uk
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Відкрити в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 255 підписників, посідаючи 6 996 місце в категорії Технології та додатки та 35 049 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 255 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 22, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.15% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 462 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 991 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 255
Підписники
-124 години
-377 днів
+2230 день
Архів дописів
Создание API Flask с помощью APIFairy В этом руководстве показано, как легко создать RESTful API с помощью Flask и APIFairy. Концу изучения руководства вы научитесь: — создавать конечные точки API в Flask с помощью декораторов, предоставляемых APIFairy; — использовать Flask-Marshmallow для определения схем ввода/вывода для конечных точек API; — интегрировать БД с API и не только. Подробнее: https://testdriven.io/blog/flask-apifairy/ #flask

Как автоматически переписать текст другими словами, сохранив смысл? Нам поможет рерайт-сервис Часто при работе с текстами мы хотим не только выделить главное из больших отрывков, но и переписать текст, сохранив его смысл. Особенно эту задачу поймут студенты, которым «антиплагиат» не позволяет сдать работы из-за множественных заимствований. Так вот, для решения подобной задачи существуют рерайт-сервисы, которые меняют текст, но при этом сохраняют смысл. Как это работает и как создать такой самому можно узнать здесь: https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/667106/

Python с операторами и менеджерами контекста В этой статье разбирается принцип работы менеджера контекста, а также объясняется почему он так полезен и насколько упрощает создание кода: https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/04/07/pythons-with-statement-and-context-managers/

Стоит прочитать: обзор книги Аллена Б. Дауни «Think Python. Основы Python» У нас на сайте появился очень полезный обзор книги
Стоит прочитать: обзор книги Аллена Б. Дауни «Think Python. Основы Python» У нас на сайте появился очень полезный обзор книги «Think Python. Основы Python». Чем хороша она? Она учит не только писать код на Python, но и мыслить как питонист. И это лишь одно из её достоинств. Полный обзор тут: https://tproger.ru/books/obzor-think-python/ #книга

А какой сегодня вы?
А какой сегодня вы?

Создание REST API на Python с помощью Django С помощью этого руководства вы создать RESTful API с использованием Django без каких-либо внешних библиотек. Вы изучите основы Django и реализуете API на основе JSON для выполнения операций CRUD для корзины покупок. https://stackabuse.com/creating-a-rest-api-in-python-with-django/ #django #rest

Академия Аналитиков Авито приглашает вас принять участие и получить новые полезные знания В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер. За 13 месяцев учёбы вы совершенно бесплатно сможете освоить все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером под руководством ведущих аналитиков и DS-инженеров Авито. Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться: clc.to/Mf7KDA Это #партнёрский пост

pyAudio Alalysis pyAudioAnalysis — это библиотека Python, охватывающая широкий спектр задач анализа звука. С помощью неё вы можете классифицировать неизвестные звуки, обучать модели регрессии звука, использовать обнаружение аудиособытий и многое другое: https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis #библиотека

Пишем чистый код на Python с PIPES map и filter — два эффективных метода Python для работы с итерируемыми объектами. Но у них есть один недостаток: в случае их применения вместе, код может быть сложно читаем. Для решения этой проблемы можно воспользоваться библиотеку Pipe, которая позволяет передавать результаты одного метода другому. Как это правильно использовать узнаете тут: https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/

Замените списки Python и сделайте свой код быстрее Повсеместное использование списков — это то, на чём обжигаются многие начинающие разработчики. Для решения различных задач необходимо использовать соответствующие структуры данных, отличные от списков. Если вы пока не понимаете зачем это делать, ведь списки справляются со своей задачей и программа вроде бы работает, то обязательно прочтите эту статью: https://dev-gang.ru/article/zamenite-spiski-python-i-sdelaite-svoi-kod-bystree-12e08jzoy5/

Лишь бы фундамент выдержал
Лишь бы фундамент выдержал

Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia У нас в канале выходило множество статей на тему различных ботов как умных, так и не очень. На этот раз предлагаем вам познакомиться с вариантом бота, который умеет переписываться, а также искать информацию в Википедии по вашей просьбе. Работает он, разумеется, внутри Telegram. https://habr.com/ru/post/667008/ #бот #ml #telegram

Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlow Spatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь: https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/ #ml

Подборка актуальных вакансийПродуктовый аналитик Где: Удалённо Опыт: От 1 года — Fullstack-разработчик Go / Python + JS Где: Екатеринбург, можно удалённо Опыт: От 2 лет — Python-разработчик на проект создания частного облака Где: Москва Опыт: От 3 лет — Python-разработчик в команду Облака Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет — DevOps-инженер Где: Удалённо Опыт: От 3 лет — Преподаватель на курс «Буткэмп Python» Где: Удалённо Опыт: От 5 лет #вакансии #работа

Taichi Lang Taichi Lang — императивный язык параллельного программирования с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных вычислений, встроенный в Python. С помощью него вы можете создавать сложные физические модели в реальном времени, дополненную реальность, визуальные эффекты и прочее. Подробнее обо всех возможностях можно узнать здесь: https://github.com/taichi-dev/taichi #библиотека

Топовые пакеты Python для очистки данных Специалисты по данным вынуждены тратить уйму времени на то, что привести эти данные в порядок и очистить их от лишнего. К счастью, для этого уже существует множество различных пакетов, помогающих быстрее избавиться от мусора. Подробнее о них в статье: https://nuancesprog.ru/p/15768/ #datascience

А как без Stack Overflow искать баги?
А как без Stack Overflow искать баги?

TileTool — модуль для обучения детей основам разработки игр Если вы изучаете Python и хотите создать собственную игру, то обратите внимание на библиотеку TileTool. Она упрощает процесс создания 2D игрушек, делая его простым, наглядным, быстрым и увлекательным. Если вы или ваш ребёнок только в начале своего пути, то этот модуль поможет вам: https://habr.com/ru/post/665042/

Чахнем над златом с самодельным конвертером валют на Python Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Да, таких приложений и сайтов огромное количество. Но зачем они нам, если мы можем самостоятельно создать свою версию заодно прокачав навыки программирования? Если хотите пополнить копилку собственных проектов, то переходите по ссылке: https://pythonist.ru/kak-sozdat-konverter-valyut-na-python/

Библиотека MarkupSafe Это очень полезный модуль, который пригодится вам, если вы работаете с пользовательскими данными. Библиотека фильтрует данные, которые вводит пользователь, экранирует спецсимволы, помогает избежать XSS атак и так далее. Особенно хорошо библиотека сочетается с Django и Flask. Подробнее: https://pypi.org/project/MarkupSafe/ #библиотека