Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Network: Типичный программистRussia35 138Technologies & Applications6 983...

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 682

Subscribers

-324 hours

-337 days

-11530 days

1 285

Post views

~ 80424 hours

~ 95848 hours

6.88%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

Posts Archive

18 681

Используем Python во фронтенд Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS. О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье: https://tprg.ru/ZT1H #фронтенд

18 681

Бургер без булки — просто котлета

18 681

Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах. Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта: https://tprg.ru/5Mfy #ml #diy

18 681

Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее. В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина: https://tprg.ru/Jjfb #webdev #бэкенд

18 681

12 Data Science проектов на Python для начинающих В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт. За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка Streamlit. В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты: https://tprg.ru/BlPQ #datascience

18 681

Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200: t.me/tproger_official_bot?start=minegame

18 681

Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов. Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье: https://tprg.ru/nHbQ #фреймворк #ml

18 681

Когда нахваливаешь себя на собеседовании

18 681

Элегантное ООП на Python Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный. Один из способов — использование библиотеки marshmallow: https://tprg.ru/gcS0 #marshmallow #библиотека

18 681

5 полезных фич Python Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл. В этой статье представлены пять из них: https://tprg.ru/UvKY

18 681

Создаём игру Fruit Ninja на Python Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы. Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё: https://tprg.ru/u2sc #туториал

18 681

Машинное обучение простыми словами Словосочетания «программирование на Python» и «машинное обучение» неразрывно связаны. Большинство ML проектов написаны на Python. Эта статья идеально подойдёт вам, если вы: — хотите начать изучать машинное обучение, но не до конца понимаете, как это работает; — хотите попробовать на Python что-то новое; — уже бросили попытки объяснить своим близким, что это такое; — пытаетесь успокоить кота и доказать ему, что робот-пылесос не научится залезать в шкаф, где пушистый прячется; — не знаете, нужно ли уже лезть в бункер пережидать восстание машин или пока подождать. https://tprg.ru/VD4N #ml

18 681

Потому что победитель по жизни

18 681

Как быстро создать бессерверное приложение AWS Chalice — это платформа, которая позволяет создавать бессерверные приложения и развёртывать их на AWS. Следуя инструкции из этой статьи, вы сможете создать своё бессерверное приложение на Python: https://tprg.ru/DaE0

18 681

Срезы в Pandas Это вторая часть статьи об индексации и работе с данными. В первой части автор прошёлся по основам работы с данными, а теперь он расскажет непосредственно о создании срезов и возможных проблемах с этим: https://tprg.ru/AYr3 #pandas

18 681

Как сделать на Python простую программу для напоминания Изучив эту статью, вы сможете создать свой собственный reminder, который будет одним своим существованием напоминать какой вы молодец: https://tprg.ru/6F7k

18 681

Вытаскиваем данные из Instagram Официальное API для Instagram не отличается простотой и дружелюбностью, поэтому в этой статье будет рассмотрен альтернативный вариант извлечения данных: https://tprg.ru/HXuL

18 681

Начните новый год с игры в «сапёра» в нашем боте. Не упустите свой шанс выиграть ценные подарки: t.me/tproger_official_bot?start=minegame

18 681

А можно ещё проще?

18 681

А можно ещё проще?