Zen of Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
18 682
Python и веб-разработка: краткое руководство
Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами:
https://tprg.ru/TWML
18 682
Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML)
Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python.
Посмотрите, что у него в итоге получилось:
https://tprg.ru/gMl5
#ml
18 682
Измерение использования памяти в Python
С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая.
Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию:
https://tprg.ru/pdQ9
18 682
Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres
Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие.
Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке:
https://tprg.ru/X5nT
#django
18 682
29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения
PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода.
Подробности в статье:
https://tprg.ru/BDQe
#ml #pytorch
18 682
Простой парсинг сайтов на Python
Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель.
В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция:
https://tprg.ru/gjQF
#видео
18 682
Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API
Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API.
Сегодняшняя библиотека
steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь:
https://tprg.ru/m9Ir18 682
Создайте игру по угадыванию слов на Python
В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик.
Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд!
https://tprg.ru/2V3J
#видео
18 682
pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно
Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу.
Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта:
https://tprg.ru/hkLp
18 682
Факты и мифы об именах и значениях в Python
Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают.
Об этом подробнее вы можете узнать в статье:
https://tprg.ru/1RL6
18 682
22 полезных примера кода на Python
Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней.
А ссылка вот:
https://tprg.ru/wZ7Q
18 682
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/yIVH
Это #партнёрский пост
18 682
Докеризация Flask с Postgres, Gunicorn и Traefik
В этом руководстве вы научитесь докеризировать ваше приложение Flask, используя Postrges и Docker:
https://tprg.ru/B9mk
#flask
18 682
Работаем с JSON в Python
В этом видео вы узнаете, как работать с JSON, используя встроенную Python-библиотеку, как распарсить JSON и как сохранить JSON в файл:
https://tprg.ru/ruYT
#видео #json
18 682
Python-инструмент для создания приложения с CLI
С помощью Quo вы можете создавать на Python приложения с интерфейсом командной строки такие, как Pip или Git быстро и просто.
Посмотрите, как это можно сделать:
https://tprg.ru/3t9Z
18 682
Создайте приложение викторины на Python
Давайте сделаем ещё один собственный проект для прокачки навыков разработки на Python, а именно приложение для викторин.
Подробное руководство вы можете найти в этом видео:
https://tprg.ru/E6qK
#видео #туториал
18 682
Топ-10 методов словарей в Python
Словари в Python используются для хранения данных в формате ключ-значение. Словари часто применяются в Python, поэтому имеют множество различных методов для работы с ними.
Топ-10 таких методов с примерами использования вы найдёте здесь:
https://tprg.ru/GR7o
