fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
Python и веб-разработка: краткое руководство Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами: https://tprg.ru/TWML

Вариант для тех, кто не ищет лёгких путей
Вариант для тех, кто не ищет лёгких путей

​Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML) Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python. Посмотрите, что у него в итоге получилось: https://tprg.ru/gMl5 #ml

Измерение использования памяти в Python С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая. Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию: https://tprg.ru/pdQ9

Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие. Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке: https://tprg.ru/X5nT #django

​29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода. Подробности в статье: https://tprg.ru/BDQe #ml #pytorch

​Простой парсинг сайтов на Python Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель. В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция: https://tprg.ru/gjQF #видео

Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API. Сегодняшняя библиотека steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь: https://tprg.ru/m9Ir

​Создайте игру по угадыванию слов на Python В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик. Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд! https://tprg.ru/2V3J #видео

​pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу. Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта: https://tprg.ru/hkLp

​​Мало кто знает, но бензоколонки работают на Python. У нас есть доказательства:

Факты и мифы об именах и значениях в Python Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают. Об этом подробнее вы можете узнать в статье: https://tprg.ru/1RL6

​22 полезных примера кода на Python Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней. А ссылка вот: https://tprg.ru/wZ7Q

​6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/yIVH Это #партнёрский пост

Докеризация Flask с Postgres, Gunicorn и Traefik В этом руководстве вы научитесь докеризировать ваше приложение Flask, используя Postrges и Docker: https://tprg.ru/B9mk #flask

​Работаем с JSON в Python В этом видео вы узнаете, как работать с JSON, используя встроенную Python-библиотеку, как распарсить JSON и как сохранить JSON в файл: https://tprg.ru/ruYT #видео #json

​Python-инструмент для создания приложения с CLI С помощью Quo вы можете создавать на Python приложения с интерфейсом командной строки такие, как Pip или Git быстро и просто. Посмотрите, как это можно сделать: https://tprg.ru/3t9Z

​Создайте приложение викторины на Python Давайте сделаем ещё один собственный проект для прокачки навыков разработки на Python, а именно приложение для викторин. Подробное руководство вы можете найти в этом видео: https://tprg.ru/E6qK #видео #туториал

Беспроигрышный вариант получается
Беспроигрышный вариант получается

Топ-10 методов словарей в Python Словари в Python используются для хранения данных в формате ключ-значение. Словари часто применяются в Python, поэтому имеют множество различных методов для работы с ними. Топ-10 таких методов с примерами использования вы найдёте здесь: https://tprg.ru/GR7o