ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 682 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 983 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 138 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 682 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

18 682
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
Python и веб-разработка: краткое руководство Python подходит для самых разных задач, а веб-разработка одна из них. Если вы только выбираете свою стезю, то гляньте это руководство. Здесь вы узнаете не только о том, что такое веб-разработка, но и о том почему Python является одним из популярных языков в веб-разработке, какими возможностями он обладает и какие преимущества у него перед конкурентами: https://tprg.ru/TWML

Вариант для тех, кто не ищет лёгких путей
Вариант для тех, кто не ищет лёгких путей

​Управление интерфейсом приложения при помощи жестов (Keras + CoreML) Сейчас куда ни плюнь везде используются нейросети. Вот и автор этого проекта решил создать приложение на Swift, которое отслеживает положение руки с помощью камер, используя ML на Python. Посмотрите, что у него в итоге получилось: https://tprg.ru/gMl5 #ml

Измерение использования памяти в Python С̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶о̶й̶ ̶с̶и̶л̶о̶й̶ ̶п̶р̶и̶х̶о̶д̶и̶т̶ ̶и̶ ̶б̶о̶л̶ь̶ш̶а̶я̶ ̶о̶т̶в̶е̶т̶с̶т̶в̶е̶н̶н̶о̶с̶т̶ь̶. Нет, не то. Для уменьшения количества использованной памяти, необходимо потратить больше времени на измерение используемой памяти. И задача эта не самая простая. Существуют различные способы измерений, которые полезны в различных ситуациях. В этой статье вы узнаете о них, их разнице и рекомендациях по использованию: https://tprg.ru/pdQ9

Базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres Postgres отлично подходит для использования полнотекстового поиска, а благодаря его встроенной поддержки в Django они могут отлично работать в связке. Конечно, существуют и другие решения, но они, как правило, более сложные и трудоёмкие. Поэтому, если вам хочется разобраться в том, как осуществить полнотекстовый поиск, переходите по ссылке: https://tprg.ru/X5nT #django

​29 сниппетов Pytorch для ускорения цикла машинного обучения PyTorch является одной из важных библиотек для машинного обучения на Python. Чтобы разработка и обучение проходили быстрее, автор поделился полезными сниппетами, которые помогут упростить написание кода. Подробности в статье: https://tprg.ru/BDQe #ml #pytorch

​Простой парсинг сайтов на Python Научиться парсить сайты не так уж и сложно, если вам помогает хороший учитель. В этом видео автор научит вас парсить сайт всего за 50 строк кода, которые он детально разбирает и объясняет, что делает та или иная функция: https://tprg.ru/gjQF #видео

Асинхронная обёртка python для взаимодействия со Steam API Библиотека пригодится любителям компьютерных игр. В прошлый раз мы поделились библиотекой, которая помогает работать с компонентами Discord, а в этот раз хотим показать инструмент для работы со Steam API. Сегодняшняя библиотека steam.py позволяет создать асинхронную обёртку и быстро, просто и удобно работать со Steam API. Подробнее можете узнать здесь: https://tprg.ru/m9Ir

​Создайте игру по угадыванию слов на Python В этом видео вам предлагается создать простую игру по угадыванию слов, которую может реализовать даже начинающий Python-разработчик. Вспоминайте, что уже знаете в Python, запускайте видео и вперёд! https://tprg.ru/2V3J #видео

​pyWhat — проект, который может идентифицировать что угодно Неважно, что это будет — номер карты, криптокошелёк, хеш, файл, текст или что-то ещё. Пара секунд и pyWhat предоставит вам информацию по запросу. Этот инструмент может пригодиться для самых разных задач, но подробнее об этом лучше почитать на странице проекта: https://tprg.ru/hkLp

​​Мало кто знает, но бензоколонки работают на Python. У нас есть доказательства:

Факты и мифы об именах и значениях в Python Хоть Python и весьма простой язык, но даже у него есть моменты, когда код может вести себя крайне неожиданно. Такое неожиданное поведение может наблюдаться даже при работе с переменными и их значениями, а всё из-за тонкостей в работе переменных, которые не все знают. Об этом подробнее вы можете узнать в статье: https://tprg.ru/1RL6

​22 полезных примера кода на Python Python и так достаточно лаконичный язык, а с этими сниппетами вы сможете ещё больше раскрыть его возможности. При этом, несмотря на хорошие примеры в статье, в комментариях к ней пользователи показали, как можно ещё лучше использовать возможности языка. Поэтому, прочитав статье, почитайте и комментарии к ней. А ссылка вот: https://tprg.ru/wZ7Q

​6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/yIVH Это #партнёрский пост

Докеризация Flask с Postgres, Gunicorn и Traefik В этом руководстве вы научитесь докеризировать ваше приложение Flask, используя Postrges и Docker: https://tprg.ru/B9mk #flask

​Работаем с JSON в Python В этом видео вы узнаете, как работать с JSON, используя встроенную Python-библиотеку, как распарсить JSON и как сохранить JSON в файл: https://tprg.ru/ruYT #видео #json

​Python-инструмент для создания приложения с CLI С помощью Quo вы можете создавать на Python приложения с интерфейсом командной строки такие, как Pip или Git быстро и просто. Посмотрите, как это можно сделать: https://tprg.ru/3t9Z

​Создайте приложение викторины на Python Давайте сделаем ещё один собственный проект для прокачки навыков разработки на Python, а именно приложение для викторин. Подробное руководство вы можете найти в этом видео: https://tprg.ru/E6qK #видео #туториал

Беспроигрышный вариант получается
Беспроигрышный вариант получается

Топ-10 методов словарей в Python Словари в Python используются для хранения данных в формате ключ-значение. Словари часто применяются в Python, поэтому имеют множество различных методов для работы с ними. Топ-10 таких методов с примерами использования вы найдёте здесь: https://tprg.ru/GR7o