 | |||
| 10 вересня | +65 | |||
| 09 вересня | +22 | |||
| 08 вересня | +46 | |||
| 07 вересня | +82 | |||
| 06 вересня | +58 | |||
| 05 вересня | +37 | |||
| 04 вересня | +41 | |||
| 03 вересня | +75 | |||
| 02 вересня | +38 | |||
| 01 вересня | +50 |
| 2 | +9 ادامه فایل های کتاب #برای_پیروزی
قسمت های ۴۲ تا ۵۴.
داستان داره جمع و جورتر می شه. آخرهای کتاب هستیم. فصل های سریع و فعال و تازه می فهمیم که چه اتفاقی در جریانه!
مثل قبل چون خیلی ها دنبالش نمی کنن همه رو با هم می فرستم که شلوغ نشه زیاد. | 12 043 |
| 3 | در ادامه بحث هوش مصنوعی می ریم سراغ یکی از کلاسیک ترین شیوه های رسوندن اطلاعات جانبی به مدل های زبانی:
RAG
در این روش شما میاین یکسری داکیومنت / اطلاعات جانبی رو توی یه دیتابیس وکتور ذخیره می کنین. بعد وقتی سوال مطرح می شه، دیتابیس رو نگاه می کنین و به مدلی که از قبل دارین، اطلاعات مرتبط جانبی هم می دین تا با استفاده از اونها جواب رو تولید کنه. این روش بسیار موثره موقعی که می خواین مدلی داشته باشین که بر اساس اطلاعات شما با مشتری صحبت کنه.
توی این ویدئو یه رگ رو به یه مدل محلی وصل می کنیم و برنامه نویسی اش رو می بینیم و از اون مهمتر مفهوم دیتابیس های وکتور رو. که بسیار متفاوت هستن از دیتابیس های کلاسیکی که می شناختیم.
https://youtu.be/1imP4X8fUdA | 28 367 |
| 4 | اینو یادم رفته بود اینجا بذارم. یه گپ است در مورد هوش مصنوعی و اینکه چه فرصت هایی رو برای ما فراهم می کنه. خلاصه کلی اش اینه که هوش مصنوعی باعث شده هزینه تست ما خیلی پایین بیاد. ایده هامون رو می تونیم بسیار سریع عملی کنیم . از اونطرف کمی هم گپ می زنیم در این مورد که شکل فکر کردن ما به مساله باید چطور تغییر کنه و اینها. یه صحبت یه ساعته خسته کننده است ولی شاید برای بعضی ها ایده هایی داشته باشه که در این دوران چه فرصت هایی جدیدی دارن که خوبه ازش استفاده کنن.
https://youtu.be/p3qmeYbKj4s | 29 027 |
| 5 | بیرجند لاگی ها توی روز برنامه نویس یه چلنج باحال دیگه داشتن: چلنج فشرده سازی! (:
توی این رپو یه فایل به شما داده شده که باید فشرده اش کنین و بر اساس اینکه برنامه شما چقدره و چقدر فشرده می کنه، یه امتیاز میگیرین. دقت کنین که هدف نهایی درک کردن فشرده سازی، ور رفتن باهاش و .. است. اگر یه چیزی بنویسین که یه الگوریتم فشرده سازی رو به کار ببره نسبتا بیمزه است و شاید حتی خارج از رده بندی.
اگر من بخوام بازی کنم اول آنتروپی و چند تا فاکتور دیگه رو تست می کنم. بخصوص با برنامه
enp
تا ببینم این فایل اصولا چقدر دیتا داره. یه فایل رندوم چندان قابل فشرده سازی نیست.
بعدش سعی می کنم ایده های خیلی بیسیک فشرده سازی رو پیاده کنم. مثل
RLE, huffman
برای یادگیری بگم که توی آر.ال.ای، اگر ۵ تا A پشت هم هست ممکنه بتونین بنویسین 5A. معلومه که چند تا مشکل ریز داریم که باید حلش کنین.
توی هافمن یه بار متن رو می بینیم و ترکیب های تکراری رو توش پیدا می کنیم، بعد اینها رو کد گذاری می کنیم و سعی می کنیم هر موردش رو با کدش جایگذاری کنیم و این چیزها.
این ها مسائل جالبی هستن و چیزهای باحالی بهتون یاد می دن؛ پس اگر می خواین بازی کنین معما اینجاست:
https://github.com/birlug/256
البته معلومه که سطح چنین چیزی در رده متوسط است ولی اتفاقا مسائل رده متوسط خوبیشون اینه که اگر شما تازه کار هستین، بهتون ایده می ده چطوری شروع کنین و از اونطرف بررسی کنین بقیه چیکار کردن.
و مرسی از بچه های بیرجندلاگ که مدت ها است گاه گداری مسائلی واقعا جالب برامون مطرح کردن. منم چند ساعت دیگه اگر فرصت کنم تست می کنم و جواب های شما رو هم می بینم که لذت ببرم. | 45 644 |
| 6 | من برای خیلی کارهام یکسری نمودار دارم که بهم یه ایده ای از میزان کار انجام شده و باقی مونده می ده. همینطور یه جور تشویق یا یادآوری است که کار رو پیش ببرم. این نمودار مال کتاب برای پیروزی است که توی قسمت آخر در موردش حرف زدم. تقریبا کار داره تموم می شه | 64 588 |
| 7 | این چند وقت یه توزیع گنو/لینوکس خیلی پر سر و صدا اومده به اسم اومارچی. سازنده اصلیش کسی است که روبی آن ریلز رو درست کرده و افرادی مثل جک دورسی، مدیرعامل شاپیفای، مدیرعامل استرایپ، مدیرعامل دل، مدیر عامل کلاودفلر و ... هر کدوم یک میلیون دلار توش پول گذاشتن! این یکی از زیباترین لینوکس هایی بود که من دیدم و یکی از بی دردسرترین دسکتاپ ها در هفته اولی که استفاده کردم. البته پر از هوش مصنوعی و تقریبا نیازمند یه اشتراک به کلاود یا مشابه ها. البته بدون اون هم کارا است ولی خب ... توی این ویدئو به عنوان یک نفر حرفه ای که دوست داره توزیع های گنو/لینوکس رو تست کنه، بررسی اش کردهام تا ببینیم چرا با اینکه تهش btw آرچه، اینقدر متفاوت از آب در اومده.
https://www.youtube.com/watch?v=T8FDadbU7bo | 87 759 |
| 8 | این چند وقت یه توزیع گنو/لینوکس خیلی پر سر و صدا اومده به اسم اومارچی. سازنده اصلیش کسی است که روبی آن ریلز رو درست کرده و افرادی مثل جک دورسی، مدیرعامل شاپیفای، مدیرعامل استرایپ، مدیرعامل دل، مدیر عامل کلاودفلر و ... هر کدوم یک میلیون دلار توش پول گذاشتن! این یکی از زیباترین لینوکس هایی بود که من دیدم و یکی از بی دردسرترین دسکتاپ ها در هفته اولی که استفاده کردم. البته پر از هوش مصنوعی و تقریبا نیازمند یه اشتراک به کلاود یا مشابه ها. البته بدون اون هم کارا است ولی خب ... توی این ویدئو به عنوان یک نفر حرفه ای که دوست داره توزیع های گنو/لینوکس رو تست کنه، بررسی اش کردهام تا ببینیم چرا با اینکه تهش btw آرچه، اینقدر متفاوت از آب در اومده.
https://youtu.be/7NgT_gn0gxg | 1 |
| 9 | تخفیف صد در صدی مکتبخونه روی ۵۰۰ تا دوره
با رفتن به https://mktb.me/um8m/ میتونین جزییات رو ببینین. ولی خب به شکل خلاصه، مکتبخونه یه بار دیگه روی ۵۰۰ تا دوره یک کد تخفیف ۱۰۰٪ گذاشته؛ از جمله دوره یادگیری ماشین من. باعث خوشحالیه و امیدوارم به دردتون بخوره.
کد تخفیف هم هست: IRANMAHER
#رایگان #یادگیری #آموزش #برنامه_نویسی | 137 121 |
| 10 | رادیوجادی ۲۴۸ - حمام طلا
https://youtu.be/L2haZBywgVI
در این شماره هر دو حزب آمریکا علیه دوربین های فلاک متحد شدن، هکرها دستگیر می شن و غول منظور شما رو نمی فهمه و کاری رو می کنه که اصلا انتظارش رو نداشتین! با هم متحد بشین که جهان هکرهای بیشتری می خواد!
02:07 - ماجرای دوربینهای فلاک و نقض حریم شخصی
11:07 - بازداشت کسی که در مرز آمریکا با رمزی خاصی، باعث فکتوری ریست موبایلش شد
14:54 - دستگیری مرد کانادایی به خاطر هک اسنو فلیک
18:49 - تقریبا همه مراقبین برج کنترل استخدام شده آمریکا، گیمر بودن
21:30 - بحث جینی افکت / اثر غول که توش ایجنت ها مساله شما رو اشتباه می فهمن!
28:10 - پرامپ اینجکشن دفاعی
29:53 - رشد عجیب لینوکس دسکتاپ
33:08 - معاون پزشکیان نمی دونه هزاران میلیارد پول آنتی فیلتر به جیب کی می ره و بقیه بلاهت های اطراف ما
37:13 - خرید اوپن روتر توسط استرایپ
40:53 - بخش آخر
#رادیوجادی #پادکست | 71 954 |
| 11 | توی قسمت قبلی از بحث های مربوط به هوش مصنوعی، در مورد ایجنت ها حرف زدیم و بعدش هم یه ایجنت نصب کردیم؛ در این مورد هرمس که قراره با ما رشد کنه (:
اما نصب ابزارها قدم اول است. بعدش چی؟ حتی مهمتر از استفاده، اینه که درک کنیم چیکار کردیم و ساختار چیزی که نصب کردیم چطوریه. این رو که بفهمیم می تونیم بر اساس نیازمندی مون تغییرش بدیم، تنظیمش کنیم و باهاش ور بریم. به همین خاطر توی این ویدئو، به هرمسی که نصب کردیم نگاه می کنیم، ساختارش رو می فهمیم و اشنا می شیم که چطوری می تونیم با شخصیتش ور بریم، بهش بگیم کارهایی که دوست داریم رو بکنه و قابلیت هاش رو افزایش بدیم. با ما باشین که ایجنتمون رو از یه ابزار، به یه پیشکار تبدیل کنیم
https://youtu.be/eI3BDYPwfIg
#هوش_مصنوعی #ویدئو | 82 047 |
| 12 | شرکت ESports که مسابقات کامپیوتری برگزار میکنه یه مجموعه مسابقه هم داره برای مسابقات شطرنج! بهترین های جهان مثل مگنوس، هیکارو و علیرضا فیروزجا و بقیه فیزیکی توی پاریس هستن تا برای ۱.۵ میلیون دلار مسابقه بدن. اونم با یه شطرنج سریع پر هیجان و گزارش حرفه ای مسابقات کامپیوتری (ای اسپورت ها). با گزارش ضربان قلب و بقیه هیجان ها. اگر می خواین روز آخرش در جریانه و اگر بتونین زنده دنبال کنین جالبه:
https://www.twitch.tv/chess
#شطرنج #لینک | 66 931 |
| 13 | ده درصد آدم واقعیای که میخوندین رو [اشتباهی] فراموش نکنین
—————————————————————————-
دیروز با دوستم گپ جالبی داشتم. ازم پرسید که سخنرانی کوری دکترو رو گوش خواهم داد یا نه و من گفتم که اصلا خبر ندارم سخنرانیش است. و بعد مشکلی اصلی رو فهمیدم:
من مدتی است که فقط چیزهایی که الگوریتمها بهم نشون میدن رو میخونم.
تا حدی بد هم نیست چون الان وقعا الگوریتمها (و تجمیع نظرات انسانی) در حوزههایی که من دنبال میکنم به خوبی میفهمن من چی برام جالبه و بخش زیادی از نظراتشون کاملا درسته و پرفرمنس خوندن من رو بالاتر میبرن. من قبلا حدود ۲۰ تا سورس مختلف رو روزانه میخوندم که گاهی هر کدوم ۱۰۰ خبر داشتن و انتخاب اینکه دقیقا میخوام کدوم رو بخونم کار سختی بود. کلی تیتر رد میکردم تا به تیترهای مورد علاقهام برسم. من اینها رو توی فیدریدرها میخونم. مثلا گودر مرحوم یا فیدلی یا بقیه. اونجا حدود ۱۰۰ سایت داشتم که دنبال میکردم که شاید ۲۰تاش منابع اصلی خبریام بودن و ۵۰ تاش دوستان و آدمهایی که دوست داشتم هر چیزی که مینویسن رو بخونم. شامل دوستهای صمیمی و آدمهایی مثل کوری دکترو یا بروس اشنایر.
اما اتفاقی که افتاده اینه که حالا که خبرهام رو به خوبی از منابع مبتنی بر الگوریتم (مثل ردیت، هکرنیوز، اسلش دات، …) میگیرم و راضی هستم، دیگه کمتر و کمتر به فیدهام سر زدهام و بدون اینکه بدونم اون ۱۰٪ خوندن که مبتنی بر آدمهایی بودن که دوست داشتن دنبالشون کنم رو دارم از دست میدم.
و تازه این همه ماجرا نیست.
بخشی از اون ۱۰٪ اول توی فیسبوک مینوشتن و بعد توییتر و بعد اینستاگرام و … ولی همه اینها کم کم تبدیل شدن به همون انباری الگوریتمی و من دیگه الزاما همه نوشتههای فلانی رو نمیدیدم. فلانی ها هم اکثرا وبلاگها و جاهای شخصیای که توش بودن رو ول کردن و .. و حالا برای اینکه ۹۰٪ کانتنت طول روز من از جاهای «بهینهتر» میان، یادم رفته اون ۱۰٪ رو شخصی دنبال کنم و حالا میخوام دنبال کنم. بخصوص که توی دنیای جدید کمی راحتتره. می تونین به ایجنت بگین هر روز فلان فیدها رو بخونه و اگر مطلبی داشتن براتون بفرسته یا حتی به شیوه قدیم توی فیدلی اکانت بسازین و فقط آدم های شخصی ای رو دنبال کنین که اگر هفته ای یکبار هم اپ رو باز کردین، بیشتر از ۱۰ تا پست توش نباشه و کسی لابلای اخبار فلهای سایتها گم نشه. | 65 745 |
| 14 | ده درصد آدم واقعیای که میخوندین رو [اشتباهی] فراموش نکنین
https://jadi.net/2026/08/do-not-forget-your-10/
دیروز با نسرین گپ جالبی داشتم. ازم پرسید که سخنرانی کوری دکترو رو گوش خواهم داد یا نه و من گفتم که اصلا خبر ندارم سخنرانیش است. و بعد مشکلی اصلی رو فهمیدم:
من مدتی است که فقط چیزهایی که الگوریتمها بهم نشون میدن رو میخونم.
تا حدی بد هم نیست چون الان وقعا الگوریتمها (و تجمیع نظرات انسانی) در حوزههایی که من دنبال میکنم به خوبی میفهمن من چی برام جالبه و بخش زیادی از نظراتشون کاملا درسته و پرفرمنس خوندن من رو بالاتر میبرن. من قبلا حدود ۲۰ تا سورس مختلف رو روزانه میخوندم که گاهی هر کدوم ۱۰۰ خبر داشتن و انتخاب اینکه دقیقا میخوام کدوم رو بخونم کار سختی بود. کلی تیتر رد میکردم تا به تیترهای مورد علاقهام برسم. من اینها رو توی فیدریدرها میخونم. مثلا گودر مرحوم یا فیدلی یا بقیه. اونجا حدود ۱۰۰ سایت داشتم که دنبال میکردم که شاید ۲۰تاش منابع اصلی خبریام بودن و ۵۰ تاش دوستان و آدمهایی که دوست داشتم هر چیزی که مینویسن رو بخونم. شامل دوستهای صمیمی و آدمهایی مثل کوری دکترو یا بروس اشنایر.
اما اتفاقی که افتاده اینه که حالا که خبرهام رو به خوبی از منابع مبتنی بر الگوریتم (مثل ردیت، هکرنیوز، اسلش دات، …) میگیرم و راضی هستم، دیگه کمتر و کمتر به فیدهام سر زدهام و بدون اینکه بدونم اون ۱۰٪ خوندن که مبتنی بر آدمهایی بودن که دوست داشتن دنبالشون کنم رو دارم از دست میدم.
و تازه این همه ماجرا نیست.
بخشی از اون ۱۰٪ اول توی فیسبوک مینوشتن و بعد توییتر و بعد اینستاگرام و … ولی همه اینها کم کم تبدیل شدن به همون انباری الگوریتمی و من دیگه الزاما همه نوشتههای فلانی رو نمیدیدم. فلانی ها هم اکثرا وبلاگها و جاهای شخصیای که توش بودن رو ول کردن و .. و حالا برای اینکه ۹۰٪ کانتنت طول روز من از جاهای «بهینهتر» میان، یادم رفته اون ۱۰٪ رو شخصی دنبال کنم و حالا میخوام دنبال کنم. بخصوص که توی دنیای جدید کمی راحتتره. می تونین به ایجنت بگین هر روز فلان فیدها رو بخونه و اگر مطلبی داشتن براتون بفرسته یا حتی به شیوه قدیم توی فیدلی اکانت بسازین و فقط آدم های شخصی ای رو دنبال کنین که اگر هفته ای یکبار هم اپ رو باز کردین، بیشتر از ۱۰ تا پست توش نباشه و کسی لابلای اخبار فلهای سایتها گم نشه. | 6 088 |
| 15 | ده درصد آدم واقعیای که میخوندین رو [اشتباهی] فراموش نکنین
دیروز با نسرین گپ جالبی داشتم. ازم پرسید که سخنرانی کوری دکترو رو گوش خواهم داد یا نه و من گفتم که اصلا خبر ندارم سخنرانیش است. و بعد مشکلی اصلی رو فهمیدم:
من مدتی است که فقط چیزهایی که الگوریتمها بهم نشون میدن رو میخونم.
تا حدی بد هم نیست چون الان وقعا الگوریتمها (و تجمیع نظرات انسانی) در حوزههایی که من دنبال میکنم به خوبی میفهمن من چی برام جالبه و بخش زیادی از نظراتشون کاملا درسته و پرفرمنس خوندن من رو بالاتر میبرن. من قبلا حدود ۲۰ تا سورس مختلف رو روزانه میخوندم که گاهی هر کدوم ۱۰۰ خبر داشتن و انتخاب اینکه دقیقا میخوام کدوم رو بخونم کار سختی بود. کلی تیتر رد میکردم تا به تیترهای مورد علاقهام برسم. من اینها رو توی فیدریدرها میخونم. مثلا گودر مرحوم یا فیدلی یا بقیه. اونجا حدود ۱۰۰ سایت داشتم که دنبال میکردم که شاید ۲۰تاش منابع اصلی خبریام بودن و ۵۰ تاش دوستان و آدمهایی که دوست داشتم هر چیزی که مینویسن رو بخونم. شامل دوستهای صمیمی و آدمهایی مثل کوری دکترو یا بروس اشنایر.
اما اتفاقی که افتاده اینه که حالا که خبرهام رو به خوبی از منابع مبتنی بر الگوریتم (مثل ردیت، هکرنیوز، اسلش دات، …) میگیرم و راضی هستم، دیگه کمتر و کمتر به فیدهام سر زدهام و بدون اینکه بدونم اون ۱۰٪ خوندن که مبتنی بر آدمهایی بودن که دوست داشتن دنبالشون کنم رو دارم از دست میدم.
و تازه این همه ماجرا نیست.
بخشی از اون ۱۰٪ اول توی فیسبوک مینوشتن و بعد توییتر و بعد اینستاگرام و … ولی همه اینها کم کم تبدیل شدن به همون انباری الگوریتمی و من دیگه الزاما همه نوشتههای فلانی رو نمیدیدم. فلانی ها هم اکثرا وبلاگها و جاهای شخصیای که توش بودن رو ول کردن و .. و حالا برای اینکه ۹۰٪ کانتنت طول روز من از جاهای «بهینهتر» میان، یادم رفته اون ۱۰٪ رو شخصی دنبال کنم و حالا میخوام دنبال کنم. بخصوص که توی دنیای جدید کمی راحتتره. می تونین به ایجنت بگین هر روز فلان فیدها رو بخونه و اگر مطلبی داشتن براتون بفرسته یا حتی به شیوه قدیم توی فیدلی اکانت بسازین و فقط آدم های شخصی ای رو دنبال کنین که اگر هفته ای یکبار هم اپ رو باز کردین، بیشتر از ۱۰ تا پست توش نباشه و کسی لابلای اخبار فلهای سایتها گم نشه.
https://jadi.net/2026/08/do-not-forget-your-10/ | 394 |
| 16 | دیدیم که ایجنت دقیقا چیه و وقتشه که ایجنت خودمون رو داشته باشیم! مستقل از بحث فنی اگر امکانش رو دارین این رو راه بندازین و شاید در زندگی روزمره هم براتون مفید باشه (: توی این ویدئو با استفاده از مدل های زبانی یکی از ایجنت های مرسوم رو راه می ندازیم ولی حینش کلی هم گپ و گفت در مورد مفاهیم می زنیم تا دقیقا بفهمیم داریم چیکار می کنیم.
https://youtu.be/mGMRzB-c8NA
#هوش_مصنوعی #ویدئو | 80 240 |
| 17 | در بحث اصطلاحات این روزهای هوش مصنوعی می تونین به این دیکشنری مانند هم نگاه کنین. نسبتا با قرتی بازی درست شده ولی توضیحاتش قابل فهمه و ارتباط مفاهمیم با همدیگه رو هم توش می بینین:
https://www.aicodingdictionary.com
#لینک #معرفی | 71 071 |
| 18 | تقریبا دو سال پیش یه چیزی رو شروع کردم ولی فکر کردم هنوز خامه (: حالا می خوام ادامه اش بدم. اونم بحث درک بدون ترس از هوش مصنوعی است. توی این ویدئو فقط تئوریک سعی می کنم بگم این اصطلاح «ایجنت» که هی می گن و هر روز یه مدلش میاد و پر هیجان می گیم بیاین نصب کنین و اینها چیه. توی ویدئوی بعدی می ریم سراغ نصب یکیش. و بعدش بر اساس درخواست های شما و سطح سواد و توان من پیش می ریم (:
https://youtu.be/t5Ld-tw8q9I | 81 398 |
| 19 | رادیوجادی ۲۴۷ - همه اش وعده و همه اش وعید
درسته که در این شماره از فروختن رانت و هک اس اس ۷ سربازهای آمریکایی می گیم و کلی چیز دیگه، ولی مهمترین بحث هک هاگینگ فیس است توسط مدل جدید اوپن ای آی بدون اینکه هیچ کدوم از شرکت ها دخیل باشن؛ ظاهرا مدل از اتاق امتحان فرار کرده و رفته جواب ها رو با هک برداشته و برگشته سر جلسه امتحان (: با ما باشین که دنیا هکرهای بیشتری می خواد.
- پایان لایسنس جی پی ال در فری بی اس دی ۱۶
- فروش دسترسی سریع تر به نوشته های ترامپ
- بیشترین پچ های امنیتی مایکروسافت و بحث در مورد این روند
- استفاده ایران از اس اس ۷ برای پیدا کردن مکان سربازهای آمریکایی
- دسترسی همگانی به مدل های هوش مصنوعی در کره
- نظرات توروالدز در مورد برنامه نویسی،هوش مصنوعی، نقش خودش، وایب کدینگ، ...
- ایده محدودیت سوشیال مدیا در اتحادیه اروپا
- حادثه امنیتی بین هاگینگ فیس و اوپن ای آی
https://youtu.be/gf8voHsD1Zw
#پادکست #رادیو_جادی #خبر | 75 622 |
| 20 | اما به نظرم قسمت ۴۰ شنیدنی است. قسمت چهل یه جورهایی ظاهرا از کتاب جدا است و داره در مورد مفاهیم اقتصادی به شکل مستقل حرف می زنه. البته در اصل این تیپ فصل ها دارن عمق نه فقط این کتاب که جهان رو توضیح می دن. بخصوص در شرایط فعلی ما فصل ۴۰ درک خوبی می ده که چرا وضع اقتصاد در ایران به اینجا رسیده. می تونین سریع و کوتاه و مستقل گوشش بدین:
https://youtu.be/SJLTGjgU23c | 72 981 |
