Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 682 مشترک است و جایگاه 6 983 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 138 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 682 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 682
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 681
Используем Python во фронтенд
Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя
Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS.
О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье:
https://tprg.ru/ZT1H
#фронтенд18 681
Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут
Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах.
Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта:
https://tprg.ru/5Mfy
#ml #diy
18 681
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python
Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.
В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:
https://tprg.ru/Jjfb
#webdev #бэкенд
18 681
12 Data Science проектов на Python для начинающих
В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт.
За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка
Streamlit.
В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты:
https://tprg.ru/BlPQ
#datascience18 681
Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
18 681
Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting
PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов.
Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье:
https://tprg.ru/nHbQ
#фреймворк #ml
18 681
Элегантное ООП на Python
Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный.
Один из способов — использование библиотеки marshmallow:
https://tprg.ru/gcS0
#marshmallow #библиотека
18 681
5 полезных фич Python
Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл.
В этой статье представлены пять из них:
https://tprg.ru/UvKY
18 681
Создаём игру Fruit Ninja на Python
Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы.
Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё:
https://tprg.ru/u2sc
#туториал
18 681
Машинное обучение простыми словами
Словосочетания «программирование на Python» и «машинное обучение» неразрывно связаны. Большинство ML проектов написаны на Python.
Эта статья идеально подойдёт вам, если вы:
— хотите начать изучать машинное обучение, но не до конца понимаете, как это работает;
— хотите попробовать на Python что-то новое;
— уже бросили попытки объяснить своим близким, что это такое;
— пытаетесь успокоить кота и доказать ему, что робот-пылесос не научится залезать в шкаф, где пушистый прячется;
— не знаете, нужно ли уже лезть в бункер пережидать восстание машин или пока подождать.
https://tprg.ru/VD4N
#ml
18 681
Как быстро создать бессерверное приложение
AWS Chalice — это платформа, которая позволяет создавать бессерверные приложения и развёртывать их на AWS.
Следуя инструкции из этой статьи, вы сможете создать своё бессерверное приложение на Python:
https://tprg.ru/DaE018 681
Срезы в Pandas
Это вторая часть статьи об индексации и работе с данными. В первой части автор прошёлся по основам работы с данными, а теперь он расскажет непосредственно о создании срезов и возможных проблемах с этим:
https://tprg.ru/AYr3
#pandas
18 681
Как сделать на Python простую программу для напоминания
Изучив эту статью, вы сможете создать свой собственный reminder, который будет одним своим существованием напоминать какой вы молодец:
https://tprg.ru/6F7k
18 681
Вытаскиваем данные из Instagram
Официальное API для Instagram не отличается простотой и дружелюбностью, поэтому в этой статье будет рассмотрен альтернативный вариант извлечения данных:
https://tprg.ru/HXuL
18 681
Начните новый год с игры в «сапёра» в нашем боте.
Не упустите свой шанс выиграть ценные подарки:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
