Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 682
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 681
Используем Python во фронтенд
Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя
Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS.
О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье:
https://tprg.ru/ZT1H
#фронтенд18 681
Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут
Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах.
Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта:
https://tprg.ru/5Mfy
#ml #diy
18 681
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python
Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.
В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:
https://tprg.ru/Jjfb
#webdev #бэкенд
18 681
12 Data Science проектов на Python для начинающих
В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт.
За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка
Streamlit.
В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты:
https://tprg.ru/BlPQ
#datascience18 681
Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
18 681
Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting
PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов.
Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье:
https://tprg.ru/nHbQ
#фреймворк #ml
18 681
Элегантное ООП на Python
Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный.
Один из способов — использование библиотеки marshmallow:
https://tprg.ru/gcS0
#marshmallow #библиотека
18 681
5 полезных фич Python
Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл.
В этой статье представлены пять из них:
https://tprg.ru/UvKY
18 681
Создаём игру Fruit Ninja на Python
Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы.
Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё:
https://tprg.ru/u2sc
#туториал
18 681
Машинное обучение простыми словами
Словосочетания «программирование на Python» и «машинное обучение» неразрывно связаны. Большинство ML проектов написаны на Python.
Эта статья идеально подойдёт вам, если вы:
— хотите начать изучать машинное обучение, но не до конца понимаете, как это работает;
— хотите попробовать на Python что-то новое;
— уже бросили попытки объяснить своим близким, что это такое;
— пытаетесь успокоить кота и доказать ему, что робот-пылесос не научится залезать в шкаф, где пушистый прячется;
— не знаете, нужно ли уже лезть в бункер пережидать восстание машин или пока подождать.
https://tprg.ru/VD4N
#ml
18 681
Как быстро создать бессерверное приложение
AWS Chalice — это платформа, которая позволяет создавать бессерверные приложения и развёртывать их на AWS.
Следуя инструкции из этой статьи, вы сможете создать своё бессерверное приложение на Python:
https://tprg.ru/DaE018 681
Срезы в Pandas
Это вторая часть статьи об индексации и работе с данными. В первой части автор прошёлся по основам работы с данными, а теперь он расскажет непосредственно о создании срезов и возможных проблемах с этим:
https://tprg.ru/AYr3
#pandas
18 681
Как сделать на Python простую программу для напоминания
Изучив эту статью, вы сможете создать свой собственный reminder, который будет одним своим существованием напоминать какой вы молодец:
https://tprg.ru/6F7k
18 681
Вытаскиваем данные из Instagram
Официальное API для Instagram не отличается простотой и дружелюбностью, поэтому в этой статье будет рассмотрен альтернативный вариант извлечения данных:
https://tprg.ru/HXuL
18 681
Начните новый год с игры в «сапёра» в нашем боте.
Не упустите свой шанс выиграть ценные подарки:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
