PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина
Відкрити в Telegram
О личном опыте маркетинговых и продуктовых исследований: нетривиальных случаях, труднодоступных аудиториях и работающих методах. Канал ведут Константин Ефимов и Анастасия Жичкина. Контакты: @teplorod Чат для исследователей: @pro_research Рекламы нет
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина
Канал PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина (@postpostresearch) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 558 підписників, посідаючи 836 місце в категорії Маркетинг і PR та 51 312 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 558 підписників.
За останніми даними від 05 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -5, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 526 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 170.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“О личном опыте маркетинговых и продуктовых исследований: нетривиальных случаях, труднодоступных аудиториях и работающих методах. Канал ведут Константин Ефимов и Анастасия Жичкина. Контакты: @teplorod
Чат для исследователей: @pro_research
Рекламы н...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
12 558
Підписники
+224 години
+27 днів
-530 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
листопад '26лист '26
листопад '26
+11
в 0 каналах
жовтень '26
+75
в 2 каналах
Get PRO
вересень '26
+55
в 2 каналах
Get PRO
серпень '26
+58
в 8 каналах
Get PRO
липень '26
+47
в 1 каналах
Get PRO
червень '26
+77
в 3 каналах
Get PRO
травень '26
+71
в 4 каналах
Get PRO
квітень '26
+629
в 8 каналах
Get PRO
березень '26
+98
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+101
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+60
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+65
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+47
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+147
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+324
в 8 каналах
Get PRO
серпень '25
+153
в 5 каналах
Get PRO
липень '25
+219
в 6 каналах
Get PRO
червень '25
+48
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+98
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+106
в 4 каналах
Get PRO
березень '25
+184
в 5 каналах
Get PRO
лютий '25
+93
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+97
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+97
в 5 каналах
Get PRO
листопад '24
+144
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '24
+231
в 3 каналах
Get PRO
вересень '24
+265
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+266
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+1 769
в 5 каналах
Get PRO
червень '24
+184
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+159
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+136
в 1 каналах
Get PRO
березень '24
+131
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+187
в 1 каналах
Get PRO
січень '24
+287
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+451
в 3 каналах
Get PRO
листопад '23
+166
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+180
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+209
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+260
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+246
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+250
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+3 480
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+105
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+191
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+147
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+175
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+427
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+461
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+132
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+49
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+120
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+144
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+233
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+161
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+256
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+77
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+120
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+135
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+298
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+296
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+152
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+333
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+632
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+887
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+93
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+62
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+42
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+61
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+71
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+28
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+658
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 листопада | +2 | |||
| 04 листопада | +1 | |||
| 03 листопада | +3 | |||
| 02 листопада | +3 | |||
| 01 листопада | +2 |
Дописи каналу
| 2 | ИИ и UX здорового человека. Чекер права и законов в UX
Весь этот хайп автоматизации до ужаса переоценен, и вот почему: люди, которые рассуждают, вряд ли когда-то участвовали в проектах автоматизации в крупных бизнесах. Метрики автоматизации труда, пилоты замены кассиров/продавцов, магазины без сотрудников, конечно, демонстрируют рост метрик, но эти метрики влияют на другие метрики — и совершенно не факт, что позитивным образом.
Приведу пример из моей сложной и богатой биографии. Вы заменили в «Пятерке» кассиров на автоматы, метрика «Очередь» упала, выросли метрики NPS. Хорошо же? А знаете, что еще выросло? Метрика churn и воровства из зала, которая реально влияет на товарооборот и влияет на бабки. Тогда вы выводите людей уже на должность следить за кассами самообслуживания, чтобы не воровали, ну и так далее. Все это в литературе давно изучено и описано, менеджеры не из UX об этом знают прекрасно, есть поговорки про «иронию автоматизации».
Мой тезис заключается в том, что использование новой технологии дает наиболее сильный эффект, когда создает возможности, которых никогда не было, предлагая принципиально новые решения, а не автоматизируя старые роли и функции. Банкомат не стал заменой кассира, сидящего за окошком круглые сутки, а открыл совершенно новый способ оказывать базовую банковскую услугу — причем в любое время и в других контекстах.
Сегодня я готов показать пример полугодовой работы над этим.
Как это работает? Команда юристов на мировых рынках (Алексей Воробей, автор «Законов Мура», фаундер многих стартапов, и Михаил Макаров, Product Compliance Counsel) и я, как приглашенный UX-эксперт, работали над задачами автоматизированной проверки нарушений законов для экранов пейволла - тогда, когда приложение предлагает заплатить/оплатить товар или услугу. Этот экран - традиционное поле для манипуляций, темных паттернов, правового беспредела и способов нарушения законов о защите прав потребителей. В рамках работы по а) распознаванию паттернов, б) анализу конкретных судебных решений, в) материалов дел и г) юридических улик ИИ выдает ответ-оценку и проверку интерфейса: отчет с рисками для той или иной судебной юрисдикции, указывает нарушения, потенциальные штрафы, находит соответствующую юридическую практику.
Что в этом инновационного? То, что это внедрение НЕ для автоматизации проверки, а использование инструментов автоматизации для создания принципиально новой возможности проверять макеты до релиза или по-новому проверять работу приложения. Это добавление в продуктовую команду новой роли, которой раньше не было, также как до этого не было роли и дизайнера, а все интерфейсы создавали разработчики.
Вы создаете не синтетических респондентов, вы создаете автоматизированную роль для проверки и участия в уже существующем конвейере разработки (добавляя юридическую проверку качества, правовую инженерию качества, если угодно).
Если хотите, это аэродинамическая труба или манекен для краш-тестов — ну вот раньше их не было, а теперь они появились.
https://applaw.dev/
Можно проверить подобное решение самостоятельно.
P.S. Кстати, те, кто говорят, что тестировщиков заменят - вряд ли понимают какой геморрой подбирать вручную бесконечные скриншоты, улики и факты нейронке, чтобы она не галлюционировала. Профессия Evaluation Engineer на подходе, и, вот в нее, в отличие от промт-инженеров, я верю | 1 613 |
| 3 | Будущее research-индустрии (часть I)
Последние два месяца мне пишут из исследовательских стартапов. У одних – свой движок по распознаванию речи. У других – несколько продуктов, включая расшифровку, но еще и с «синтетическим» модератором. Третьи переупаковали Conjoint и Maxdiff. Четвертый по поводу своего движка для расшифровки подсылает ко мне своего ИИ-агента, который предварительно «прочитал» мой канал и уже «знает», чем я занимаюсь.
Будущее наступило. Правда, у меня вместо чувства shut up and take my money каждый раз возникает вопрос: зачем мне это покупать?
И дело тут не в том, что продукты плохие.
Если раньше за всеми продуктами такого плана стояли месяцы разработки, то приходилось сначала изучать рынок и не ходить туда, где нет денег или уже тесно. Потому что разработка была дорогой.
А теперь порядок радикально поменялся:
Сегодня увидели проблему → вечером завайбкодили MVP →завтра утром открыли стартап.
Это даже в чем-то рационально – если продукт стоит дешевле «кастдева», то, может, сразу пилить продукт? Заодно и быстрее будет, если вынести исследование за скобки.
Проблема в том, что для потенциального клиента разработка тоже подешевела.
Этим летом у нас вместе с Global South Research был проект в Эфиопии. В числе прочего нам потребовались расшифровки на амхарском языке. Посидев с AI, я нашел открытую модель, понимающую амхарский на Hugging Face, сконвертировал ее в формат, который понимает noScribe – и после нескольких тестов получил работающий прототип. Это заняло 4 часа.
SaaS есть у нас дома!
Причем именно под решение моей проблемы и без корпоративной подписки за $79 в месяц.
Так что с продуктами, чья основная функция уже стала commodity в сфере исследований, происходят интересные штуки. MaxDiff и conjoint известны давно. Whisper существует с 2022 года. Раньше ценностью мог бы стать продукт, в котором все эти вещи связали с помощью LLM и упаковали в условную «одну кнопку» (кто сказал Dovetail?).
Но если кнопка тоже стала дешевой, возникает довольно неприятный вопрос:
Почему я должен осваивать вашу кнопку, а не попросить LLM сделать мою?
Ваши продукты конкурируют не с решениями, которые уже есть у исследователей. Ваши продукты конкурируют с ChatGPT и Claude – универсальными инструментами.
Конечно, это работает не везде, где продукт - commodity. Я не собираюсь писать собственный Stripe, бухгалтерию или корпоративную почту (за которые я регулярно плачу). Но там значительная часть ценности не в самой функции, а в надежности и предсказуемости: я плачу именно за то, чтобы не думать, работает ли оно сегодня.
И чем ближе ваш продукт к формату «мы запрограммировали функцию X» - тем сильнее проблема. Возникает забавный эффект:
Все вокруг дешевеет, а вот время человека, которому все это предлагают – дорожает.
Мне говорят «попробуй бесплатно». Но это «бесплатно» подразумевает, что я должен прочитать письмо, поучаствовать в коммуникации, зарегистрироваться в сервисе, разобраться, как он работает, найти и загрузить туда тестовый кейс (который не жалко отдать третьей стороне), сравнить с тем, что я использую, понять, что лучше, а что – хуже, и затем еще и дать фидбек.
Да, цена продукта тут ноль. А как насчет цены моего времени?
Ситуация кратно ухудшается, когда таких продуктов становится не 1-2, а 30.
Производить стало дешево.
Предлагать – тоже.
Дорого теперь только одно: чтобы на тебя вообще посмотрели.
(о том, что останется дорогим в эпоху дешевого AI и есть ли во всем этом место для исследований – напишем во второй части.) | 3 575 |
| 4 | 📺 1 октября онлайн-день ResearchExpo - открытая трансляция
Подключайтесь к трансляции, слушайте выступления и задавайте вопросы спикерам.
👉 Трансляция в VK Видео
📋 Программа ResearchExpo
А 2 октября - в ЦМТ, Москва. | 2 239 |
| 5 |  У римлян были швейцарские ножи.
Как и в случае чашки для усачей, мы сначала решили, что это нейросеть. Но нет, это реальный экземпляр.
В III веке н. э. уже существовал складной мультитул: нож, вилка, ложка и ещё несколько приспособлений в одном корпусе. Выглядит почти как Victorinox - только на полторы тысячи лет раньше.
А потом такие мультитулы надолго исчезают. Не потому, что люди разучились делать ножи или шарниры. Технология уже была - но массовой вещью мультитул не стал.
Так что фраза, приписываемая Гибсону «будущее уже здесь, просто оно неравномерно распределено» иногда работает буквально.
Ранее в рубрике #интерфейсы
⚡️ Зарядное устройство, которое снимает тревогу у владельца
☕️ Чашка для усачей
🚪 Первая адаптация интерфейса под состояние алкогольного опьянения
📋 Список покупок в «железе» | 2 817 |
| 6 | А теперь немного «закулисья» ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo)
В этом году про AI/LLM - целых 12 докладов в разных секциях. И тут я не уверен: мы еще взбираемся на пик кривой Gartner или уже с него спускаемся.
Вот несколько докладов, которых я особенно жду:
· AI Product Insights: как мы сжали Discovery с трех месяцев до одного (Климшин Константин, Альфа-Банк)
Да, это именно про «это»: синтетических респондентов, RAG-систему и, главное, про то, как заставить все это работать. От этого доклада особенно жду технических подробностей: как устроена система и как авторы борются с галлюцинациями и сикофантией. Продолжают тему синтетики доклады:
· Диалог с сегментом: персона-боты как мост между данными и бизнес-решениями (Кузина Анна, Инсайт Комкон)
· Синтетические данные в руках клиента: от самостоятельного расширения выборки к доказательному индексу качества данных (Сомова Виктория, АКРИХИН, Константин Чистяков, OMI)
Тему технооптимизма уравновешивают доклады техноскептиков:
· ИИ в исследованиях: технология готова, а окупаемость — нет (Нелли Мамян, Тибурон)
· После хайпа: практическая оценка ИИ в UX-исследованиях (Скалон Алена, Yandex Cloud)
Последний особенно интересен мне попыткой провести границу: какие задачи UXR уже имеет смысл отдавать AI, где выигрыш пока сомнителен, а где начинаются риски для качества исследования.
Еще я очень ждал доклад Дмитрия Соловьёва о том, как использовать AI для кодировки. К сожалению, он не прошел отбор. Но Дима все-таки будет - с докладом Нас не заменят: пять навыков исследователя, которые дорожают.
И, пожалуй, это один из самых своевременных вопросов всей конференции: не что ИИ уже умеет делать вместо исследователя, а что после его появления становится в работе исследователя еще ценнее.
📍 2 октября · Research Expo 2026 | 2 690 |
| 7 | Я информационный партнер ResearchExpo (@ResearchExpo), поэтому по законам жанра мне нужно будет рассказать, почему туда стоит прийти.
И мне как раз есть что рассказать.
В этом году Research Expo - десять лет. Я помню самые первые конференции и то время, когда продуктовые и UX-исследования были еще отдельным миром. В 2017-м UX уже выделили в отдельную секцию на втором этаже. Некоторые доклады того времени можно резюмировать фразой «мы открыли UX-лабораторию, и это было сложно», буквально. Исследователи делали свои первые шаги в новой отрасли.
По словам маркетингового исследователя Александра Новикова, Research Expo в то время выглядело так:
«На выставке Research Expo исследователи UX тусуются отдельно — на втором этаже, а традиционные исследователи выступают друг перед другом и клиентами FMCG на ещё главном и большем по размеру первом этаже».
Прошло десять лет.
Теперь продуктовые исследования - отдельный полноценный трек ResearchExpo. И разговор идет совсем другой: новые исследовательские кейсы, синтетические респонденты, AI - то, что вокруг чего сегодня развивается исследовательская практика.
Программа этого года мне нравится. Я говорю это как участник программного комитета ResearchExpo, и на следующей неделе запланирована работа с докладчиками над отобранными выступлениями. Так что некоторое количество личной ответственности за то, чтобы доклады были хорошими, у меня тоже есть.
Я в этом году не смогу приехать. Так что на продуктовый трек вместо меня сходите вы.
А я приложу усилия, чтобы там было на что сходить.
https://researchexpo.ru/ | 2 273 |
| 8 |  429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»
«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro
Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей
04:10 — Три волны исследовательских сообществ
07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев
12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева
13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол
16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач
17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена
20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги
21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований
24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы»
28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми
30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных
34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель
36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте
39:00 — Почему джобов и персон не существует
42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа
47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще
48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи
51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до
53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышление
Словарик терминов:
— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить
— Cynefin — фреймворк для классификации задач по уровню сложности
— MVP — минимально жизнеспособный продукт
— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации
— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам
Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube | 1 |
| 9 | 429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ
«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»
«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»
«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»
Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense
Гость:
Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro
Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch
Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io
Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast
О чем говорим:
00:00 — Введение
02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей
04:10 — Три волны исследовательских сообществ
07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев
12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева
13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол
16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач
17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена
20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги
21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований
24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы»
28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми
30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных
34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель
36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте
39:00 — Почему джобов и персон не существует
42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа
47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще
48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи
51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до
53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышление
Словарик терминов:
— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить
— Cynefin — фреймворк для классификации задач по уровню сложности
— MVP — минимально жизнеспособный продукт
— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации
— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам
Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube | 1 919 |
| 10 | Персоны: что писал Купер и как это устроено сейчас
Один из сложных вопросов нашего теста для проверки знаний по анализу качественных данных звучит так:
«Верно ли, что персоны и сегменты, по сути, – это типологии пользователей, различающиеся лишь способом представления?»
Этот вопрос ставит исследователя перед выбором:
· Ответить, как считал Алан Купер?
· Или ответить в соответствие с практикой, принятой сейчас в продуктовых исследованиях?
И тут напрашивается аналогия с эволюцией психоанализа.
Больше ста лет назад Фрейд спрашивал: «Чего вы на самом деле хотите - и почему не можете себе в этом признаться?»
Современный психоаналитик чаще задает другой вопрос: «Что происходит с вами, когда вы рядом с другим человеком - и почему этот сценарий так подозрительно знаком?». Потребовалось столетие, чтобы психоанализ переместился от археологии скрытых желаний к исследованию отношений, в которых мы каждый раз проявляем себя.
Так произошло и с персонами – только на более коротком временном отрезке. Практики исследователей изменились, и некоторые формулировки Алана Купера стали выглядеть, как кости динозавра на лужайке для гольфа.
Как изменился подход к персонам и как выглядят современные практики работы с ними? Об этих и других вещах мы рассказываем на нашем последнем потоке курса «Анализ качественных данных».
Стартуем уже завтра, 3 сентября. Скидка 15% по промокоду FINAL2026
🎫 Купить билет | 2 077 |
| 11 | 💽 Через неделю - 3 сентября - мы начинаем последний поток курса "Анализ качественных данных".
Новых потоков больше не планируется. Большой курс про исследования в 2027 году мы проводить не будем.
Если кто-то давно собирался пройти у нас модуль "Анализ", но откладывал - пока такая возможность есть.
И для тех, кто нас читает, в этом году мы даем скидку 15% по промокоду FINAL2026
Стоимость: 50 000 ₽ / 570 € 42 500 ₽ / 484 €
На курсе будем обсуждать:
● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе?
● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей?
● Что это вообще могут быть за причины?
● Когда использовать персоны, а когда – JTBD?
● Как разобраться в разных версиях JTBD?
● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг?
● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно?
🔥Из всех наших курсов именно этот мы любим больше всего. Он посвящён самой интересной и непредсказуемой части исследовательской работы — поиску причин, стоящих за поведением людей.
Отзывы на курс можно посмотреть здесь.
🌛Группа стартует 3 сентября.
Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 по вторникам и четвергам, время московское.
В курсе 11 занятий по 2 часа.
Из России билеты можно оплатить прямо на нашем сайте. Если вы хотите оплатить через юрлицо - заявку можно оставить там же.
Не из России курс можно оплатить, написав мне в личку. Я сообщу реквизиты.
🎫 Купить билет | 3 258 |
| 12 | Немає тексту... | 4 750 |
| 13 | Немає тексту... | 2 563 |
| 14 |  +7🟠 Заглянули на книжные полки исследователей и собрали для вас подборку
В карточках Юлия Кингсеп (VK Музыка), Лубсана Цыденжапова (СБЕР), Лев Кертман (Тибурон), Марина Синило (СберМаркетинг) и Максим Трохан (Бургер Кинг) делятся книжными рекомендациями и отзывами о прочитанном.
Ставьте — 🏄♀️, если понравилась подборка и пишите в комментариях, чем бы вы дополнили список.⬇️ | 2 057 |
| 15 | Ещё одна подборка книг для исследователей от коллег | 1 784 |
| 16 | Немає тексту... | 3 609 |
| 17 |  💽 Открываем продажу билетов на осенний курс "Анализ качественных данных".
На курсе будем обсуждать:
● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе?
● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей?
● Что это вообще могут быть за причины, и откуда о них узнать, если я – не психолог и не социолог?
● Когда использовать персоны, а когда – JTBD?
● Как разобраться в разных версиях JTBD?
● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг?
● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно?
● Практика анализа (новинка!)
🔥Мы очень любим вести именно этот курс. Анализ, почему люди ведут себя так, а не иначе - это самая интересная часть исследования. На эту часть курса обычно приходят люди, которым интересно докопаться до сути.
Отзывы на курс можно посмотреть здесь.
🌛Группа стартует 3️⃣ сентября.
Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 МСК по вторникам и четвергам.
В курсе 11 занятий по 2 часа.
Стоимость: 50 000 ₽ / 570 €
Из России билеты можно оплатить прямо на нашем сайте. Если вы хотите оплатить через юрлицо - заявку можно оставить там же.
Не из России курс можно оплатить, написав мне (Константину) в личку. Я сообщу реквизиты.
Скидка - группам от 3-х человек, по этому поводу тоже пишите мне
🎫 Купить билет | 2 423 |
| 18 |  Почему «болей» никогда недостаточно или жизнь до AliExpressa
#байки
Одним из первых моих (Константина) исследовательских проектов была работа для стартапа, который предлагал кевларовую веревку для спасения при пожаре. Это был 2003 год, и многих вещей, которые сейчас для нас всех привычны – тогда просто не существовало.
Заказчикам понравился проект, и они заказали второй. Им было важно понять, какие неудовлетворенные потребности есть у домохозяек и какие товары можно было бы создать на их основе. Группы вела моя коллега Юля, а мне досталось написание отчета. AliExpress и маркетплейсов тогда не было, и ниша товаров для домохозяек выглядела перспективной.
В числе важных проблем, у хозяек были сложности с решеткой для раковины на кухне. Она быстро пачкалась, и ее приходилось отдельно отмывать руками.
Сегодня такая решетка выглядит как артефакт. Но тогда эмалированные и керамические раковины берегли от царапин и сколов, поэтому на дно часто клали пластиковую сетку.
Мне это показалось значимым инсайтом. И я радостно пошел обсуждать с Юлей инновационную решетку с тефлоновым покрытием, к которой не липнет грязь.
Юля, как опытный исследователь покачала головой:
- Костя, эта решетка стоит так дешево, что ее проще выбросить и купить новую, чем платить за дорогую, с тефлоновым покрытием.
Я вычеркнул эту идею, и пошел писать отчет дальше. Благо, идей у меня было много.
Но именно тогда я понял, что одних «болей» мало для концепции успешного продукта. Нужно учитывать, как люди уже решают проблему, сколько им это стоит и готовы ли они менять привычный способ решения на новый.
💽 @PostPostResearch | 2 178 |
| 19 |  Deadline заявок на доклады ResearchExpo 2026 – 1 августа.
Коллеги, очень ждем ваших заявок на доклады. Это могут быть ваши исследования, кейсы, внедрение ИИ – все что угодно. Главное, чтобы это были истории, которыми вам хочется поделиться. И не откладывайте, пожалуйста, на последний день.
Форма регистрации: https://forms.gle/TKNyucuGTobzdEsh9
P.S. Я (Константин) в программном комитете, и я лично заинтересован в ваших докладах. Сама конференция пройдет 2 октября. | 2 577 |
| 20 | Распродана треть тиража книги «Качественные исследования в бизнесе».
Коллеги из Казахстана, кто хотел бы ее себе - в среду 24.06 мы планируем вторую отправку СДЭК. Напишите мне (@teplorod), и я расскажу, как оплатить книгу. | 3 035 |
