Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 685 підписників, посідаючи 6 986 місце в категорії Технології та додатки та 35 144 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 685 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 685
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 682
Python и веб-разработка: краткое руководство
Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами:
https://tprg.ru/TWML
18 682
Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML)
Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python.
Посмотрите, что у него в итоге получилось:
https://tprg.ru/gMl5
#ml
18 682
Измерение использования памяти в Python
С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая.
Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию:
https://tprg.ru/pdQ9
18 682
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие.
Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке:
https://tprg.ru/X5nT
#django
18 682
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода.
Подробности в статье:
https://tprg.ru/BDQe
#ml #pytorch
18 682
Простой парсинг сайтов на Python
Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель.
В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция:
https://tprg.ru/gjQF
#видео
18 682
Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API
Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API.
Сегодняшняя библиотека
steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь:
https://tprg.ru/m9Ir18 682
Создайте игру по угадыванию слов на Python
В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик.
Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд!
https://tprg.ru/2V3J
#видео
18 682
pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно
Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу.
Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта:
https://tprg.ru/hkLp
18 682
Факты и мифы об именах и значениях в Python
Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают.
Об этом подробнее вы можете узнать в статье:
https://tprg.ru/1RL6
18 682
22 полезных примера кода на Python
Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней.
А ссылка вот:
https://tprg.ru/wZ7Q
18 682
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/yIVH
Это #партнёрский пост
18 682
Докеризация Flask с Postgres, Gunicorn и Traefik
В этом руководстве вы научитесь докеризировать ваше приложение Flask, используя Postrges и Docker:
https://tprg.ru/B9mk
#flask
18 682
Работаем с JSON в Python
В этом видео вы узнаете, как работать с JSON, используя встроенную Python-библиотеку, как распарсить JSON и как сохранить JSON в файл:
https://tprg.ru/ruYT
#видео #json
18 682
Python-инструмент для создания приложения с CLI
С помощью Quo вы можете создавать на Python приложения с интерфейсом командной строки такие, как Pip или Git быстро и просто.
Посмотрите, как это можно сделать:
https://tprg.ru/3t9Z
18 682
Создайте приложение викторины на Python
Давайте сделаем ещё один собственный проект для прокачки навыков разработки на Python, а именно приложение для викторин.
Подробное руководство вы можете найти в этом видео:
https://tprg.ru/E6qK
#видео #туториал
18 682
Топ-10 методов словарей в Python
Словари в Python используются для хранения данных в формате ключ-значение. Словари часто применяются в Python, поэтому имеют множество различных методов для работы с ними.
Топ-10 таких методов с примерами использования вы найдёте здесь:
https://tprg.ru/GR7o
