现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 255 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 996，并在 俄罗斯 地区排名第 35 049 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 255 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 22，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 12.79%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.15% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 462 次浏览，首日通常累积 991 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 16 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 255
订阅者
-124 小时
-377 天
+2230 天
帖子存档
19 257
Создание API Flask с помощью APIFairy
В этом руководстве показано, как легко создать RESTful API с помощью Flask и APIFairy. Концу изучения руководства вы научитесь:
— создавать конечные точки API в Flask с помощью декораторов, предоставляемых APIFairy;
— использовать Flask-Marshmallow для определения схем ввода/вывода для конечных точек API;
— интегрировать БД с API и не только.
Подробнее:
https://testdriven.io/blog/flask-apifairy/
#flask
19 257
Как автоматически переписать текст другими словами, сохранив смысл? Нам поможет рерайт-сервис
Часто при работе с текстами мы хотим не только выделить главное из больших отрывков, но и переписать текст, сохранив его смысл. Особенно эту задачу поймут студенты, которым «антиплагиат» не позволяет сдать работы из-за множественных заимствований. Так вот, для решения подобной задачи существуют рерайт-сервисы, которые меняют текст, но при этом сохраняют смысл.
Как это работает и как создать такой самому можно узнать здесь:
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/667106/
19 257
Python с операторами и менеджерами контекста
В этой статье разбирается принцип работы менеджера контекста, а также объясняется почему он так полезен и насколько упрощает создание кода:
https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/04/07/pythons-with-statement-and-context-managers/
19 257
Стоит прочитать: обзор книги Аллена Б. Дауни «Think Python. Основы Python»
У нас на сайте появился очень полезный обзор книги «Think Python. Основы Python». Чем хороша она? Она учит не только писать код на Python, но и мыслить как питонист. И это лишь одно из её достоинств. Полный обзор тут:
https://tproger.ru/books/obzor-think-python/
#книга
19 257
Создание REST API на Python с помощью Django
С помощью этого руководства вы создать RESTful API с использованием Django без каких-либо внешних библиотек. Вы изучите основы Django и реализуете API на основе JSON для выполнения операций CRUD для корзины покупок.
https://stackabuse.com/creating-a-rest-api-in-python-with-django/
#django #rest
19 257
Академия Аналитиков Авито приглашает вас принять участие и получить новые полезные знания
В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер. За 13 месяцев учёбы вы совершенно бесплатно сможете освоить все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером под руководством ведущих аналитиков и DS-инженеров Авито.
Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться: clc.to/Mf7KDA
Это #партнёрский пост
19 257
pyAudio Alalysis
pyAudioAnalysis — это библиотека Python, охватывающая широкий спектр задач анализа звука. С помощью неё вы можете классифицировать неизвестные звуки, обучать модели регрессии звука, использовать обнаружение аудиособытий и многое другое:
https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis
#библиотека
19 257
Пишем чистый код на Python с PIPES
map и filter — два эффективных метода Python для работы с итерируемыми объектами. Но у них есть один недостаток: в случае их применения вместе, код может быть сложно читаем. Для решения этой проблемы можно воспользоваться библиотеку Pipe, которая позволяет передавать результаты одного метода другому.
Как это правильно использовать узнаете тут:
https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/
19 257
Замените списки Python и сделайте свой код быстрее
Повсеместное использование списков — это то, на чём обжигаются многие начинающие разработчики. Для решения различных задач необходимо использовать соответствующие структуры данных, отличные от списков. Если вы пока не понимаете зачем это делать, ведь списки справляются со своей задачей и программа вроде бы работает, то обязательно прочтите эту статью:
https://dev-gang.ru/article/zamenite-spiski-python-i-sdelaite-svoi-kod-bystree-12e08jzoy5/
19 257
Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia
У нас в канале выходило множество статей на тему различных ботов как умных, так и не очень. На этот раз предлагаем вам познакомиться с вариантом бота, который умеет переписываться, а также искать информацию в Википедии по вашей просьбе. Работает он, разумеется, внутри Telegram.
https://habr.com/ru/post/667008/
#бот #ml #telegram
19 257
Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlow
Spatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь:
https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/
#ml
19 257
Подборка актуальных вакансий
— Продуктовый аналитик
Где: Удалённо
Опыт: От 1 года
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— DevOps-инженер
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
#вакансии #работа
19 257
Taichi Lang
Taichi Lang — императивный язык параллельного программирования с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных вычислений, встроенный в Python. С помощью него вы можете создавать сложные физические модели в реальном времени, дополненную реальность, визуальные эффекты и прочее.
Подробнее обо всех возможностях можно узнать здесь:
https://github.com/taichi-dev/taichi
#библиотека
19 257
Топовые пакеты Python для очистки данных
Специалисты по данным вынуждены тратить уйму времени на то, что привести эти данные в порядок и очистить их от лишнего. К счастью, для этого уже существует множество различных пакетов, помогающих быстрее избавиться от мусора. Подробнее о них в статье:
https://nuancesprog.ru/p/15768/
#datascience
19 257
TileTool — модуль для обучения детей основам разработки игр
Если вы изучаете Python и хотите создать собственную игру, то обратите внимание на библиотеку TileTool. Она упрощает процесс создания 2D игрушек, делая его простым, наглядным, быстрым и увлекательным.
Если вы или ваш ребёнок только в начале своего пути, то этот модуль поможет вам:
https://habr.com/ru/post/665042/
19 257
Чахнем над златом с самодельным конвертером валют на Python
Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Да, таких приложений и сайтов огромное количество. Но зачем они нам, если мы можем самостоятельно создать свою версию заодно прокачав навыки программирования?
Если хотите пополнить копилку собственных проектов, то переходите по ссылке:
https://pythonist.ru/kak-sozdat-konverter-valyut-na-python/
19 257
Библиотека MarkupSafe
Это очень полезный модуль, который пригодится вам, если вы работаете с пользовательскими данными. Библиотека фильтрует данные, которые вводит пользователь, экранирует спецсимволы, помогает избежать XSS атак и так далее. Особенно хорошо библиотека сочетается с Django и Flask.
Подробнее:
https://pypi.org/project/MarkupSafe/
#библиотека
