Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多
📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 685 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 986，并在 俄罗斯 地区排名第 35 144 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 18 685 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览，首日通常累积 804 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
18 685
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта
— Auto QA-инженер
Где: удалённо
Опыт: от 1 года
— Специалист группы дежурных администраторов выноса изменений
Где: Москва
Опыт: от 1 года
— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
— Senior DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Скачиваем медиа из веба с помощью CLI
You-Get — это пакет, который даёт возможность скачать различный медиа-контент с веб-страницы, если стандартные способы скачивания не работают. Видео, музыка или изображения могут быть скачаны с помощью просто и удобного интерфейса командной строки.
Подробнее:
https://github.com/soimort/you-get
#инструмент
18 683
AiPainter — цифровой AI-художник
Приложение AiPainter является удобной обёрткой для трёх нейросетей: StableDiffusion (используется её форк InvokeAI), lama-cleaner и rembg. Первая умеет генерировать изображения по текстовому описанию, вторая удалять объекты с изображения, а третья удаляет фон.
Что в итоге получилось можно посмотреть тут:
https://habr.com/ru/post/694212/
#ml
18 683
Вы разработчик, который давно хотел изучить Kubernetes?
Специально для такого случая Слёрм подготовил собственный курс — «Kubernetes для разработчиков». И до конца года даже можно пройти через один его поток.
Во время обучения вас научат:
— базовым абстракциям K8s и устройству кластера;
— запуску приложений в кластере;
— локальной разработке в Kubernetes;
— особенностям языков программирования при запуске в Kubernetes (Java, Python, Go).
Начало обучения уже 17 ноября. Сам же поток будет длиться до 29 декабря. Узнать подробности и записаться можно по ссылке: https://slurm.club/3SQg7yp
Реклама ООО «Слёрм»
18 683
Визуализация дерева решений на Python
Подобная визуализация отлично помогает понять, как именно нейросеть принимает решения и анализирует данные. О том, как сделать такое дерево, рассказали тут:
https://youtu.be/R15Rm_aW1jM
#видео #ml
18 683
Telegram бот с оффлайн-распознаванием голосовых и генерацией аудио из текста
Сегодня уже существуют готовые решения по распознаванию голосовых, более того, Telegram и сам уже обладает этой встроенной функцией на Premium-подписке. Однако, мы не можем пощупать, как это работает с точки зрения кода.
Эта статья покажет вам, как можно написать бота, который будет не только распознавать текст, но и наоборот, переводить текст в голосовые сообщения. Отдельно стоит отметить, что проект полностью работает на одной машине и не использует сторонние сервисы, кроме Telegram.
https://habr.com/ru/post/694632/
#бот #telegram
18 683
Как сделать циклы в Python более питоническими
Иногда в погоне за красотой кода на Python страдает его производительность. Поэтому важно соблюдать баланс между его читаемостью и скоростью работы. Здесь представлены 5 методов, которые помогут вам достичь этого баланса при работе с циклами:
https://idiomaticprogrammers.com/post/idiomatic-python-programming/
18 683
Создание детализированной фотографии по пикселизированному изображению
PULSE — самоконтролируемая генеративная модель дискретизации фотографий. Она позволяет создать воображаемые лица несуществующих людей на основе пикселизированного изображения. Да, это не позволит, как в шпионских фильмах восстановить лицо преступника по одному пикселю, но может подсказать примерные черты лица.
Подробнее о проекте и его использовании можно почитать тут:
https://github.com/adamian98/pulse
#ml #библиотека
18 683
Как запустить сервер PostgreSQL прямо в браузере
В данной статье речь пойдёт о новом инструменте, созданном с использованием Python, который называется
postgres-wasm. Это запускаемый в браузере сервер PostgreSQL с полным набором функционала, включая сохранение состояния в браузере, восстановление из pg_dump и логическую репликацию из удалённой базы данных.
Подробнее о проекте можно узнать в этой статье:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/693332/
#sql #веб18 683
Освойте профессию Python-разработчика всего за 12 часов в неделю на курсе от SkyPro
В программе много практики в среде коммерческой разработки, знания соответствуют требованиям к вакансиям работодателей, а курс под силу даже если у вас нет опыта в IT.
Узнать подробнее о курсе, выпускниках и преподавателях, и записаться на курс: https://tprg.ru/Aol7
Реклама ОАНО ДПО СКАЕНГ
18 683
Python 3.11: новые интересные функции, которые вы можете попробовать
Новая версия Python была опубликована 24 октября. Как и в любой версии, Python 3.11 содержит множество новшеств и изменений.
Предлагаем вам познакомиться с самыми интересными из них в этой статье:
https://realpython.com/python311-new-features/
18 683
JupyterHub, или как перестать бояться pip install
JupyterHub — это тот же Jupyter, который ставится он на отдельный сервер и работает как клиент-серверное веб-приложение, позволяя автоматизировать и изолировать рабочее окружение каждого пользователя. Благодаря этому вам надо думать об установке Jupyter и тратить локальные ресурсы.
Подробнее:
https://habr.com/ru/company/rostelecom/blog/689596/
#jupyter #datascience
18 683
Собрали для вас небольшую подборку полезных Telegram-каналов от Tproger
Она пригодится и начинающим, и опытным разработчикам, которые хотят быть в курсе происходящего в мире IT и учиться новому:
— канал для веб-разработчиков: @tproger_web;
— для увлекающихся мобильной разработкой: @mobi_dev;
— всё о Java: @a_cup_of_java;
— тем, кто ищет интересные инструменты и библиотеки: @prog_tools.
Выбирайте то, что интересно вам и вступайте!
18 683
Расширяем Python с помощью Cython, Rust и других языков
Когда чистого кода Python оказывается недостаточно, на помощь могут прийти другие языки, которые можно использовать через специальное расширение. В зависимости от вашей ситуации это может быть C, C ++, Rust или что-то ещё.
Давайте посмотрим, какие у нас есть варианты на такой случай и в каких сценариях они могут пригодиться:
https://pythonspeed.com/articles/rust-cython-python-extensions/
18 683
Управление файлами в Django
Если с файлами, находящимися в вашем проекте всё более-менее понятно, то что делать с теми, которые могут загружать пользователи? Как реализовать функциональность приёма и обработки пользовательских файлов?
В этой статье вы узнаете, как Django обрабатывает файлы такого типа и как с ними безопасно обращаться:
https://www.mattlayman.com/django-riffs/accepting-files/
#django
18 683
Пройдите хардкорный тест по Python, который проходит всего 30% разработчиков
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе — «Python Developer. Professional»
Если запишетесь на курс, то:
— поймёте структуру современной разработки ПО;
— научитесь писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно;
— сможете тестировать и поддерживать код;
— научитесь создавать высоконагруженные системы и многое другое.
Время прохождения теста ограниченно 30 минутами. Пройти можно тут: https://otus.pw/FyMPJ/
Реклама, ООО «Отус онлайн-образование»
18 683
Бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова, основателя Университета Искусственного Интеллекта, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект
Какие нейронные сети вы создадите?
— Классификация марок молока
— Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаружение возгораний
— Оценка стоимости квартир
— Классификация отзывов на Teslа
— Оценка резюме соискателей
— Прогнозирование стоимости полиметаллов
— Сегментация изображений самолетов
— Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера. Регистрация по ссылке
Реклама ООО «Терра Эй Ай»
18 683
Как написать Telegram-бота на Python: делаем ремайндер
У нас на сайте появилась статья, которая на простом примере научит вас создавать телеграм-ботов с помощью Python. В данном случае это будет просто напоминалка о важных делах. Но, разобравшись с принципом создания один раз, вы сможете масштабировать полученный опыт бесконечно, создавая всё более продвинутых ботов.
Так не будем терять времени, подробности тут:
https://tproger.ru/articles/kak-napisat-telegram-bota-na-python-delaem-remajnder/
#бот #telegram
