¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Red: Типичный программистRusia35 138Tecnologías y Aplicaciones6 983...

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 682 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 138 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 682 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 682

Suscriptores

-324 horas

-337 días

-11530 días

1 285

Visitas de la publicación

~ 80424 horas

~ 95848 horas

6.88%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

Archivo de publicaciones

18 681

Используем Python во фронтенд Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS. О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье: https://tprg.ru/ZT1H #фронтенд

18 681

Бургер без булки — просто котлета

18 681

Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах. Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта: https://tprg.ru/5Mfy #ml #diy

18 681

Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее. В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина: https://tprg.ru/Jjfb #webdev #бэкенд

18 681

12 Data Science проектов на Python для начинающих В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт. За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка Streamlit. В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты: https://tprg.ru/BlPQ #datascience

18 681

Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200: t.me/tproger_official_bot?start=minegame

18 681

Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов. Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье: https://tprg.ru/nHbQ #фреймворк #ml

18 681

Когда нахваливаешь себя на собеседовании

18 681

Элегантное ООП на Python Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный. Один из способов — использование библиотеки marshmallow: https://tprg.ru/gcS0 #marshmallow #библиотека

18 681

5 полезных фич Python Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл. В этой статье представлены пять из них: https://tprg.ru/UvKY

18 681

Создаём игру Fruit Ninja на Python Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы. Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё: https://tprg.ru/u2sc #туториал

18 681

Машинное обучение простыми словами Словосочетания «программирование на Python» и «машинное обучение» неразрывно связаны. Большинство ML проектов написаны на Python. Эта статья идеально подойдёт вам, если вы: — хотите начать изучать машинное обучение, но не до конца понимаете, как это работает; — хотите попробовать на Python что-то новое; — уже бросили попытки объяснить своим близким, что это такое; — пытаетесь успокоить кота и доказать ему, что робот-пылесос не научится залезать в шкаф, где пушистый прячется; — не знаете, нужно ли уже лезть в бункер пережидать восстание машин или пока подождать. https://tprg.ru/VD4N #ml

18 681

Потому что победитель по жизни

18 681

Как быстро создать бессерверное приложение AWS Chalice — это платформа, которая позволяет создавать бессерверные приложения и развёртывать их на AWS. Следуя инструкции из этой статьи, вы сможете создать своё бессерверное приложение на Python: https://tprg.ru/DaE0

18 681

Срезы в Pandas Это вторая часть статьи об индексации и работе с данными. В первой части автор прошёлся по основам работы с данными, а теперь он расскажет непосредственно о создании срезов и возможных проблемах с этим: https://tprg.ru/AYr3 #pandas

18 681

Как сделать на Python простую программу для напоминания Изучив эту статью, вы сможете создать свой собственный reminder, который будет одним своим существованием напоминать какой вы молодец: https://tprg.ru/6F7k

18 681

Вытаскиваем данные из Instagram Официальное API для Instagram не отличается простотой и дружелюбностью, поэтому в этой статье будет рассмотрен альтернативный вариант извлечения данных: https://tprg.ru/HXuL

18 681

Начните новый год с игры в «сапёра» в нашем боте. Не упустите свой шанс выиграть ценные подарки: t.me/tproger_official_bot?start=minegame

18 681

А можно ещё проще?

18 681

А можно ещё проще?